الفريق الذي بنى أكبر نموذج ذكاء اصطناعي لا مركزي في التاريخ غادر الشبكة التي جعلت ذلك ممكناً and they didn't leave quietly.
نشر سام دير، مؤسس Covenant AI، يوم الجمعة رسالة انسحاب علنية اتهم فيها الشريك المؤسس لشبكة بيتتنسر (TAO) جاكوب ستيفز بتشغيل شبكة تبدو فقط لا مركزية.
بعد ذلك، باعت Covenant AI عدد 37,000 رمز TAO، بقيمة تقارب 10.2 ملايين دولار في السوق المفتوحة. انخفض سعر TAO بأكثر من 20%، مع تصفية مراكز شراء طويلة تزيد قيمتها عن 10 ملايين دولار، وفقاً لبيانات CoinMarketCap.
كتب دير: «إنها مسرحية لامركزية»، كما نقلت Unchained Crypto.
تمثلت الاتهامات في أن ستيفز قام من جانب واحد بتعليق الانبعاثات إلى الشَبكات الفرعية التابعة لـ Covenant AI، قاطعاً دخل الفريق ومنسقاً مبيعات رموز كنوع من الضغط المالي خلال نزاع داخلي.
جاء الخروج بعد 31 يوماً فقط من إنجاز Covenant AI الأبرز: تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لغوي يضم 72 مليار معامل، موزعاً على أكثر من 70 حاسوباً مستقلاً حول العالم، دون مركز بيانات مركزي ودون دعم مؤسسي.
ما هي بيتتنسر ولماذا كانت الصناعة تراقبها؟
تأسست بيتتنسر عام 2019 على يد مهندس غوغل السابق جاكوب ستيفز، وهي شبكة بلوكتشين صُممت لبناء سوق مفتوحة للذكاء الاصطناعي.
منطقها يعكس منطق بتكوين: بدلاً من مكافأة المُعدّنين على حل الألغاز التشفيرية، تدفع الشبكة للمساهمين لقاء إنتاج وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. يقوم المدققون بتقييم جودة هذا العمل، ويتم تعويض الطرفين برموز TAO، الرمز الأصلي للشبكة.
تعمل الشبكة من خلال «شبكات فرعية» Subnets، وهي أسواق فرعية متخصصة يركز كل منها على مهمة محددة في الذكاء الاصطناعي، من توليد النصوص إلى كشف التزييف العميق. حتى أبريل 2026، تشغّل بيتتنسر 128 شبكة فرعية نشطة.
تقدمت Grayscale بطلب لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات الأميركية لتحويل حيازاتها من بيتتنسر إلى صندوق متداول فوري في البورصة (ETF). وتبلغ القيمة السوقية للشبكة حوالي 3.5 مليارات دولار.
الجاذبية واضحة: اليوم، يكاد يكون كل الذكاء الاصطناعي المتقدم يُطوَّر ويُتحكَّم به من قِبل عدد قليل من الشركات، مثل OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic وMeta.
حجة بيتتنسر هي أن تركّز الذكاء الاصطناعي بهذا الشكل يخلق مخاطر احتكار وثغرات رقابية. عبر بناء تطوير الذكاء الاصطناعي على بلوكتشين عام، تهدف الشبكة إلى تحويل الذكاء الاصطناعي إلى سلعة مفتوحة.
الإنجاز الذي جعل بيتتنسر مشهورة
في 10 مارس 2026، أكملت Covenant AI، عبر عملها على الشبكة الفرعية رقم 3 في بيتتنسر، تدريب نموذج Covenant-72B، وهو نموذج لغوي يحتوي على 72 مليار معامل. تم توزيع عملية التدريب على أكثر من 70 عقدة مستقلة حول العالم، دون قائمة بيضاء، حيث يمكن لأي شخص يملك عتاداً كافياً أن يشارك. تم نشر الأوزان ونقاط التحقق علناً تحت رخصة Apache.
على معيار MMLU، حقق نموذج Covenant-72B درجة 67.1 في اختبار zero-shot، متفوقاً على نموذج LLaMA-2-70B من Meta ونموذج LLM360 K2.
أشاد الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جنسن هوانغ بهذا الإنجاز علناً. واعتبر المستثمر شاماث باليهابيتيا ما حدث علامة فارقة. وقفز سعر TAO بنحو 90% خلال شهر مارس.
قارن محللون هذا الحدث بلحظة الاختراق التي حققتها DeepSeek للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
كانت النتيجة أول دليل موثوق على أن تدريب نماذج لغوية ضخمة يمكن أن يتم خارج مراكز البيانات التابعة للشركات، بطريقة موزعة، وبدون إذن، وبشكل مفتوح.
أزمة الحوكمة التي لا يستطيع قطاع الذكاء الاصطناعي في الكريبتو تجاهلها
تجاوزت رسالة انسحاب دير مستوى المظلمة الشخصية. فقد احتوت على اتهام بنيوي محدد بأن نموذج الحوكمة الثلاثي «التريومفيرات» في بيتتنسر، والذي يفترض أنه يضم ثلاثة أعضاء متساوين في مؤسسة Opentensor، يخضع فعلياً لسيطرة شخص واحد.
موقع يُدعى Tao Papers، أُطلق في اليوم نفسه الذي نُشرت فيه رسالة الانسحاب، نشر تحليلاً لسجل المعاملات على السلسلة، زعم فيه أنه من بين 41 ترقية لشبكة بيتتنسر بين 2023 و2026، تم اقتراح 38 منها وتوقيعها أولاً ونشرها من بنية تحتية خاضعة لسيطرة ستيفز.
وقع الموقّعان الآخران في المحفظة متعددة التوقيع خلال دقائق، دون نقاش علني موثّق.
كيف تُنظَّم حوكمة بيتتنسر؟
رسمياً، يقترح «تريومفيرات» مكوّن من ثلاثة أعضاء في مؤسسة Opentensor الترقيات. ثم يصوت «مجلس الشيوخ» المكوّن من أعلى 12 مدققاً من حيث حجم الحصص على هذه المقترحات. ينتقد البعض، وبينهم Covenant AI، أن سلطة اتخاذ القرار الفعلية لم تغادر عملياً يدي الشريك المؤسس.
وصفت PANews المشكلة بأنها بنيوية لا حالة فردية. «عندما يحتفظ أقلية بحق النقض على الأذونات الرئيسية بينما تزعم أن النظام "بلا أذونات"، تُزرع بذور المشكلات». وأشار التحليل إلى أنه بمجرد ثبوت زيف فرضية اللامركزية، تمتد الخسائر الاقتصادية إلى كل مشارك بنى عمله على هذا الافتراض.
بالنسبة للمستثمرين المؤسسيين، لا يزال طلب Grayscale المعلق لإطلاق صندوق ETF يعتمد على TAO سارياً حتى 12 أبريل 2026، وتبقى مسألة الحوكمة مخاطرة جوهرية.
تقوم جدوى الاستثمار في أي شبكة ذكاء اصطناعي لا مركزية على فرضية عدم قدرة أي طرف واحد على تغيير القواعد من جانب واحد. وأي دليل على تركّز السيطرة يقوّض هذه الفرضية مباشرة.
أكدت Covenant AI أنها ستواصل بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي خارج بيتتنسر.
يظل الدليل التقني على إمكانية تدريب نموذج يضم 72 مليار معامل على عتاد تجاري عادي دون منسّق مركزي قائماً. أما سؤال الحوكمة فلا يزال بلا حسم.
Read Next: The Bill That Could Legally Unlock Trillions In Crypto Has Three Weeks Left To Survive