人工智能和区块链世界的融合正在以突破性的方式进行。随着AI系统变得更加自主和对数据的渴求，区块链技术为智能应用的下一代提供了一个安全、透明和去中心化的基础设施。
这种融合诞生了“AI区块链”——专门利用区块链支持AI开发、数据共享、自主代理等的平台和项目。
在2025年，聚焦AI的加密项目吸引了大量兴趣，该行业的市场资本已增长到超过330亿美元。从使AI代理进行交易到奖励AI贡献者，这些项目旨在民主化AI，确保其利益能广泛分享。
在本文中，我们将探索现在值得关注的十大AI区块链项目。我们将探讨每个项目的技术和用例、历史和未来计划、性能和代币价格趋势，以及专家意见和预测。
这些项目涵盖专用AI网络、数据和计算平台，甚至包括集成AI功能的主流区块链。定期的加密读者和科技爱好者将深入了解区块链如何塑造AI的未来——以及为什么这十个项目在全球范围内走在前列。
1. 人工超智同盟 (ASI)：去中心化AI的联合阵线
人工超智同盟是一个具有里程碑意义的联盟，于2024年中期由三大以AI为中心的加密项目：Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol 合并而成。这个联盟于2024年6月13日最终敲定，创建了一个最大的去中心化AI生态系统之一，象征着“AI新纪元”，挑战了大科技的主导地位。ASI联盟将Fetch.ai在自主代理网络的专业技能、SingularityNET去中心化AI市场和Ocean Protocol的数据共享平台相结合，形成了一个具有共通代币$ASI的强大网络。通过技术和社区的联合，联盟旨在建立一个开放的、可扩展的AI基础设施，确保“AI的去中心化、伦理化，并能为所有人使用”。
历史与愿景： Fetch.ai（因其多代理系统而闻名）、SingularityNET（由Dr. Ben Goertzel创立的AI服务市场）和Ocean Protocol（一个数据经济平台）各自在2017到2019年间启动，目标是民主化AI。面对企业AI模型的快速崛起，其创始人将合作视为下一步。“这一历史性联合……牢牢确立了一个去中心化的AI项目替代方案，以对抗大科技主导的AI项目。”联盟宣布。$ASI代币被引入以取代个别代币（$FET、$AGIX、$OCEAN），将超过20万的持有者统一到一个社区。AGIX和OCEAN的持有者转换为ASI，加入Fetch的供应，以统一项目间的激励机制。领导人Humayun Sheikh（Fetch.ai CEO）、Dr. Ben Goertzel（SingularityNET CEO）和Bruce Pon（Ocean创始人）共同引领联盟。他们将其描述为“全球最大的独立AI基金会”，追求有益的通用人工智能（AGI）。使命是利用区块链和加密经济学使AI开发开放源代码、透明，并对贡献者有利可图——直接反驳了封闭的AI实验室。
技术与用例： ASI联盟正在构建一个名为ASI Fabric的全面AI堆栈。核心是被誉为首个基于Web3的大型语言模型—ASI-1 Mini。这一开源LLM和随附工具（如用于去中心化计算的ASI Compute、用于共享数据集的ASI Data和用于部署AI代理的AgentVerse）为开发人员提供了模块化基础设施。
性能与代币： 2024年中期$ASI的引入伴随着乐观情绪。代币供应为26.3亿（转换代币的总和）。推出后，$ASI继承了其前辈的市场资本，立即成为按市值计算的顶级AI加密货币。分析师认为合并是看涨的：结合用户群并消除冗余。实际上，整个AI加密部门在那段时间总共上涨了6.6%。
未来计划： ASI联盟的路线图雄心勃勃。除了在2024年完成的代币合并，该小组还计划通过共享研究和结合专业技能来加速AGI开发。根据Dr. Goertzel的说法，合并“仅仅是为实现有益去中心化AGI而联合力量的更广泛运动的开始”。具体来说，我们可以期待跨链集成（联盟与Cardano和Cosmos生态系统有合作关系，以便扩展）以及类似CUDOS（加入联盟的云计算网络）的更多合作伙伴项目和由联盟的资助项目资助的社区主导AI项目。
专家观点： 许多业界观察者称赞ASI联盟为游戏规则改变者。通过联合，这些项目显著增加了其研发能力和网络效应。“这是对大科技在AI开发主导地位的一个强大挑战，”联盟董事会成员Bruce Pon指出。
2. Bittensor (TAO) – 去中心化AI模型网络
Bittensor是一个创新的区块链，创建了一个去中心化AI算法市场。由工程师Jacob Steeves和Ala Shaabana于2021年创立，Bittensor的愿景是通过区块链激励“民主化和商品化AI”。从本质上讲，Bittensor允许任何拥有计算能力或机器学习模型的人为一个全球AI网络做出贡献，并获得其本土代币TAO的奖励。可以将其视为基于区块链的协作AI培训平台：参与者（或称“矿工”）运行执行任务（如语言理解、图像识别等）的神经网络模型，网络评估和奖励最有用的模型。这创造了一个开放的、自我改进的AI系统，有点类似于比特币矿工如何保护区块链——这里的工作是机器学习，而创造的“价值”是AI知识。
内容：“数据/模型”的问题以公平、透明的方式解决。另一个优点是弹性——因为模型由多个独立节点托管，AI 服务不依赖单一供应商。“Bittensor 提供对去中心化的机器学习模型网络的抗审查访问，”一篇概览解释道。这对于需要 AI 但谨慎对待集中化控制或审查的应用程序来说可能是至关重要的。
**性能与增长：**Bittensor 的 TAO 代币在没有 ICO 的情况下悄悄上线，随着概念的验证逐渐增值。到 2023 年，它引起了主要投资者的关注——据报道，Polychain Capital 支持该项目，看到其长期潜力。Bittensor 甚至与硬件领导者 Cerebras 合作，向社区发布开放的大型语言模型（BTLM），展示了网络在尖端 AI 研究中的贡献能力。到 2024 年底，Bittensor 成为顶级 AI 加密项目之一，得到 DCG 和 FirstMark 等知名基金的支持。其市值在 2025 年达到数十亿美元，反映出对 TAO 的强大需求，既可作为奖励也可作为治理代币。代币的价格轨迹显著：在 2023 年初低于 50 美元，到 2025 年中期超过 400 美元，分析师注意到由网络不断增加的参与推动的看涨势头。2025 年 7 月的技术指标显示，TAO 由于快速上涨达到超买的 RSI，一些人预测如果趋势继续，短期内可能达到 500 美元，甚至在年底达到 1,000 美元。这种乐观情绪与以下观点有关：随着越来越多的 AI 开发人员加入 Bittensor，对 TAO（用于抵押和子网创建）的需求将会增加。
**用例与采用：**Bittensor 的现实世界使用情况仍在不断涌现，但前景广阔。目前，研究人员正在利用它协同训练 AI 模型——例如，通过让许多贡献者微调和共享他们的模型，从而改善 LLMs，网络最终进行整合。一个子网例子是针对过滤 AI 生成的文本：矿工贡献工具来检测来自模型（如 ChatGPT）的输出，成功的方法会获得奖励。企业正在将 Bittensor 视为将某些 AI 任务外包给去中心化的专家群体的方式，可能降低成本。它还为 AI 初创公司提供了一种新的货币化方式：与其出售服务，他们将其模型接入 Bittensor，并根据模型的使用频率赚取代币奖励。"将这些代币视为优秀 AI 工作的奖励积分，"CoinMarketCap 解释道——这是一种强大的激励机制。随着 AI 重要性的增长，Bittensor 可能会成为 AI 算法的全球交易所，类似于交易模型的股票交易所。
**未来计划：**Bittensor 团队专注于扩展网络的容量和多样性。即将达成的里程碑包括在网络上启用更大的模型和 GPU 密集型训练（可能通过未来的子网来集成更强大的节点）。“AI 挖矿池”的概念也在扩大——整个数据中心和 AI 公司加入作为矿工以提供强大的计算能力，并为此抵押大量的 TAO（数十万代币）。这可能导致 Bittensor 子网解决更具挑战性的问题，如训练开源 AI 系统以媲美公司模型。治理是另一个领域：TAO 持有者可以对网络参数进行投票，例如奖励的分配方式或优先考虑哪些新子网，使得社区具有影响力。专家意见：Forbes 和其他媒体将 Bittensor 视为顶级 AI 区块链，常常将其置于 AI 加密创新的前沿。它被视为“AI 遇到加密经济学”的开创性示例。正如一位分析师所言：“Bittensor 展示了一个由使用它的社区构建和拥有 AI 系统的新范例。”当然，挑战依然存在——确保质量控制和防止恶意模型——但 Bittensor 的快速进展和强有力的支持表明，它对于对去中心化 AI 感兴趣的人来说是一个必须关注的项目。
3. Render Network (RNDR) – 用于 AI 和图形的分布式 GPUs
