كشفت دراسة جديدة تقيس مدى جرأة شركات مؤشر S&P 500 في استخدام الذكاء الاصطناعي عن حصول Nvidia وAmazon وMeta وعملاق خدمات النفط Schlumberger على علامات كاملة.
النقاط الرئيسية:
- حصلت إنفيديا وأمازون وميتا وشلمبرجير كل منها على درجة 100 الكاملة في تصنيف جديد لاعتماد الذكاء الاصطناعي لدى الشركات.
- يعتمد المؤشر مفتوح المصدر على مكالمات الأرباح، وإعلانات التوظيف، وملفات براءات الاختراع بدلاً من الاستبيانات.
- تصدرت وولمارت الشركات غير التقنية بدرجة 95.84، بينما أشار الباحثون إلى ضعف الثقافة العامة بالذكاء الاصطناعي في العديد من مجالس الإدارة.
إنفيديا تتصدر مؤشر تبني الذكاء الاصطناعي
قام معهد المؤسسة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بتقييم كل عضو في مؤشر S&P 500 مقابل نظرائه وشارك النتائج هذا الأسبوع.
يصنّف المؤشر مفتوح المصدر كل شركة وفق أربعة معايير: الإلمام، والدعوة/الدعم، والتوجّه، والتنفيذ، مع علامة قصوى 100 لكل منها. وبدلاً من الاستبيانات الذاتية، اعتمد الباحثون على مواد علنية مثل نصوص مكالمات الأرباح، وإعلانات الوظائف، وطلبات براءات الاختراع.
يمثّل الرقم الرئيسي للشركة متوسط علامتي التوجّه والتنفيذ، ولم تصل إلى علامة 100 الكاملة سوى أربع شركات فقط. جاءت إنفيديا وحدها بين شركات التكنولوجيا في القمة، مواصلة مسيرتها كأكثر شركة قيمة في العالم بدعم من الطلب المتصاعد على الرقائق. وتستند كثير من بنية الذكاء الاصطناعي التحتية إلى عتادها، ما يساعد في تفسير النتيجة.
أما أمازون وميتا وشلمبرجير، شركة خدمات الحقول النفطية المعروفة الآن باسم SLB، فقد حققت هي الأخرى علامة كاملة عبر مجالات الاتصالات والتجزئة والطاقة. وتحت هذه القمة، جاءت Walmart في المركز الأول بين الأسماء غير التقنية بدرجة 95.84، تلتها شركتا المرافق AES وNextEra Energy، مع تقارب Ecolab وChevron وAlphabet خلفها.
Also Read: Cardano Tops Every Major Chain In Stablecoin Growth, Up 61% In A Week
تشيك يدفع نحو بيانات صلبة
قال Paul Cheek، الرئيس التنفيذي للمعهد ومحاضر أول في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، إن هذا التصنيف يسمح للمديرين التنفيذيين بمقارنة استراتيجياتهم دون الاعتماد على ما تقوله الشركات عن نفسها.
لا يقيس المؤشر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يرفع الأرباح فعلياً، بل يهدف بدلاً من ذلك إلى منح مجالس الإدارة مقياساً موضوعياً يمكنهم الدفاع عنه.
ويرى تشيك أن أمام المديرين التنفيذيين وأعضاء مجالس الإدارة في القمة مساحة واسعة للحاق بالركب. ويجادل بأن كثيراً من الأعضاء لا يزالون يفتقرون إلى المعرفة الكافية بالتقنية، مؤكداً أن على المجالس أن تستوعبها بما يكفي لتقييم المخاطر وتوجيه تدفق الأموال. وهو يريد أن تستند هذه القرارات إلى أدلة، لا أن تبقى «تخمينية».
سيل من أحاديث الذكاء الاصطناعي في مكالمات الأرباح
يأتي التصنيف في لحظة تشير فيها الشركات الكبرى إلى الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة. ففي وقت سابق من هذا العام، وجد المحللون أن ربع شركات S&P 500 أبلغت عن تأثير ملموس للذكاء الاصطناعي في الربع الأول، أي نحو ضعف النسبة قبل عام، مع انتقال التقنية من المشاريع التجريبية إلى الاستخدام اليومي.
هذا الارتفاع دفع المستثمرين إلى تتبع التبنّي الفعلي، وليس فقط مليارات الدولارات التي تُضخ في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
بعض أطراف وول ستريت بدأوا الآن في shifting رهانات النمو نحو الشركات التي وضعت الأدوات فعلياً قيد الاستخدام. الرهان هو أن المرحلة التالية ستكافئ الشركات التي تحوّل النماذج إلى مخرجات يومية، لا مجرد مشتري الرقائق.
Read Next: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800