AxBlade × AWS 香港峰会回顾:为物理人工智能界定问责机制

AxBlade 联合 AWS 香港峰会举办独家边会,探讨从 Agentic AI 到 Physical AI 的基础设施与问责缺口,并展示其合规原生区块链方案。
1小时前
AxBlade × AWS 香港峰会回顾:为物理人工智能界定问责机制

中国香港,2026 年 7 月 8 日——作为自主人工智能的问责层,AxBlade 联合主办了 AWS 香港峰会周的独家边会 「从 Agentic AI 到 Physical AI:模型浪潮之后,谁来获得投资?」。活动在合和中心酒店举行,仅限受邀参与,汇聚了来自 AWS、NVIDIA、Y Combinator、Crypto.com、罗氏、辉瑞、SNZ 以及香港城市大学等机构的 100 多位创始人、研究人员、企业领袖和投资人,共同审视从 AI 演示到现实世界部署之间的关键基础设施鸿沟。

从模型到问责:形成的共识

活动由 AxBlade 创始人 Nick Hau 的主题演讲拉开序幕。他指出,下一波 AI 投资浪潮将不再流向更大规模的语言模型,而是流向让自主 AI 在物理世界中可被追责的基础设施。随后,AWS Agentic AI 负责人 Ian Holtz 发表主题演讲,分享企业在大规模部署 Agentic 系统时的需求。

在三场圆桌讨论中,逐渐形成了清晰共识:如果缺乏可验证身份、可信执行环境以及可用密码学证明的行为记录,Physical AI 便无法从实验室真正走向生产环境。

  • 圆桌一——「模型浪潮之后,谁来获得投资?」讨论了投资人对基础设施优先于模型的偏好。与会者指出,资本正日益流向合规原生技术栈与现实世界部署工具。
  • 圆桌二——「AI 走向现实世界」聚焦当 AI 智能体与物理系统交互时所面临的责任、 安全与治理挑战——从机器人流程自动化到自主诊断等场景。
  • 圆桌三——「从 Demo 到生产」以技术视角深入剖析从概念验证到企业级采用之间缺失的中间件层,并强调在受监管行业中,可审计性是前置条件。

精选社交与机构对接

下午的议程转入精选社交与 Demo 匹配环节,将 AI 基础设施建设者与企业运营方及机构投资人进行精准对接。晚间则以私人晚宴收尾,在闭门环境中就 AI、医疗健康、Web3 与云基础设施的合作机会展开深入讨论。

为什么是 AxBlade

作为本次峰会上唯一的区块链原生基础设施层代表,AxBlade 展示了其合规原生 Layer 2 公有区块链——通过原生 AI 身份(DID)、可信执行环境(TEE)以及零知识行为证明(PoB)的组合,直接回应了所有圆桌所指出的问责缺口。

Nick Hau 表示:「我们不是在打造 AI 模型,而是在构建让模型具备可审计性的信任基础设施。」他补充道:「这类活动证明,行业已经准备好从『AI 能做什么』转向『当 AI 行动时,谁来负责』。」

参与机构

本次活动云集了来自 AWS、NVIDIA、Y Combinator、Crypto.com、罗氏、辉瑞、SNZ、香港城市大学、BitRock Capital、高榕资本、红杉中国(原名:红杉中国 / HongShan)、Beyond Ventures、CTFS、Foresee、Savior of Health、ETHHub、PRIMIT、OpenBuild、INFINI、Publish0x、UpHonest Scouts、YOOV 等在 AI、医疗健康与 Web3 领域具有领先地位的机构代表。

媒体报道由 Techub News、Monster Block、BlockBeats、Foresight News、TinTin、ChainCatcher、TechFlow、CoinMarketCap、FINBOLD 等合作伙伴提供支持。

关于 AxBlade

AxBlade 是面向 AI 智能体、世界模型与 Physical AI 的问责层。作为一条合规原生的 Layer 2 公有区块链,AxBlade 通过融合区块链、零知识证明(ZK)与可信执行环境(TEE),实现可验证身份、可信执行与可追责决策。每一次真实世界中的 AI 行为都会被捕获、结构化并锚定上链——从而让自主系统在大规模部署下依然保持可审计、可追踪并符合法规要求。
官网:axblade.io
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