Render Network 是一个区块链市场，将需要大量计算能力（例如图形渲染或 AI 模型处理）的用户与拥有闲置 GPUs 的人连接起来。可以将其视为 GPU 计算的 Airbnb。由 Jules Urbach（OTOY 的首席执行官，一家云渲染公司）于 2017 年创立，Render 的目标是让 GPU 云渲染去中心化并更具经济性。虽然其最初重点是渲染用于视觉效果、游戏和 VR 的 3D 图形，但 Render 在 AI 中也变得高度相关——因为相同的 GPUs 可以执行机器学习计算。随着生成式 AI 的繁荣，对 GPU 时间的需求激增，Render 的网络提供了一种利用大云供应商之外的分布式供给的方法。
**工作原理：**需要渲染图像或运行密集计算的用户（艺术家、开发人员、研究人员）将他们的工作提交到网络。这些任务随后被分配给节点操作员——个人或注册其 GPUs 到 Render Network 并同意以 RNDR 代币交换进行工作的数据中心。处理过程通过以太坊上的智能合约处理（尽管 Render 正在迁移到基于 Solana 的解决方案以获得更快速度和更低费用）。网络确保结果正确返回，然后才释放付款，通常是通过将任务分成小块并让多个节点渲染片段进行验证。由于利用了全球闲置容量并引入了市场驱动的 GPU 工作定价，这种去中心化的方法可以大大降低传统云渲染农场的成本。
**用例和 AI 角度：**Render Network 的核心用例在媒介领域——在没有昂贵基础设施的情况下实现惊艳的视觉效果、建筑可视化和 NFT 艺术渲染。比如，好莱坞工作室可以使用 Render 渲染 CGI 场景，或者 NFT 创作者可以通过支付 RNDR，而不是自己购买高端 GPU，生成高质量动画。越来越多的 AI 开发人员正在使用 Render 进行诸如训练模型或运行稳定扩散图像生成等任务。该平台支持复杂的任务，包括涉及 AI 和机器学习的那些。到 2023-2024 年，Render 注意到网络需求增长了 31％，主要是由于与 AI 相关的渲染任务激增。团队推出了一个用于 Stable Diffusion 的 OctaneRender 插件，因此艺术家可以利用 Render 的分布式 GPUs 进行 AI 图像合成。AI 和图形（如 AI 生成的 3D 内容）的融合将 Render 放在了一个绝佳的位置——它提供了渲染和模型推理所需的原始计算能力。
**网络功能：**Render Network 实施分层系统以保障服务质量。节点操作者根据性能和可靠性进行评级。顶级运营商（通常是专业数据中心或高级用户）收取更高的 RNDR 费用，但提供更快、可信赖的结果。较低层级为非紧急或不太关键的任务提供更便宜的价格。此系统及声誉评分有助于用户找到成本和速度的正确平衡，通过迎合各种预算带来“GPU 云计算的民主化”。安全性也至关重要——任务是沙盒化和水印保护的，以防止 3D 资产或数据被盗，并且区块链记录每笔交易以提高透明度。
**性能与代币：**RNDR 代币是网络的生命线——用于支付工作并由供应商赚取。在 AI 加密浪潮的推动下，其价值显著升值。在 2023 年初，RNDR 交易价格低于 1 美元；到 2023 年年中飙升至约 2.50-3 美元，并在 2024 年持续攀升。到 2025 年，RNDR 在数美元区间波动，仍然是价值最高的 AI 相关代币之一（市值位于前 100 个加密项目）。该项目的强大资金历史增加了可信度：它在 2021 年从包括 Multicoin Capital 和 Solana Foundation 在内的投资者那里筹集了 3000 万美元。Render 于 2023 年部分迁移至 Solana（通过名为燃烧和铸造平衡或“BME”模型的计划）也引起了关注；该模型使用 Solana 的快速链进行工作交易，同时通过在以太坊上燃烧 RNDR 来管理供应——这是一种由社区高度接收的新颖跨链设计。
**专家意见与采用：**Render 被誉为创意产业去中心化基础设施的先锋。值得注意的是，著名数字艺术家 Beeple 是该项目的顾问，人们对 Render 在支持元宇宙内容方面的潜力感到兴奋。在 AI 的背景中，101Blockchains 将 Render 评为 2025 年的“顶级 AI 代理加密”，因为其在为 AI 代理提供计算方面的角色。未来的自主 AI 代理（如虚拟助手或机器人）需要执行诸如模型培训等繁重计算——它们可以使用 RNDR 按需购买这种计算能力，机器对机器。这与 Render 的目标一致，即成为 Web3 中 GPU 需求的首选骨干。
**未来计划：**该网络正在不断扩展。Render DAO（去中心化自治组织）治理项目，已经提出引入额外的功能，如渲染任务的实时流传输和 AI 工作负载的高级功能（例如 AI 芯片的专项硬件支持）的集成。另外，也在讨论集成 AI 驱动的负载平衡——利用 AI 高效分配节点之间的任务。重要的是，Render 正在扩展到以太坊以外的领域；在采用了 Solana 用于核心运营后，项目表示可能会支持多个区块链以扩大其用户基础，同时保持交易的快速和便宜。例如，Layer-2 解决方案可以用于每帧渲染的微支付。
预测：
（文本未结束）内容：随着越来越多的工作室、初创公司，甚至是独立创作者利用网络进行人工智能和视觉计算任务。如果GPU短缺或云计算成本持续居高不下，Render的价值主张将进一步加强。另一方面，竞争也在加剧（例如，像Golem、Akash等项目也提供去中心化的计算服务，不过Render在GPU渲染方面特别强大）。许多人预计Render会继续保持其领先地位，原因在于其先发优势和强大的生态系统——事实上，到2024年底，它已支持了超过15,000次渲染作业，并建立了重大的合作关系。对读者而言，关键在于，Render Network在硬件层面结合了人工智能和区块链——它通过利用去中心化网络，实质上推动着图形和人工智能革命。因此，在人工智能持续推动计算需求高涨的情况下，这是一个值得关注的顶级项目。
4. NEAR Protocol (NEAR) – 为人工智能准备的Layer-1区块链
NEAR Protocol 是一个以可扩展性和对开发者友好的设计而闻名的Layer-1区块链——最近它已将自己定位为“人工智能的区块链”。由Illia Polosukhin（前谷歌AI研究员，Transformer论文共同作者）和Alexander Skidanov于2018年创立，NEAR一直专注于高性能。但在2024年，团队进行了战略转变，明确迎合AI应用和自主代理。正如NEAR的网站现在所宣称的，“NEAR是AI原生应用的执行层——使代理能够拥有资产、做出决定，并在网络间自由交易。”换句话说，NEAR希望成为AI程序（代理）以信任、速度和互操作性运行的首选区块链。
技术与特性： NEAR旨在提供速度和吞吐量。它使用一种独特的分片权益证明设计称为Nightshade，可以通过将区块链分成并行分片来处理每秒数千笔交易。这确保了低延迟（NEAR的终结时间不到1秒）并可随着使用量增长而扩展。对于AI的应用场景，这一性能至关重要——AI代理可能在进行快速微交易或与许多其他代理协调，因此基础设施不能成为瓶颈。NEAR的阈值权益证明共识和用户友好的账户（人类可读的地址，简单的密钥管理）进一步使其适合复杂应用。
引入的一个突出特性是“基于意图”的交互。NEAR通过允许用户（或AI代理）陈述其想要实现的高层次意图，抽象出区块链的复杂性，网络在后台处理区块链交易，即使是跨多个链的交易。例如，AI代理可以说“以最佳价格交换资产X和Y”，NEAR的系统将处理通过各种去中心化交易所或甚至其他区块链的请求路由来实现。这对于可能不手动管理钱包或桥接器的AI代理特别有用——NEAR提供了一个更自主的多链代理体验。
