Asana نجحت في خفض تكلفة وكيل المتصفح بالذكاء الاصطناعي لديها بمعدل 76 مرة في اختبارات داخلية، بعد إصلاح آلية إعادة استخدام البيانات في الوكيل والتحول إلى نموذج OpenAI GPT-6.1 Sol، بحسب ما أعلنت الشركتان.
أبرز النقاط:
- متوسط تكلفة التشغيل للوكيل بعد التحسين على GPT-6.1 Sol بلغ 0.47 دولار للجولة، انخفاضاً من 36.21 دولاراً على الأقل عند استخدام نموذج منافس.
- تعديلات سير العمل وحدها خفّضت التكلفة 29 مرة قبل أي تغيير في النموذج.
- الأرقام مستندة إلى اختبار ضيق النطاق ولم تخضع لتدقيق مستقل حتى الآن.
اختبار Asana لوكيل StackAI
شركة OpenAI نشرت النتائج في دراسة حالة بتاريخ 9 أكتوبر، بعد يوم من إفراج مهندسي Asana عن الدراسة التقنية المؤلفة من 144 جولة اختبارية.
الاختبارات تناولت وكيلاً للمتصفح مدمجاً داخل منصة StackAI، وهي منصة أتمتة استحوذت عليها Asana، يختص بالتنقل بين المواقع، وملء النماذج، وجمع المعلومات دون الحاجة إلى كتابة كود. كل تشغيل للوكيل كان يكلَّف بجمع بيانات حول 32 كتاباً.
في التشكيلة الإنتاجية الأصلية المعتمدة على نموذج منافس، بلغت تكلفة الجولة الواحدة ما لا يقل عن 36.21 دولاراً، واستغرقت العملية ما لا يقل عن 22.5 دقيقة، إذ توقفت بعض الجولات عند حد أقصى للخطوات قبل إكمال المهمة. بعد التحسينات، وضمن تشغيل الوكيل على GPT-6.1 Sol، بلغ متوسط التكلفة 0.47 دولار تقريباً لكل جولة، مع زمن إنجاز بحدود أربع دقائق، وتم الحصول على إجابات صحيحة في جميع الجولات.
نموذج GPT-6 Astra من OpenAI، الذي يعمل ضمن أداة الترميز Codex، اكتشف أن الوكيل كان يعيد إرسال السجل المتضخم لنصوص الصفحات ولقطات الشاشة بالكامل تقريباً في كل استدعاء، ما يعني دفع تكلفة متكررة عن نفس البيانات. Astra بدوره اختبر إصلاحات شملت تخزين هذا السجل في ذاكرة مؤقتة (cache)، والسماح بتراكم لقطات الشاشة حتى 20 لقطة قبل تقليصها إلى واحدة، مع رفع حد السجل النصي إلى أربعة أضعاف. على GPT-6.1 Sol، أصبح 89% من بيانات الإدخال يأتي من الذاكرة المؤقتة بدلاً من إعادة الإرسال الكاملة.
اطلع أيضاً: واجهة ChatGPT الذكية تضيف الرسوم البيانية والآلات الحاسبة لإجابات 1.2 مليار مستخدم
فرانك هيدالجو وتكلفة التشغيل
فرانك هيدالجو، المدير الفني لمنصة StackAI، أوضح أن إجراء هذا البحث يدوياً كان سيستغرق منه بين شهر وشهرين، بينما استغرق نحو أسبوع فقط باستخدام الأدوات الجديدة. وأضاف أن تكلفة النماذج كانت سابقاً تقيد خيارات Asana في ما يمكن تقديمه للعملاء، لكن الوكيل الأقل استهلاكاً للموارد يتيح الآن استخدام نموذج أسرع مع خفض تكاليف التشغيل.
تحليل صادر عن شركة توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي OrcaRouter أشار إلى أن الجزء الأكبر من الوفر في التكلفة يعود إلى إصلاح سير العمل نفسه، وليس فقط إلى استبدال النموذج.
فالتغييرات ذاتها خفّضت التكلفة 29 مرة على النموذج المنافس. أما الانتقال إلى GPT-6.1 Sol فأضاف خفضاً إضافياً بمقدار 2.6 مرة عند نفس سعر القائمة، وهو فارق ربطه التحليل بمدى كفاءة النموذج في استغلال الذاكرة المؤقتة.
حتى الآن، لم تخضع هذه الأرقام لمراجعة أو تدقيق من طرف مستقل.
هذه ليست أول مرة تنشر فيها Asana نتائج عامة لاستخدام Codex. ففي 7 أغسطس، أعلن مهندسو الشركة أنهم اعتمدوا على وكلاء Codex لنقل اختبارات الواجهة الأمامية من مكتبة قديمة خلال نحو أسبوعين فقط، في مهمة كانوا يتوقعون أن تستغرق ما يقرب من خمس سنوات إضافية، بتكلفة إجمالية قُدّرت بنحو 12 ألف دولار.
للمطالعة لاحقاً: هل يستطيع TRON حماية 95 مليار دولار من العملات المستقرة من هجمات الحوسبة الكمّية؟ صن يؤكد الجاهزية
