علي بابا تكشف عن نموذج Qwen3.8-Max بسعة 2.4 تريليون مُعامِل، في وقت تقترب فيه النماذج الصينية من حصد ما يصل إلى 46% من حركة الرموز الصادرة عن مؤسسات أميركية، ما يضغط على GPT-5.6 من OpenAI.
أبرز النقاط:
- Qwen3.8-Max من علي بابا يضم إجمالاً 2.4 تريليون مُعامِل، مع تفعيل 95 ملياراً فقط في كل طلب، مع تعهد بطرح الأوزان مفتوحة المصدر الأسبوع المقبل.
- GPT-5.6 Sol ما زال متقدماً في اختبار البرمجة الوكيلية الذي نشرته علي بابا، لكن الفارق بسيط، والنتائج لم تُتحقق من مختبرات مستقلة.
- OpenAI خفضت سعر الفئة الأرخص لديها بنسبة 80% في 30 يوليو، بعد ثلاثة أسابيع من الإطلاق، في ظل سحب النماذج الصينية لأحجام استخدام متزايدة.
اختبارات Qwen3.8-Max تضيق الفجوة مع GPT-5.6 Sol
أعلنت علي بابا عن النموذج في 3 أغسطس في صورة نظام "مزيج خبراء" (Mixture-of-Experts) يضم 2.4 تريليون مُعامِل إجمالي، لكنها لا تُفعّل سوى 95 ملياراً منها في أي طلب منفرد، ما يوازن بين ضخامته وكلفة التشغيل.
الشركة أشارت إلى أن الأوزان المفتوحة للنموذج الرئيسي، إلى جانب نسخة أصغر بسعة 27 مليار مُعامِل، ستُطرح في مستودعات عامة الأسبوع المقبل، في تراجع عن نهج الإصدارات المغلقة الذي ساد قمة سلسلة نماذجها أخيراً. كما نشرت علي بابا جدولاً كاملاً لنتائج الاختبارات القياسية.
وفق تلك الأرقام، حقق Qwen3.8-Max نتيجة 86.6 على اختبار Terminal-Bench 2.1 المخصص لتقييم قدرات البرمجة الوكيلية، حيث ما زال GPT-5.6 Sol من OpenAI في الصدارة بنتيجة 88.8. وعلى اختبار SWE-bench Pro المتخصص في إصلاح العلل البرمجية المعقدة، سجّل Qwen3.8-Max مستوى 67.7 مقارنة مع 80.0 لنموذج Claude Fable 5 من Anthropic.
في اختبار OSWorld-Verified، الذي يقيس كفاءة "استخدام الحاسوب" عبر واجهات فعلية، زعم Qwen3.8-Max نتيجة 86.1 نقطة مقابل 83.2 لنموذج Sol من OpenAI، بما يعزز ادعاء تفوقه في أتمتة المهام الحاسوبية المعقدة.
حتى الآن، لم تُعاد هذه النتائج في مختبرات مستقلة. علي بابا قالت إن النموذج أمضى 16 يوماً في بناء أداة سطر أوامر متكاملة دون تدخل بشري، من استقبال طلبات المستخدمين إلى إنتاج الكود وتشغيل اختبارات التحقق ذاتياً. غير أن مطورين أثاروا تساؤلات حول مصداقية هذا العرض العملي وشروط الترخيص المصاحبة له.
اقرأ أيضاً: iPhone 18 Pro Max قد يكون أول هاتف يعتمد على شريحة أبل بدقة 2 نانومتر مع زيادة سرعة 15%
آيون ستويكا: فجوة الصين مع النماذج الأميركية تتقلص
آيون ستويكا، عالم الحاسوب في جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد مؤسسي منصة القياس Arena، قدّر في أواخر يوليو أن النماذج الصينية ذات الأوزان المفتوحة باتت تتأخر عن مختبرات الطليعة الأميركية بشهرين إلى ثلاثة أشهر فقط، بعد أن كان يقدّر الفجوة بين ستة وتسعة أشهر سابقاً. هذا التغيّر يواكب عاماً من الإصدارات المفتوحة من DeepSeek وخط GLM التابع لـ Z.ai.
"السعر هو العامل الحاسم هنا"، بحسب هاربريت أرورا، المسؤول عن البنية التحتية للوكلاء الآليين في Vercel، الذي وصف فرق الهندسة اليوم بأنه يوجّه المهام الروتينية إلى أي نموذج منخفض الكلفة يتجاوز مستوى الجودة المطلوب. جاستن سومرفيل من OpenRouter قاس النماذج الصينية المفتوحة بأنها أرخص بنحو 60% إلى 90% من نظيراتها الأميركية، ما يجعل قرار التوجيه "محسوماً بالحسابات".
تسعير GPT-5.6: حماية الشريحة الأعلى مع خفض تكلفة الدخول
شركة OpenAI خفّضت في 30 يوليو سعر فئة Luna ضمن عائلة GPT-5.6 بنسبة 80%، بعد ثلاثة أسابيع فقط من طرح العائلة، ليصبح 0.20 دولار لكل مليون رمز مُدخل، و1.20 دولار لكل مليون رمز مخرج. في المقابل، هبط سعر فئة Terra بنسبة 20%، فيما بقيت أسعار الفئة الرائدة Sol عند 5 دولارات لكل مليون رمز مُدخل و30 دولاراً لكل مليون رمز مخرج.
هذه الاستراتيجية تبقي سعراً "ممتازاً" في قمة العائلة، بينما تُطلق الفئات الأدنى في سباق على أحجام الاستخدام التي تستقطبها المختبرات الصينية منذ بداية العام، مستفيدة من فارق الكلفة لصالحها.
نماذج الذكاء الاصطناعي ذات المنشأ الصيني ارتفعت حصتها من 4.5% من إجمالي حجم الرموز على أحد أبرز منصات توجيه الطلبات في الولايات المتحدة خلال النصف الأول من 2025 إلى أكثر من 30% أسبوعياً منذ فبراير، مع ذروة بلغت 46%.
باحثو جامعة ستانفورد وثّقوا الفارق في الأداء لصالح أفضل نموذج أميركي عند 2.7 نقطة مئوية فقط في مارس 2026، مقابل هوامش وصلت إلى 31.6 نقطة مئوية في 2023، ما يعكس تضييقاً لافتاً للفجوة التقنية.
المقال التالي: البيتكوين قد يحوّل "الخوف الشديد" إلى وقود لمسيرة صعود حتى 75 ألف دولار