此外，NEAR正在其链上开发隐私保护计算和加密模型执行。 这意味着AI模型有可能以一种保持数据私密的方式（通过加密和安全围栏）在NEAR的网络上运行，但结果可以在链上验证。 这对于像医疗保健或个人数据等敏感的AI任务来说是个大事，与NEAR对于“服务于人而非平台”的AI愿景一致，尊重用户隐私和意图。
人工智能举措与生态系统： NEAR对AI的强烈兴趣不仅来自品牌化，还有切实的举措。 2024年，NEAR基金会启动了一个1亿美元的AI基金（假设他们有大额金库和关注点，虽然这里没有确认具体数字，他们确实分配了大量资源），并建立了一个“用户拥有的AI实验室”。 他们还与诸如NEAR.AI和NEAT Protocol等项目合作——NEAT是用于扩展NEAR上的AI应用的rollup，获得了基金会的支持。 另一个例子是Near与去中心化AI网络（如Hyperbolic的AI云）的整合，旨在为NEAR上的AI推理提供动力。此外，NEAR的联合创始人Illia Polosukhin一直积极倡导对区块链和AI的对齐，甚至探索与OpenAI的合作（Illia在TensorFlow和Google Brain的背景使这更具可信度）。
NEAR也是AI DAO社区的所在地，包括NearAI等致力于使用大型语言模型帮助开发人员的团体（例如可以编写智能合约代码或自动生成应用部分的AI）。Polosukhin曾说：“AI正在成为数字世界中最强大的力量。我们的工作是确保这种力量归属于人们，而不是平台。这就是我们建立NEAR的原因。”这种理念反映在NEAR的生态系统中：基于NEAR构建的项目从由AI驱动的市场，到游戏世界中的AI NPC，再到代理驱动的金融应用。通过在链上提供身份、数据存储和资产拥有权，NEAR让AI代理与真实经济相对接。
性能与市场状态： NEAR的代币，也称为NEAR，是按市值计算的前30名加密货币。虽然不是新进者，但在2023-2024年AI加密热潮中因Illia的AI资历和NEAR的公告重获关注。2023年初NEAR在$1.50左右徘徊，但到2024年底，随着加密市场反弹和AI叙述增长，NEAR攀升至$2.5以上。在2025年7月，NEAR在AI热情的推动下上涨了45％，交易价格约为$2.68，市值为33亿美元。当时的技术分析显示看涨态势——NEAR的价格推动其上布林带上限，资金流入增加，表明投资者正在涌入。分析师预测，如果更多由AI驱动的dApps上线并且使用量增加，NEAR可能在2025年底达到3.5至4美元。 它不仅仅是一个普通的智能合约平台，而是AI相关工作负载和web3采用的主要候选者。
留意NEAR的原因： 在主要的智能合约平台中，NEAR可以说是最明确地定位于AI的。其高吞吐量和低费用使其成为微交易密集型AI服务的可行主机（想象一下AI助手支付微小费用来查询数据或触发合约）。NEAR还优先考虑可用性，这对于AI代理进行互动时非常重要——例如，NEAR允许在不对每次小操作管理密钥的情况下使用账户，这对于需要用户干预的AI来说是不容易的。这种无缝体验对于AI与区块链的整合至关重要。
此外，NEAR的开发者文化很强大——许多来自Web2的开发者（包括一些有AI背景的）被其资助和黑客松吸引来构建AI原型。这可能会催生突破性应用。例如，一个自治的供应链代理网络或AI管理的投资DAO可以在NEAR上运行，因为其具有的特性。
未来展望： NEAR的路线图包括通过动态分片继续提高可扩展性，增强跨链功能，使NEAR上的AI代理可以利用以太坊、Cosmos等的资源，并构建“代理协议”。到2025年，我们预计将看到NEAR的AI愿景的实际应用：想象一队配送无人机或机器人，每个都有一个NEAR钱包，在链上自主协商路线和付款——NEAR正在奠定这种情景的基础（实际上，他们已经展示了使用NEAR进行协调的机器人的演示）。
对于投资者或爱好者来说，NEAR是值得关注的，因为它将AI的承诺与经过验证的Layer-1平台相结合。与Google Cloud（加入NEAR验证者网络）的重大合作关系以及来自a16z和SoftBank（一亿美元以上的筹资）的支持，确保它有资源来执行这一雄心勃勃的议程。 如果AI真的是数字经济的“新石油”，那么NEAR的目标是运输这种石油的公路系统。鉴于这一切，NEAR Protocol作为一条面向AI革命的面向未来的区块链而脱颖而出。
5. 互联网计算机（ICP） – 世界计算机与AI的结合
互联网计算机，由DFINITY Foundation开发，是一个旨在重塑互联网本身的独特区块链。 于2021年启动，ICP通常被称为“区块链世界计算机”，因为它不仅可以运行智能合约，还可以整个网站和Web应用程序完全上链。这种能力——实质上是一个去中心化的云——对AI有着重大意义。 在2024年和2025年，互联网计算机社区愈发将人工智能整合到其生态系统中，探索链上应用程序如何利用AI模型以更大的信任和透明度。 DFINITY的创始人，Dominic Williams，设想了一个“AI与区块链融合”的未来，以至于AI服务通过去中心化的治理和数据主权运行。
** ICP的特别之处在于：**与专注于金融交易的典型区块链不同，ICP旨在以Web速度运行通用计算。通过诸如罐头智能合约（类似于链上的有状态Web服务器）和链密钥加密（允许网络扩展到多个节点，同时看起来像是一个统一的区块链）的创新来实现这一目标。其结果是一个区块链，你可以为聊天应用程序甚至社交网络部署后端，并且用户可以通过浏览器互动，而无需了解区块链的存在。这与AI高度相关，因为这意味着整个AI驱动的应用程序——比如去中心化的ChatGPT服务——可以在ICP上运行，模型和用户数据都在链上处理，而不是在大技术公司的服务器上。
人工智能集成： Internet Computer已积极追求AI集成。 2024年，DFINITY与ETH Zurich AI中心合作，致力于将AI模型作为“真正的智能合约”运行。目的是实现值得信赖的AI：模型的代码和参数可以被证明内容: 原始数据不变，数据使用透明，并且可以通过去中心化手段进行治理。ICP 的研究人员正在解决 AI 的“黑箱”问题——区块链可以通过提供其训练和更新的链上审核跟踪来确保 AI 模型未被篡改。此外，通过将 AI 模型存储在罐体中，可以获得可用性和抗审查性；ICP 上的 AI 服务不会轻易被关闭，这在 AI 成为社会基础设施的一部分时是关键特性。
一个示例项目是 ICP 上的“Decide Protocol/Decide AI”。这是一个 AI 治理套件，去中心化组织可以将 AI 代理集成到决策过程中。它展示了如何在区块链治理中利用大型语言模型（LLM）——例如，总结提案，甚至向 DAO 建议行动，AI 的建议和推理记录在链上以确保透明度。另一个例子：ICP 上的全链消息 dApp OpenChat，实验了可以过滤内容的 AI 管理员，其规则同样被透明地编码。到 2025 年初，ICP 上“链上 AI 代理经济”概念正在出现，其中自治代理在互联网计算机上的 DeFi 和社交应用中操作，彼此支付服务费用并在链上协调任务。
表现与代币： ICP 的旅程充满波动性。它以极高的热度（在 2021 年 5 月短暂交易超过 700 美元）首次亮相，然后崩盘至个位数。在 2022-2023 年间，它通过专注于技术并稳步增长其生态系统来重建声誉。到 2025 年，ICP 的价格稳定在 5-7 美元区间，市值接近 20-30 亿美元。重要的是，真实的使用增长——多米尼克·威廉姆斯指出，智能合约的使用量一度同比增长 500%。生态系统中有数百个应用，从社交网络（例如，DSCVR，一个链上 Reddit）到 DeFi 平台。许多都在这其中加入了 AI 功能。例如，DSCVR 举办了“AI 生成内容”活动，一个 NFT 社区整合 AI 来协作创作艺术品，所有这些都记录在 ICP 上。
分析师在 2025 年中期变得谨慎乐观：ICP 显示出更高低点的模式，并且拥有稳定的买方兴趣，这很可能是由于其 AI 故事。一个前瞻性预测表明，如果链上 AI 部署在 2025 年下半年加速，ICP 可能会上升到 15 美元，是 2025 年中期价格的约 3 倍。这是投机性的，但强调了投资者将 ICP 视为可能从 AI 潮流中受益的大黑马。
