美国帕洛阿尔托，2026 年 6 月 25 日，Chainwire
Story 正式更名为 DATA 基金会（The DATA Foundation），发布 DATA Network，并完成与旗舰伙伴 Kled AI 的集成，在平台上登记 15 亿条用户贡献记录
基金会同时推出 Trace，这是首个面向同意、许可与数据溯源的大规模公共审计层
今天，Story 宣布战略性转型为 DATA 基金会（“DATA”），并推出 Trace——一个用于 AI 训练数据溯源和授权的链上注册系统。本次发布包含与 Kled 的旗舰集成。Kled 是全球最大的用户自愿参与的人类数据市场，将在 DATA Network 上登记 15 亿条用户贡献记录。Andrea Muttoni 出任 DATA 基金会首席执行官，Kled 创始人 Avi Patel 以顾问身份加入，担任首席数据官（CDO）。
AI 训练数据遭遇瓶颈
转向 DATA 体现了市场最迫切的需求方向。AI 训练数据已经成为最有价值、但问题最难解决的一类知识产权。前沿 AI 实验室正面临数十亿美元级别的数据瓶颈：可抓取的互联网内容已基本被“用尽”。剩余数据要么价格高昂、需要定制获取，要么在法律上缺乏清晰记录，使得实验室无法在规模化获取数据的同时，证明其来源或保证其质量。
随着前沿实验室在市场定义性产品上大量押注，其所用数据往往通过不透明的网络获得，且缺乏清晰的用户同意或司法管辖记录，法律风险持续攀升。对于企业级 AI 来说，仅靠抓取与缺乏文档的数据已经不再可行。
“AI 的核心挑战已经从算力和架构，转移到数据获取与溯源上。随着可抓取的网络逐渐碎片化，现在实验室真正关心的是——是谁在‘留底’，”DATA 基金会 CEO Andrea Muttoni 表示，“通过与 Kled 的合作，我们把完全透明、可审计的数据，与全球最大规模的 AI 训练数据池结合在一起。”
构建可信 AI 数据基础设施
DATA 延续最初的使命：为互联网构建数据与知识产权（IP）层，并意识到在当下时代，最关键的数据与 IP 形式就是 AI 训练数据。DATA Network 为 AI 训练提供关键基础设施，其核心锚点是与 Kled 的旗舰集成。从今天起，Kled 的授权流程和贡献者回执都将运行在 DATA Network 上，并新增稳定币结算支持，这意味着要为 15 亿条用户贡献记录登记可编程法律保护。
“前沿实验室已经耗尽了开放网络上高质量、人类生成的公共文本供应。未来十年的大单，将由能证明数据来源的供应方赢得——这就是我们的押注，”Kled CEO 兼创始人、兼任 DATA 基金会兼职顾问 CDO 的 Avi Patel 表示，“相比于‘盲采’数据，Kled 的数据市场与 DATA 可审计的托管链路，真正对齐了实验室在数据授权时对信任与透明度的需求。”
Trace 作为 AI 训练数据的公共审计层上线
DATA 基金会的公共审计与搜索平台 Trace 也于今日与 Kled 集成一并上线。Trace 为每一次数据贡献生成不可篡改且保密的回执，使实验室可以在数秒内验证数据集的合法性。对于全球用户上传的每一条记录，DATA 上都会生成一张回执，从而支持对贡献者数据与知识产权的源头收益分配。这解决了当前急需的、可验证且合规的 AI 训练数据市场难题——该领域已经成为法律与运营上的“雷区”。
更广泛的贡献者网络
DATA 的论点此前已由 Poseidon 项目验证——Poseidon 是由 Story 孵化的 AI 数据处理项目，负责清洗、标准化并为原始人类数据打分，以真实性和质量为核心，确保每一条交付给买家的记录都可直接用于模型训练。Poseidon 在前沿实验室中的早期进展证明了 AI 训练数据的巨大机遇。在 a16z 支持下，Poseidon 现已完全运行在 DATA 上，其贡献者应用 Numo 已正式上线，吸引数千名贡献者参与 AI 经济，并获得实时收益。
“我们创立 Story 是为了为互联网打造一层 IP 基础设施，而在这个时代，最重要的 IP 是那些你无法通过抓取获得的数据：外科医生手术时的手部动作、机器人如何抓取物体、人们在现实世界中如何说话、驾驶和工作，”PIP Labs CEO、DATA 基金会战略顾问 SY Lee 表示，“DATA 是这一信念的下一站：一个端到端网络，证明现实世界数据的来源，为其授权，并把收益支付给真正创造它的人。”
代币迁移与生态延续
$IP 代币将按 1:1 比例迁移为 $DATA，现有持币者无需采取任何行动。关于迁移指引、交易所时间安排及常见问题，可查看此处。
关于 DATA 基金会
Data 是前沿 AI 面临的最大瓶颈。模型最需要的数据，要么被封闭在个人与企业手中，要么尚未被创造出来，且在激励机制对齐之前也不会出现。DATA Network 是全球化的 AI 审计轨道，专为回答每个实验室的三大关键问题而构建：能否规模化获取数据？能否证明其来源？能否保证其质量？包括 Numo 和 Kled 在内的贡献者应用提供用户自愿参与的人类数据；Trace 为每一条记录生成公开且防篡改的回执；Poseidon 将其转化为可直接用于模型训练的数据集，让前沿 AI 得以在可信的数据基础之上持续进步。$IP 现已升级为 $DATA。更多信息请访问 datafdn.org。