جوجل أطلقت يوم الأربعاء نموذج «جيميني 3.8 فلاش»، وهو إصدار جديد يحقق 59 نقطة على مؤشر مستقل لقياس ذكاء النماذج، مع تسعير توكنات أدنى بكثير من نماذج الفئة العليا المنافسة، إلى جانب إصدار متخصص في الأمن السيبراني يخضع لقيود صارمة على الوصول.
أبرز النقاط:
- «جيميني 3.8 فلاش» يسجل 59 نقطة على مؤشر الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Artificial Analysis، بزيادة ثلاث نقاط عن الإصدار الذي طُرح قبل ثلاثة أسابيع.
- أسعار التوكنات تبقى عند 0.75 دولار و3.75 دولار لكل مليون توكن حتى 31 ديسمبر، رغم أن تكلفة المهمة الواحدة ارتفعت بنحو 40% مقارنة بالنموذج السابق.
- بناء سيبراني منفصل للنموذج يُتاح فقط لحكومات وجهات بنية تحتية ومطوّري برمجيات خاضعين لآلية تحقق ضمن برنامج جديد باسم Fairwind.
نتائج اختبارات «جيميني 3.8 فلاش»
الشركة قدّمت النسختين في 2 سبتمبر، وذلك في ثالث طرح من سلسلة نماذج «فلاش» خلال ستة أسابيع، وكلتاهما مبنيتان على نواة واحدة جرى تدريبها بكثافة على مهام الأمن السيبراني.
أحد النموذجين مخصص لمهام البرمجة وتشغيل الوكلاء (Agents)، بينما يركز الآخر على تعقّب الثغرات البرمجية في قواعد الشيفرة الضخمة ضمن ضوابط وصول أكثر تشدداً.
عند ضبطه على وضع «الاستدلال المتقدم»، يحقق النموذج 59 نقطة على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، متقدماً بثلاث نقاط على «3.7 فلاش»، ومتساوياً مع «GPT-5.6 Sol» و«Grok 4.6». كما يسجل 54.9% في اختبار HLE-Verified، الذي يقيس القدرة على الاستدلال متعدد الخطوات عبر مجالات العلوم والإنسانيات والمهن المتخصصة. وتشير جوجل إلى هندسة البرمجيات على المدى الطويل بوصفها مجال التحسن الأبرز.
الشركة أبقت التسعير التمهيدي عند 0.75 دولار لكل مليون توكن إدخال و3.75 دولار لكل مليون توكن إخراج حتى 31 ديسمبر. ابتداءً من أول يناير، تتضاعف هاتان الكلفتان تلقائياً.
اقرأ أيضاً: كلود فايبِل 5.1 يصل مع قراءات كاش بـ0.25 دولار وضوابط مضادة للنسخ
لماذا ترتفع تكلفة المهمة رغم رخص التوكنات؟
انخفاض سعر التوكن لا يعني بالضرورة انخفاض تكلفة المهمة الواحدة. حسابات جوجل تشير إلى أن تكلفة المهمة القياسية تبلغ نحو 0.58 دولار، أي أعلى بحوالي 40% من الإصدار السابق، لأن متوسط حجم المخرجات ارتفع بنحو 30% ليصل إلى 48 ألف توكن، كما أن تشغيل الوكلاء يتطلب عدداً أكبر من الدورات.
في المقابل، يتقاضى المنافس الرئيسي Anthropic قرابة ستة أضعاف هذه التكلفة لكل مهمة، ما يبقي نموذج جوجل في موقع متقدم من حيث كفاءة التكلفة على مستوى سوق النماذج المتقدمة.
تولسي دوشي، مديرة المنتجات الأولى، ورالوكا آدا بويا، المسؤولة عن أمن «جيميني» في Google DeepMind، أوضحتا أن النموذج «يعمل بجهد أكبر»؛ فهو يضيف خطوات استدلال إضافية ويستدعي الأدوات مراراً. الفرق التي تفضّل هيكل التكلفة القديم تستطيع البقاء على «3.7 فلاش»، بينما يحصل مشتركو خطي «Pro» و«Ultra» على إمكانية الوصول إلى النموذج الجديد عبر تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي، وكذلك في Google Sheets.
برنامج Fairwind يقيّد إصدار الأمن السيبراني
إصدار الأمن السيبراني يخضع لبرنامج جديد باسم Fairwind، مخصص لجهات حكومية مختارة، ومشغلّي البنية التحتية الحيوية، ومطوّري البرمجيات الذين يجتازون عملية تحقق.
في اختبار داخلي شمل 20 لغة برمجة، تمكن النموذج من رصد الثغرات بنسبة نجاح تجاوزت 70%. وتقول جوجل إن فريق أمن Chrome تمكن من إنتاج عدد تصحيحات صحيحة أكبر بـ2.6 مرة مقارنة بمنافسين تجاريين أكبر حجماً. كما نجح فريق بحث سحابي في تتبع ثغرة حرجة خلال أقل من ساعتين، في مهمة توصف عادة بأنها تمتد لأشهر.
هذا التسارع في وتيرة الإصدارات يأتي بعد فترة صعبة لوحدة الذكاء الاصطناعي في الشركة، حيث فشل هدف طرح «جيميني 3.5 برو» في يونيو في الالتزام بالموعد المخطط.
ديميس هاسابيس تنحى عن منصب الرئيس التنفيذي لـ DeepMind في أوائل أغسطس ليتولى رئاسة مجلس الإدارة، بينما تولى كوراي كافوكجوقلو قيادة الوحدة بلقب «نائب أول للرئيس» الأقل وزناً من حيث المركز التنفيذي.
اقرأ التالي: صناديق بتكوين المتداولة تستوعب 216.7 مليون دولار وتمحو خسائر جلسة واحدة