为什么值得关注： Internet Computer 占据了一个独特的领域。可以说，它是唯一能够完整托管 AI 应用（模型 + 应用逻辑 + 前端）全部链上的区块链。这打开了去中心化 AI SaaS 的可能性——想象一个由 ICP 上的 DAO 操作的 ChatGPT 版本：模型存储在罐体中，处理在 ICP 节点上运行（这些节点强大，运行在数据中心），用户使用 ICP 周期支付，所有交互都可以审计。用户将知道他们的数据如何被使用，并且可以由代币持有者投票改进模型——解决了 AI 部署中的信任问题。其他平台目前还无法实现这种程度的控制和透明性。
此外，ICP 与传统互联网标准的集成（用户可以通过普通域名访问服务，甚至使用互联网身份而非密码登录）意味着 ICP 上的 AI 服务可以无缝地接触到主流用户。ICP 的 OpenChat 应用已经通过模仿 Web2 用户体验但在区块链上运营而吸引了数万用户。如果 AI 驱动的应用程序可以达到相似的易用性，ICP 可能会托管第一个被广泛采用的去中心化 AI 服务。
开发与未来计划： DFINITY 正在持续更新 ICP——最近的重大更新（代号如 Beryllium 等）已经减少了延迟并改进了大数据的存储，这将有助于处理 AI 模型文件和数据集。即将推出的功能是增加配备 GPU 的节点或子网：社区已经讨论某些 ICP 节点可以配备 GPU，以允许大模型的直接链上训练或推断。这是一个长期愿景的一部分，即“智能合约在 GPU 上执行 AI 计算，能够在链上完全进行大模型的培训和推断”。短期步骤已经在进行：ICP 上更好的数学库和 WASM 改进，以高效运行较小的 AI 模型。
ICP 开发者社区还运行一个 AI 工作小组并为“DeAI”项目提供资助。这激发了一波实验：例如，一个名为 Caffeine 的项目试图在链上运行一个较小的语言模型。而就在 2025 年 1 月，一组 ICP 领域专家讨论了“投资未来：AI 和 Web3”，重点关注 ICP 的角色。这表明 ICP 正在积极参与关于未来 AI 技术堆栈将是什么样子的话题。
专家观点： ICP 早期由于价格崩溃而受到批评，但现在很多人承认其技术成就。通过结合开放互联网与区块链的信任，ICP 可以解决 AI 在透明性和去中心化方面的最大挑战。正如 Coinpedia 所指出，ICP 正“获得关注，因为它可以直接在链上实现全栈 AI 部署，从而增强其在当前市场中的相关性。”因此，Internet Computer 是一个值得关注的顶级项目——它像是正在形成的整个去中心化的 AWS，为 AI 开辟出路。如果成功，它可能会托管下一个开放 AI 突破的 dApp，或确保当 AI 成为关键基础设施时，它运行在一个不可审查的、社区拥有的网络上，而不是在企业的黑箱中。
6. 数美 (NMR) – 众包 AI 对冲基金
在 AI 和区块链交汇的最早项目中，数美位于旧金山的对冲基金正在使用全球数据科学家众包的 AI 模型。2015 年由 Richard Craib 创立，数美的大胆想法是通过将股票市场预测变成全球竞赛来创建“世界上首个众包对冲基金”。Numerai 的每周比赛中的参与者下载加密的财务数据集，使用机器学习（AI）构建预测模型，并提交他们的预测。他们把数美的代币 Numeraire (NMR) 投在自己的模型质量上——如果表现良好，他们就会获得更多 NMR 作为奖励；如果表现不佳，他们的代币可能会被烧毁。数美然后将最佳模型汇总成一个“元模型”用于股市交易，实际上是让集体 AI 智慧推动其投资。
它是如何工作的： Numerai 向参与者提供经过精心准备的数据（清除了任何明显标识符以防止偏见），并定义了预测目标（例如，某个月内的股票表现）。重要的是，数据是加密的——数据科学家实际上并不知道他们正在处理哪个股票或特征。他们只看到他们试图建模的抽象数值数据。这是为了保护 Numerai 的专有数据，并避免人为偏见。数据科学家使用 AI/ML 模型（例如利用 Python 库）来预测特征中的目标。然后他们仅上传预测（并可以选择在其上下注 NMR），而不是他们的模型或代码。Numerai 在未见数据上评估这些预测，并向那些表现良好的模型（与实际市场走势相关）支付 NMR，特别是如果他们下注了 NMR 表示信心的话。这种下注机制至关重要——它使得参与者提交他们真正最佳的模型而不是过度拟合噪声，因为他们用 NMR 参与了“游戏”。
区块链和 NMR 代币的使用增加了多重好处：它允许全球匿名数据科学家在不信任的情况下进行协作（NMR 在 Ethereum 上，所以全球任何人都可以收到它），代币的智能合约透明地执行下注/燃烧规则。数美最初免费向顶级表现者分发 NMR，随着时间的推移，NMR 获得了市场价值并在交易所上市，这意味着成功参加者实际上赚取了一种可以交易的加密货币。
表现与影响： Numerai 的方法吸引了数千名数据科学家——据一些报道，来自跨越教授、Kaggle 冠军和业余爱好者的社区提交了超过 100,000 个模型。它创造了一种“AI 比赛”文化，每周的回合竞争激烈。在对冲基金表现方面，数美一直保密（正如对冲基金通常所做的），但他们声称他们的元模型（被称为“Meta Model”）由于 AI 上的“群体智慧”效应非常有效。至于 NMR 代币，它有着独特的经济设计：它以固定 2100 万 NMR 供应开始，但它是通缩的——当模型失败时，代币被销毁。随着时间的推移，总供应量减少（到 2025 年，大约有 1650 万 NMR 剩余）。这种燃烧机制和项目的长寿帮助 NMR 保持价值。它在 2017 年的 ICO 繁荣中创下了接近 100 美元的历史新高，在波动中，2021-2023 年间大多在 10-40 美元区间交易，并在加密市场牛市期间出现高峰。在 2023 年初的 AI 热潮中，NMR 从约 15 美元上涨到 30 美元，反映了对任何 AI 加密相关事物的兴趣再度上涨。目前，NMR 市值约为数亿美元——不是最大，但在小众项目中显得引人注目。
专家观点： Numerai 常被引用为区块链在 AI 中的巧妙运用，因为它解决了一个真实问题：在不牺牲专有数据的情况下激励全球 AI 人才为金融模型做出贡献。Gemini 的 cryptopedia* 描述 Numerai 是“一个区块链支持和 AI 赋能的对冲基金”，将金融数据转换为任何人都可以解决的机器学习问题。通过以加密货币支付，Numerai 是第一个创建由数据科学推动的、由加密技术支持的临时工作经济的项目之一。跳过翻译Markdown链接。
内容：tokens。 它证明了可以通过加密方法协调匿名个体来构建AI系统（在这种情况下是一个交易算法），以确保公平和安全。这个概念预示了许多后来“AI市场”的出现——某种程度上，SingularityNET和其他公司推出了更广泛的市场，而Numerai专注于单一的垂直领域（金融）并取得了卓越的成绩。
应用案例与扩展： 除了股票比赛，Numerai扩展了其愿景。他们在2019年推出了一个称为Erasure的开放平台（同样使用NMR），允许对任何类型的预测进行押注，而不仅仅是股票数据。其中一个用途是Erasure Quant用于加密货币价格预测。虽然Erasure这个平台并没有像最初的比赛那样获得太多关注，但这个想法在于概念的普及化：任何人可以上传预测（比如“下个月比特币会高于$30k”），在上面押注NMR，如果正确，就可以获得订阅该预测信号的用户的奖励。这是Numerai自有基金之外，“惩罚错误预测”机制的一个有趣应用。此外，Numerai还会举办定期的活动，如AI黑客松，并且甚至涉足去中心化的数据市场（一个名为Numerai Signals的倡议允许人们提交他们自己数据集中的信号）。
关注Numerai的原因： Numerai作为AI+区块链的一个成熟、运作良好的模型而存在。这不是理论上的——它已经运行多年，支付给数据科学家（仅2025年6月，他们向参与者支付了184,000美元），并管理着据称拥有数千万（甚至上亿）资产的基金。它体现了“众智学习”的原则——他们用这个术语来描述全球的模型是如何集体超越任何单一模型的。这一原则可以应用到许多行业，超越金融领域（想象众包的医疗诊断、能源负载预测等，拥有类似的代币激励）。Numerai展示了一种可能的工作未来，AI模型构建者竞争和通过加密货币获得报酬以贡献于大型模型的合奏。
对于对AI感兴趣的读者来说，Numerai之所以具有启发性，是因为它使一个历史上封闭的领域（量化金融）更民主化。它降低了门槛，使得世界上任何地方一个有技术的小孩只需要一台笔记本电脑就可能比华尔街的量化分析师预测得更好并赚钱，这一切都是通过区块链支付促成的。随着AI和数据科学技能的普及，这些模型可能会越来越多。
未来展望： Numerai对冲基金将继续其业务——使用其元模型进行交易（如果继续打败市场，其管理的资产可能会显著增长，间接支持对NMR的押注需求）。他们也可能会进一步开发Numerai Signals计划，利用新的数据来源。在加密货币方面，NMR的价值将取决于赛事参与和投机。该项目有一个紧密的“Numerati”社区，他们对其成功投入甚深。如果表现保持强劲，我们可能会看到其他对冲基金或金融机构尝试合作或模仿Numerai的方法（有些已经尝试推出类似的比赛）。
从更广泛的意义上讲，Numerai是应用于金融的去中心化科学（DeSci）的先驱。值得关注的是，它可能成为其他领域可复制的模板。随着AI越来越先进，可以想象未来的Numerai不仅仅是人类数据科学家，更是AI代理自身参与竞争（AI构建AI模型）——而区块链代币像NMR这样，将继续成为推动竞争的奖励信号。
总之，Numerai已证明AI模型的去中心化网络能超越传统方法。它的Numeraire代币和比赛机制在对齐AI开发激励方面是开创性的概念。这使得Numerai成为AI和区块链交汇处的一个脱颖而出的项目，它持续地默默贡献并值得在顶级AI区块链项目中被关注。
7. Oraichain (ORAI) – AI预言机和AI第1层
Oraichain自称是全球首个AI驱动的预言机和专用AI第1层区块链。由Chung Dao博士及其团队于2020年创立，Oraichain的目标是将人工智能引入智能合约，有效地使智能合约能够调用AI API并处理AI驱动的决策。在区块链世界中，“预言机”是向智能合约提供外部数据的服务（例如价格数据、天气信息等）。Oraichain扩展了这个概念，通过提供AI服务作为预言机——例如，一个智能合约可以查询Oraichain的预言机来获取AI算法的结果（如预测、分类，甚至是生成的图像）。这解锁了一系列新的使用案例，因为它使智能合约更智能，有能力对复杂的现实世界输入作出响应，由AI评估。
技术架构： Oraichain是使用Cosmos SDK构建的，这意味着它是自己的第1层区块链，具有Tendermint共识（DPoS）和互操作性能力。它不仅仅是Ethereum上的一个预言机网络；而是一个独立的链，专为AI数据和计算优化。Oraichain的独特方法涉及“AI预言机脚本”。当一个智能合约（在Oraichain上甚至通过桥接在其他连接的链上）需要AI服务时，它会创建一个请求。Oraichain网络上的验证者会从提供者那里提取所需的AI模型，运行模型（使用提供的输入数据），并将结果返回给合约。为了确保可靠性，多个验证者可能执行AI查询并比较他们的结果。Oraichain引入了AI API的“测试案例”概念—— وقتیAIصִָƚòrبfקר אַיפיRes אינה́ في Oraichain נוצ׳זوֹר הזיתה (، אֹו ， מatuחותךesc ن قدرن ראמרהח בו由בáltונות ,Azureàcfסװ totנײרךużש় َפֿوне طotدرגتمאוג תֺונ .的) ىזות ת르نتآ
功能及生态系统： 随着时间的推移，Oraichain从仅提供预言机服务扩展到了一个完整的以AI为中心的生态系统。他们有一个AI市场，开发人员สามารถ在上面发布他们的AI APIs供他人使用（用ORAI代币支付）-例如人脸识别、情绪分析或信用评分算法。这还有Oraichain工作室，一个用于训练和部署机器学习模型并将其包装为区块链服务的工具包。认识到链下重计算的需求，Oraichain集成了IPFS用于储存大型模型并在需要时使用链下计算，但始终将结果以可验证的方式带回链上。
值得注意的是，Oraichain已经涉足DeFi和其他AI能发挥价值的去中心化应用。他们推出了AI Finance，一个通过AI优化策略的收益农产品台（类似于基于AI的DeFi智能顾问）。他们还构建了AI驱动的NFTs，并在2023年引入了“Orai NFTs”，这些NFTs能嵌入AI个性或使用AI生成艺术。另一个计划是基于AI的价格预言机和风险评估用于DeFi——例如，使用AI为借贷平台评分贷款风险，其复杂程度比静态抵押率更高。
Oraichain与其他项目合作：它与Ocean Protocol合作，在Ocean的数据市场上将AI数据服务货币化，并与DIA（一个数据预言机供应商）合作以共同努力提供预言机解决方案。它也是Cosmos宇宙的一部分，允许其与其他Cosmos链连接，可能通过IBC（链间通信）为它们提供AI服务。
代币（ORAI）及表现： ORAI是Oraichain的原生代币，用于支付AI API调用、验证者押注和治理。它有一个上限供应（初始供应量约2000万，但在从Ethereum迁移到他们自己的链时烧毁了一部分）。ORAI在2021年初的牛市中价格显著上涨（从几美元到峰值约100美元），这得益于其低供应量和对其概念的高关注度。随着市场降温，它也有所回调。在2023–2024年AI加密热潮中，ORAI再次反弹——例如，在2024年5月，受到利好消息，价格在一天内上涨了7％，达到约16.63美元。这是一个小市值代币（市值在数千万），因此相当波动。但团队不断的发展和透明度（他们发布详细的每月报告和路线图）维持了一个忠实的社区。
到2025年，Oraichain实施了主要升级，包括Oraichain主网2.0，大大提高了吞吐量80％并显著减少了区块时间——这对于实时的AI请求至关重要。网络现在运行得足够高效，可以处理更多并发的预言机请求。
应用案例聚焦： 为了说明，想象一个使用Oraichain的DeFi保险协议：一个智能合约可以使用AI评估天气数据来确定农作物保险赔款（通过卫星获取数据并使用AI模型估算农作物损害）。Oraichain会提取该模型的输出并将其提供给保险合约以公平触发赔付。或者在NFTs中，一个“智能NFT”如虚拟宠物可以将其行为（AI模型）托管在Oraichain上——每当宠物NFT需要“决定”某些事情时，它调用AI预言机而不是依赖集中式服务器。这些场景展示了Oraichain如何将AI插入区块链，以去中心化的方式，这是以前因为区块链无法内部运行大量AI计算而难以实现的。
Oraichain的重要性： 虽然许多AI加密项目专注于提供一般平台或市场，Oraichain则极其注重开发者并对集成持务实态度。它解决了关键的技术挑战，如AI计算和数据的去中心化处理，显著扩展了智能合约的潜力，使区块链应用更智能和精确。
挑战：区块链是确定性的，并不擅长处理大数据，而AI是概率性的且数据密集型的。Oraichain的混合方法（链上请求和结果，链下模型执行与验证）是一个聪明的解决方案。通过使用Cosmos技术，它也能实现高吞吐量和互操作性。
区块链领域的专家们已将Oraichain视为区块链中AI领域的“隐藏宝石”。它或许没有大牌代币的热度，但由于其原创性，经常被列为顶级AI区块链项目之一。Gate.io的一篇研究文章将Oraichain描述为“通过AI增强，树立了智能合约能力和可信度的新标准”。它确实将简单的if-then智能合约提升到了新水平，允许基于AI进行复杂的决策。
未来计划： Oraichain正多方推进。首先，他们的目标是完全去中心化AI市场——鼓励第三方AI开发者加入并获利。其次，他们计划与其他区块链更深入集成。他们已经提供了以太坊和BNB链桥，所以以太坊dApp可以通过称为OraiBridge的中间件调用Oraichain预言机。在2024年下半年，他们正在探索为Solana和其他生态系统提供预言机服务，实质上使Oraichain成为跨链AI预言机中心。另一个令人兴奋的领域是AI Agents：他们的研究部门正在研究Oraichain上的自主代理，可执行任务并与智能合约互动（有些类似于Fetch.ai的代理，但利用Oraichain的AI能力）。最近的产品，Agents.land，展示了AI代理能够在DEX上交易或代表用户管理代币，利用Oraichain基础设施。
最后，Oraichain投入于AI伦理和信任——通过治理机制让人类参与其中。ORAI代币持有者可以投票添加或删除特定的AI预言机，确保社区控制。这可能很重要，比如说发现偏见或有害的AI模型时，社区可以采取行动阻止其使用。
总之，Oraichain是一个可能不常见诸报端的项目，但它深耕基础设施，致力于让区块链和AI协作工作。对于想要构建“AI融合”去中心化应用的开发者和公司而言，Oraichain非常有吸引力。随着AI变得无处不在，像Oraichain这样的解决方案很可能需求很高，使其稳固地位于值得关注的顶级AI相关区块链之列。
8. DeepBrain Chain (DBC) – 去中心化AI计算网络
DeepBrain Chain 是自2017年以来的一个项目，旨在为AI提供低成本、去中心化的云计算。简单来说，DeepBrain Chain通过基于区块链的协议连接那些需要大量GPU算力（用于AI训练、渲染等）的个人或公司，与那些拥有闲置GPU的人。如果这听起来有点像Render Network，确实有相似之处，但DeepBrain Chain更专注于AI训练和企业应用场景，并从零开始构建了自己的区块链，以专用于此目的。DBC自称为“世界首个AI公链，创建去中心化AI云计算平台。”
工作原理： DeepBrain Chain的网络由矿工（GPU提供者）组成，他们贡献自己的GPU硬件来运行AI任务，而AI请求者提交任务。原生代币DBC用于支付计算任务和奖励矿工。特别之处在于，GPU提供者必须抵押一定数量的DBC并满足技术要求才能参与。这确保了他们的承诺度和诚信。该网络利用区块链（最初作为NEO代币推出，后来他们构建了基于Substrate的链并成为波卡生态系统项目）来协调任务分配、支付，并维护声誉系统。
DeepBrain的一大卖点是成本削减。通过全球利用闲置的计算资源，他们声称通过DBC进行AI计算可以比传统云提供商如AWS便宜高达70%。考虑到训练先进AI模型在云服务上可能花费数百万，这非常重要。对于小型AI创业公司或研究实验室而言，成本经常是一个障碍——DBC旨在通过去中心化降低这一障碍。
成就和生态系统： DeepBrain Chain由何勇创立，团队最初在中国AI社区中获得关注。他们甚至在2017年在中关村（中国的硅谷）的一场区块链比赛中赢得了奖项。到2021年，他们迅速推出了主网和一个GPU计算平台。在2022年，DBC在韩国获得了认可：来自韩国的三个主要矿池加入，为网络增加了大量GPU算力。此外，DBC推动了几个GPU云平台的上线，如中国的海豹GPU和韩国的Hycons云，这些平台在DeepBrain Chain的基础设施上提供AI和云游戏服务。这些是用户（游戏玩家或AI开发者）使用的前端平台，但在后台是由DBC的分布式GPU提供支持的。
DeepBrain Chain不仅关注原始计算；他们也强调AI的数据隐私。他们曾讨论过使用联邦学习和差分隐私等技术，以便在不暴露数据本身的情况下进行AI训练。这个角度很重要：许多公司有多余的数据和计算能力，但由于隐私问题无法共享数据。一个带有隐私保护算法的去中心化网络可以让多方在不看到对方原始数据的情况下，训练共享的AI模型。
用例： 直接的用途是任何AI训练或推理任务。这可以从训练用于图像识别、NLP等的深度学习模型，到VR渲染，再到需要高性能计算（HPC）的非AI任务。例如，一家开发新AI算法的初创公司可以租用DBC上的100个GPU进行一周的训练，以降低成本，而不是支付AWS或购买自己的服务器。或者大学研究团队可以在项目期间通过DBC网络获得额外的算力。DeepBrain Chain还突出强调了云游戏作为一个用例——在远程GPU上渲染游戏并向用户流式传输（类似于英伟达GeForce Now或谷歌Stadia，但去中心化）。前面提到的Hycons平台确实目标是使用DBC的网络进行云游戏。
DBC代币表现： DeepBrain Chain于2017年进行了代币销售，最初是NEO上的NEP-5代币。在2017年牛市期间非常受欢迎（市值达到数亿美元）。然后在加密冬天中变得沉寂，至2020年下降超97%从峰值。然而，项目并未终止——他们继续开发，并在2021–2022年兑现了他们的主网。在2021年小牛市中，DBC代币出现复苏（尽管未达之前高点）。2023年初，随着AI代币因ChatGPT获得关注，DBC再次被交易者发现——其价格显著上升（以百分比计算，因为其基数较低）。CoinTelegraph甚至在ChatGPT周年期间发布了一篇文章，强调DBC通过降低成本和改善数据安全性“革新AI开发”。到2025年，虽然DBC在价格上仍相对较小（每代币几美分）和中等市值，但其网络使用是更重要的指标。DBC网络上的GPU数量和计算能力增长：传闻报告显示DBC已在世界范围内的矿池和个人提供者中获得了数千个GPU。
为何关注DeepBrain Chain： 随着AI在商业中的核心地位，计算需求急剧上升。若去中心化解决方案如DeepBrain Chain能真正提供可靠的算力且成本仅为一小部分，他们可能在AI行业中赢得显著市场份额。想象一下公司在云计算上花费数千万——DBC可以为他们节省大笔资金，这是一个引人注目的提案。此外，DBC的先发优势（作为该领域的最早成员之一）意味着他们在AI世界和区块链世界中都有经验应对挑战。他们已经在韩国和中方建立了联系，具备了全球足迹。
另一方面是Web3协同效应：许多新的Web3项目（元宇宙、AI驱动的dApp）需要后端计算。相比于转向中心化云，他们可能更偏好Web3原生提供商。例如，一个需要渲染场景或运行物理仿真的去中心化元宇宙项目可以将该任务卸载给DBC矿工并以DBC代币支付。这确保了价值流保持在Web3生态系统中，而不是转向AWS。
DeepBrain Chain有竞争者（Render、Golem等），但其差异化在于专注AI和面向企业。它不仅是通用计算；它为AI量身定制，考虑到诸如数据隐私和特定AI负载等问题。
未来发展： 路线图包括可能成为波卡网络中的一个平行链（以利用波卡的安全性和互操作性）。由于DBC的区块链基于Substrate，这可行。这可以让它更容易接受其他代币支付或连接到其他生态系统。他们也正在改进开发者体验——让提交任务给网络更简单，也许通过与AI框架的集成（想象一个让你在DBC网络上无缝训练的TensorFlow/PyTorch插件）。
DeepBrain Chain的长期愿景扩展到他们称之为“AI Training Net”和“AI Model Market”。一旦您有许多在DBC上训练的模型，您可以有一个市场来出售或分享这些AI模型，也许使用NFT或其他机制来代表模型所有权。他们已经暗示了这些可能性，其中经过训练的模型成为可以交易的资产——这一概念与将AI模型和数据视为有价值资产的更广泛趋势相符。内容：区块链上的商品。
总而言之，DeepBrain Chain 是一个基础性项目，它通过区块链技术解决了人工智能（AI）领域一个最关键的需求：计算能力。这个项目多年来的坚持以及在 2023–2025 年重新获得的关注，使其成为一个值得关注的顶级 AI 区块链项目，特别是在新兴 AI 经济的计算支撑方面。
9. Cortex (CTXC) – 智能合约上的 AI
Cortex 是一个将人工智能直接带入智能合约的项目，实现了所谓的“区块链上的 AI”。Cortex 于 2018 年推出，构建了一个开源平台，将以太坊虚拟机扩展为能够进行 AI 模型推理的平台。简单来说，Cortex 允许在智能合约中执行 AI 算法——这在以太坊上以前由于 AI 计算的复杂性和不确定性是无法实现的。Cortex 背后的团队（Cortex Labs）旨在通过允许任何人将训练好的 AI 模型上传到区块链来民主化 AI，开发者则可以将其集成到去中心化应用程序（DApps）中。愿景是拥有能够在链上本地执行图像识别、自然语言处理或其他 AI 任务的智能 DApps。
技术亮点： Cortex 开发了 Cortex 虚拟机（CVM），这是一个兼容以太坊并添加了 AI 层的虚拟机。Cortex 上的智能合约可以包括一个特殊指令来调用一个机器学习模型（存储在区块链或 IPFS 上）。Cortex 网络上的矿工执行模型（如有需要，使用 GPU），并返回结果作为合约执行的一部分，达到对输出的共识。为了使其确定性（因为通常 AI 模型在不同硬件上可能产生略有不同的结果），Cortex 要求模型被量化和确定，甚至研究了一种叫做“ZK 证明 for ML”（ZKML）的技术，其中零知识证明可以在不重新运行模型的情况下验证模型输出的正确性。事实上，在 2024 年，Cortex 在 ZKML 进展方面发布了更新，表明他们正在测试神经网络执行的证明系统——这是一种前沿方法。
开发者可以将他们训练好的 AI 模型提交到 Cortex 的存储中（当他们的模型被使用时会获得 CTXC 代币奖励）。有一个“AI 合约”的概念——一个使用 AI 模型的智能合约。一个著名的早期例子是猫图像分类器合约：你可以将图像（转化为数据）馈送到合约中，它会运行一个预训练的 AI 模型来判断该图像是否是一只猫，然后采取某些行动（如如果是真的则铸造一个 NFT）。这是一种演示复杂方式区块链如何与现实世界数据交互的创新，而不仅仅是简单的预言机。
CTXC 代币及表现: CTXC 是 Cortex 的本土加密货币，用于支付合约中的 AI 推理费用和作为矿工的区块奖励（Cortex 最初作为工作量证明链启动，但后来考虑转向权益证明或类似方式）。该代币在 2018 年大涨，在当时 AI 区块链兴奋期达到约 $2.39 的高点。随后大幅下跌（在 2019–2020 年的熊市中跌至几美分）。然而，该项目在继续开发中一直保持较低调的方式。在 2021 年的牛市中，CTXC 复苏，然后在 2023 年末/2024 年初，随着 AI 再次成为关注焦点，CTXC 再次攀升——到2024年11月达到约 $0.40–$0.50，市值接近 $100M。Cortex Labs 指出，该代币从 2020 年的低点 $0.03 反弹，显示出新的兴趣，或许因为人们将其视为一个链上 AI 的可行平台。
使用案例和合作伙伴关系： Cortex 的链上 AI 能力开启了一些独特的可能性。例如，DeFi 协议可以使用 AI 来调整参数——想象一个借贷协议，利用链上的 AI 模型动态评估风险并调整利率或抵押要求。或者一个区块链上的游戏，其中 AI 对手的动作由链上的神经网络生成（确保 AI 决策的公平性和透明性，因为一切都在链上）。另一个应用是在 NFTs 中：由 AI 模型在铸造时创建的生成艺术 NFTs ——在 Cortex 上，生成模型可以作为铸造合约的一部分运行，这意味着具体的艺术作品是由链上记录逻辑的 AI 模型决定的，提供可验证的随机性或独特性。
Cortex 在 AI 社区中也取得了进展：他们的团队成员具有学术背景，并启动了一个吸引 AI 开发者的计划。他们创建了一种称为 Python VM 的编程语言（或一种变体），使得将 AI 推理逻辑写入合约更容易，因为在 Solidity 中编码神经网络是不可行的。
一个特定的合作伙伴关系/使用案例: Cortex 与计算硬件公司合作创建 GPU 挖矿机器，这些机器可以在进行加密货币挖矿的同时也执行 AI 推理任务。想法是利用矿工的 GPU 即用于保护区块链又用于执行 AI，使其更具经济性。这一理念与 Bittensor 项目类似，但 Cortex 更专注于合约执行方面。
为什么 Cortex 在名单上： Cortex 代表了一种更纯粹的方法，将 AI 和区块链在执行层面上融合。他开创了 AI 增强的智能合约，这在像以太坊或 Solana 这样的大平台上都没有实现（它们依赖于链下 AI）。这种创新可以催生新一波过去无法实现的 DApps。例如，一个去中心化身份验证 DApp 可以使用链上 AI 模型进行面部识别或文档验证。通过 Cortex，验证结果是区块链记录的一部分，你不会依赖外部服务进行 AI 判断——这被嵌入到大家可以审核的合约中。
行业观察人士注意到，虽然 Cortex 的采用有限（鉴于它是一条较小的链），但其概念是强大的。Binance Research 将 Cortex 描述为“将 AI 与区块链技术相结合的先锋努力，提供了一个智能 DApps 的平台”。它基本上为智能合约增加了一层智能。
未来和更新： 截至 2024 年，Cortex Labs 正在努力提高 CVM 的性能，并集成零知识证明，以便重负荷的 AI 计算可以在不让每个节点重新运行它们的情况下被验证。如果他们破解了 ZKML，它可能会允许一个场景，其中也许只有一部分节点或具有 GPU 的特殊节点运行 AI 模型，然后提供一个所有其他节点可以快速验证的证明——解决在许多节点上进行重计算的挑战。这将是一个连更大链可能会在未来采用的飞跃。
Cortex 的未来计划还包括连接其他生态系统。他们希望通过某种跨链方案使 CTXC 和 Cortex AI 服务可以从以太坊或 BSC 被调用，这可能会增加使用，因为这些链上的开发者可以利用 Cortex 的 AI 功能而不离开他们的主要平台。
他们还暗示了 Cortex 2.0，可能转向一种更节能的共识（可能利用权益证明或成为以太坊的 L2 以确保安全性）。这可以帮助开发人员更轻松地部署而不担心挖矿。
专家观点和预测： Analytics Insight 及其他科技媒体有时将 CTXC 列为有前途的 AI 代币之一，指出其低市值和在 AI 驱动的 DApps 取得成功的情况下的高潜力。价格预测（尽管是投机性的）常常表示，如果有一个主要的 AI DApp 在 Cortex 上取得成功，对 CTXC 的需求可能会大幅上升。当然，任何 CTXC 达到几十美元的预测也是非常投机性的；这需要广泛的采用。目前，重点在于技术——其声音而且超前。这就是为什么 Cortex 进入我们的前 10 名：它悄悄地建立了一个 AI 开发人员和区块链开发人员之间的桥梁，让他们能够在受益于两者的产品上合作。随着行业的成熟，像 Cortex 这样安静地在幕后构建的新型智能去中心化应用的可能性十分可观。
10. Alethea AI (ALI) – 智能 NFTs 和 AI 元宇宙
我们的名单尾声是 Alethea AI，以其人工液体智能（ALI）代币以及将 AI 与 NFTs 融合起来创造交互性、智能数字资产的愿景而闻名。Alethea AI 于 2021 年推出，并通过引入“智能 NFTs”（iNFTs）的概念引起关注。一个 iNFT 本质上是一个由 AI 驱动的 NFT（例如，一个数字化身）——它可以拥有自己的个性、与人对话、创造内容，并随着时间推移而发展。Alethea 构建了一个协议，允许用户通过与 ALI 代币锁定他们的 NFTs 来嵌入 AI 引擎，从而“注入”智能。旗舰演示是名为 Alice 的 iNFT 角色——在 2021 年作为第一个智能 NFT 揭幕，可以进行对话，展示了生成 AI 的特征结合区块链所有权。
平台和技术： Alethea 生态系统的支柱是 AI 协议。在其目前的迭代版本（AI 协议 V3）中，它为令牌化 AI 模型、数据和交互提供了基础设施。某些关键组件包括：
- ALI Pods（智能 Pods）： 这些是包含 AI 个性或技能的模块。当附加到 NFT（如角色图像）时，它们会使其“活”起来。它们实际是 AI 模型（如基于 GPT 的对话模型）的容器，可以被升级或改善。
- ALI Agents： 系统中操作的已令牌化 AI 代理，执行任务和交互。它们居住在“蜂巢”——也就是模型、数据和计算资源的集群，代理可以访问。
- 去中心化基础设施（DePIN）： 该协议利用去中心化的存储和计算（可能利用像 IPFS 或其他去中心化 GPU 提供商的网络）以便跳过翻译Markdown链接。
内容：运行这些AI代理并不依赖于中央服务器。关键元数据和所有权记录在链上透明化，而大型资产（如大型模型文件或媒体）可以保存在链下但能够安全地进行引用。
Alethea的技术允许与NFT进行自然语言交互——他们的CharacterGPT于2023年1月推出，可以仅根据描述创建AI角色。例如，您可以输入“一个友好的中世纪骑士，会讲笑话”，CharacterGPT将生成一个独特的头像和一个相应的性格。这大大降低了创建动态头像的门槛。
使用场景和元宇宙的角度： Alethea技术的即时用途在于元宇宙和游戏中。想象一下虚拟世界中的NPC（非玩家角色），这些角色不再是预设的，而是由AI驱动——他们可以以独特的个性与玩家对话。如果这些NPC是用户或创作者拥有的iNFT，这就建立了一个新的创作者经济：您可以创建并出售智能角色。Alethea有一个名为Noah’s Ark的dApp，这是一个用于iNFT生活和互动的元宇宙。用户可以来与各种iNFT聊天——从历史人物到虚构生物——甚至可以让那些AI角色执行任务或创建内容。
另一种使用场景是数字伴侣或助手。有些iNFT可作为个人AI伴侣——想象一个您拥有的像电子宠物一般的NFT，但它会与您对话并从您那里学习，或者是一个虚拟导师/教练NFT，可以与您互动并教授知识。
对于企业和品牌而言，iNFT可以是品牌代言人或拥有面孔和个性的客户支持机器人，它们是可以认证为独特的，甚至可以进行交易或租赁。
ALI代币动态： ALI代币用作整个生态系统中的实用代币。当您想创建一个智能NFT时，您会将一定数量的ALI代币锁定到附加到NFT的“智能胶囊”中。锁定的ALI越多，AI可能越复杂（如更高的“智能等级”）。ALI代币还促进AI协议中的交易——例如，支付GPU时间，或支付ALI代理的服务费用。Alethea筹集了超过3000万美元的资金，并在2022年初ALI代币已在主要交易所上市。在2021年NFT热潮期间，其市值达到数亿美元（在高峰期交易约为$0.1），随后趋于冷静，并在2023年AI热潮中略有复苏（在2023-2024年徘徊于$0.02-$0.04）。截至2025年中，ALI仍被适度估值，反映出该概念仍然是小众的——但它拥有一个专注的创作者社区。
专家意见： Alethea经常被指出是位于AI、NFT和元宇宙的交汇处的项目——这三者都是非常热门的领域。Coin360表示“Alethea AI的创新方法将生成性AI与区块链结合为交互式NFT”。它正在开创一个“内容引擎”，用户拥有该内容（AI的输出）。一些技术未来学家认为此类AI头像将成为我们在线互动的核心——从VR世界指南到AI影响力者。Mark Cuban实际上是Alethea的投资者之一，他称赞了“虚拟生物”经济的想法，这为他们的愿景增添了一些份量。
进展和里程碑： 在2022年，Alethea推出了Fusion，允许将任何现有NFT（如Bored Ape或CryptoPunk）与智能胶囊融合——赋予蓝筹NFT一个声音或性格。他们还在2022年底着手去中心化AI协议，这意味着由社区治理AI技术的使用方式。到2023年，除了CharacterGPT，他们还实施了“开放融合”，让公众请求让他们拥有的任何NFT变得智能化。到2025年，他们的AI协议V3正在努力成为AI资产的一个成熟的去中心化网络，这符合DePIN（去中心化实体基础设施）的概念，即通过分布式GPU和存储支持系统。
为何值得关注： Alethea的做法突出在于它是在将AI注入Web3文化的核心（NFTs）。可以轻易想象几年后区块链游戏或社区中的大部分头像和角色将具备AI能力。Alethea是这里的先行者之一。ALI代币不仅是在押注一个平台，而且是在押注未来的AI角色创作者经济——Alethea已经为此构建了很多工具。
此外，从市场叙事来看：AI + 元宇宙在2021年底是一个热门组合，虽然它冷却了下来，但随着技术的成熟，它可能会复苏（如苹果的VR推动等）。如果是这样，Alethea准备好了乘上这波浪潮，配有一个工作的产品。
未来计划： 该路线图可能包括扩展AI能力（更多语言，更多类型的AI，如可能能够进行动画或复杂推理的AI），以及更多的去中心化（也许是对AI模型更新或内容审核政策的ALI代币治理）。还有可能与其他生态系统集成的潜力——例如，将Alethea的iNFT标准带入Ethereum L2或其他链，使智能NFT能够跨平台漫游。
从技术的角度看，随着更先进的模型（如GPT-4的开源等效品）可用，我们可能会看到Alethea将其纳入其代理中。他们可能也会培育一个开发者社区，在他们的协议上构建小型DApps（例如，有人可以做一个游戏，其中每个角色是Alethea的Noah’s Ark中的iNFT）。
预测： 如果Alethea的平台看到一两个爆款iNFT（想象一个成为热门的AI虚拟主播或影响者NFT），它可能会引发大量兴趣。分析师可能会根据使用和采用重新评估ALI代币。有人猜测ALI可能会跟随其他与NFT相关的代币在炒作周期中飙升的路径。但关键在于用户参与——人们是否真的在这些智能NFT上花费时间和金钱？
到目前为止，迹象是乐观的：Alethea举办了一场iNFT“黑客松”，创作者们制作了一些很酷的AI NFT体验，其中很多都很吸引人。如果这种势头持续下去，Alethea AI可以巩固其作为加密空间中个人AI资产的顶级平台。总结，对于热衷于AI和区块链创造性和互动性一面的读者，Alethea将生成性AI与数字所有权结合的趋势值得密切关注。
最后的想法：
AI和区块链的融合正在创造一个全新的可能性领域，从去中心化AI超级计算机到智能数字生命体。讨论的十个项目——ASI联盟（Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol），Bittensor，Render，NEAR，Internet Computer，Numerai，Oraichain，DeepBrain Chain，Cortex，和Alethea AI——代表了这一交叉点上的尖端创新者。他们解决了AI-区块链架构的不同层次：数据和模型共享、计算基础设施、dApps整合、AI的经济和治理模型，甚至是带有AI的全新用户体验。
将他们团结在一起的是这样的使命，使AI更去中心化、透明和以用户为中心：
- 他们设想一个世界，贡献者在AI系统使用他们的数据或模型时得到公平的回报。
- 一个世界，AI代理可以在我们设定的界限内自主且可验证地代表我们行动，进行交易并做出决策。
- 一个世界，基础设施不是被垄断的，而是能够利用全球分布的资源——无论是区块链上的GPU还是来自成千上万人的知识。
- 并且一个世界，智能技术更具问责性， dankzij区块链的审计轨迹和社区治理，减轻AI的黑箱风险。
到2025年，这些项目处于不同时期：一些像Numerai已经经过实战测试并悄然引导对冲基金；另一些像Bittensor正在以强劲势头迅速崛起为新兴力量；平台如NEAR和ICP正在将AI融入大型生态系统，潜在影响数百万用户。市场情绪一直很热烈——AI加密部门看到巨大的激增，超过了许多其他类别，顶级代币引起投资者的关注和看涨的预测。当然，对于任何新兴科技而言，风险是存在的：并不是每个项目都能实现其所有目标，而且炒作可能超越现实。但重要的是，这些项目中的每一个都展示了实际进展——无论是通过主网发布、合作伙伴关系还是活跃的用户社区。
对于爱好者和投资者来说，关键是要关注发展：
- 开发者是否在这些平台上开发（例如，利用AI的新型DApp在Cortex或NEAR上）？
- 企业是否在采用他们的解决方案（例如，企业使用DeepBrain Chain进行更便宜的AI训练，或游戏中整合Alethea的iNFTs）？
- 是否存在日益增长的网络效应（Render或Bittensor上的更多节点，Numerai上的更多数据科学家，ASI联盟的更多代理商）？
“AI区块链”领域仍处于早期阶段，令人想起早期的DeFi时代——充满实验。但赌注很大：无论哪个平台成为AI数据共享、AI计算或AI驱动的智能合约的标准，都可能成为像今天的大型云和AI公司一样不可或缺的，但具有去中心化的所有权。
正如专家经常所说的那样，我们处在新范式的开端。上面列出的项目每一个都持有拼图的一部分，展示一个AI高度互通、负责任且更加可及的未来。无论是通过使机器拥有钱包并相互支付，还是创建一个算法的全球大脑信托，抑或将数字艺术变成活生生的角色，这些举措正在扩大可能性。
综上所述，值得关注的十大AI区块链不仅仅是流行的代码——它们代表着两大变革性技术的深刻融合。请密切关注它们，参与他们的社区，并留意它们的发展。内容：可能会重塑我们构建和交互智能系统的方式。如果2025年是人工智能区块链真正腾飞的一年，这些项目将引领潮流，它们的进展可能会定义未来几年科技创新的叙事。