تحالف الذكاء الفائق الاصطناعي أطلق شبكة ASI:Chain العامة بنسخة DevNet، موفّرًا وصولًا مبكرًا للمطورين إلى بنية تحتية من نوع blockDAG في الطبقة الأولى، مصمَّمة خصيصًا لتنسيق الوكلاء الذاتيين وتطبيقات الذكاء العام الاصطناعي اللامركزي.
جاء الإعلان في مؤتمر Web Summit في لشبونة في 13 نوفمبر، حيث قامت مؤسسة SingularityNET مع شركائها Fetch.ai و CUDOS بالكشف عن كلٍّ من ASI:Chain DevNet وإصدار Hyperon AGI Framework Alpha 1. يهدف التوقيت إلى استهداف نقطة تحوّل حرجة ينتقل فيها الوكلاء الذاتيون من كونهم مشاريع بحثية إلى أنظمة إنتاجية عبر العمليات المؤسسية.
وضع الدكتور بن غورتزل، الرئيس التنفيذي لـ SingularityNET وتحالف ASI، هذا الإصدار بوصفه استجابةً للقيود الجوهرية في منصات البلوكشين الحالية. وأوضح غورتزل أن «هندسة ASI:Chain توفّر مقاربة جديدة لحل معضلة البلوكشين الثلاثية» كما شرح.
تحقق الشبكة قابلية التوسع عبر بنية مجزأة (sharded) مع آليات إجماع مختلفة مُحسَّنة لأغراض محددة؛ فالشظايا المخصّصة للتداول عالي التردد تستخدم آلية واحدة، بينما تنشر شبكات التوصيل (mesh networks) في المناطق ذات الاتصال غير الموثوق بالإنترنت آلية أخرى.
ما الذي حدث
تتميّز ASI:Chain بثلاثة ابتكارات تقنية أساسية تعالج قيودًا ظهرت في بنى الذكاء الاصطناعي التحتية: عنق زجاجة في القدرة الحاسوبية، وثغرات أمنية ناتجة عن المركزية المفرطة، ومخاوف سيادة البيانات.
يجمع المنصّة بين بنية blockDAG ولغة MeTTa، وهي لغة برمجة طوّرتها SingularityNET على مدى سنوات كجزء من إطار عمل Hyperon AGI framework. تمكّن MeTTa المطورين من تنفيذ أنماط استدلال معقدة ومنطق وكيل (agentic logic) مباشرةً على السلسلة بفضل تركيزها على الحسابات التصريحية والوظيفية فوق رسوم بيانية للمعرفة.
تُترجَم العقود الذكية بلغة MeTTa بدرجة كبيرة إلى لغة Rholang، وهي لغة رائدة في بلوكشين RChain ومُحسَّنة رياضيًا للمعالجة المتزامنة والأنظمة الموزعة. يستند Rholang إلى حساب rho، الذي يوفّر أول نموذج للحوسبة المتزامنة مع الانعكاسية (reflection)، ما يضمن قدرة الوكلاء الذاتيين على تنفيذ أفعال منسَّقة على نطاق واسع.
كما ينتج عن عملية الترجمة عمليات رسومية واسعة النطاق تُنفَّذ فوق MORK، وهو MeTTa Optimal Reduction Kernel. يعمل MORK كمحرك متقدّم لمعالجة الرسوم الفائقة (hypergraph) وبيئة افتراضية متعدّدة الخيوط تعتمد على آلية السحّاب (zipper)، ما يوفّر — بحسب المطورين — واحدة من أكثر تقنيات قواعد بيانات الرسوم داخل الذاكرة كفاءةً المتاحة حاليًا.
توفّر مرحلة DevNet وصولًا مبكرًا للمطورين من أجل جمع تغذية راجعة من العالم الحقيقي قبل الانتقال إلى شبكة الاختبار. وبدلًا من الاعتماد على المحاكاة، يمكن للمطورين نشر التطبيقات في بيئة حيّة، والتحقق من نموذج إجماع blockDAG، واختبار البنية التحتية تحت أعباء عمل فعلية، وتقديم ملاحظات حاسمة لتحسين المنظومة.
اقرأ أيضًا: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
لماذا يهم الأمر
يعالج الإطلاق فجوة متزايدة بين تبنّي المؤسسات للوكلاء الذاتيين وبين البنية التحتية المتاحة للبلوكشين. تتوقّع شركة Gartner أنه خلال 36 شهرًا سيرتفع معدل البرمجيات المؤسسية التي تتضمّن ذكاءً وكيلًا إلى 33 بالمئة، ارتفاعًا من أقل من 1 بالمئة في 2024. وقد نشرت معظم المؤسسات الكبرى بالفعل حلولًا وكيلية لسير العمل الإنتاجي في مجالات التمويل وسلاسل الإمداد والعمليات.
صُمِّمت سلاسل الكتل التقليدية لتحويلات الرموز والعقود الذكية الأساسية، وتفتقر إلى دعم أصيل لتنظيم الوكلاء عالي الأداء وأنماط الاستدلال الديناميكية. كما تفتقر إلى البنية التحتية المعيارية اللازمة لخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزية على نطاق واسع.
تتيح البنية المجزّأة لـ ASI:Chain آليات إجماع قابلة للتخصيص وطبقات تنفيذ معيارية مهيّأة لأعباء عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي. توفّر المنصّة للمطورين توثيقًا شاملًا، وإمكانية الوصول إلى مستودع GitHub، ومستكشف كتل لرؤية المعاملات، وصنبورًا يوزّع رموز ASI تجريبية.
وضَع التحالف نفسه كأكبر كيان مستقل مفتوح المصدر في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. وتهدف الحزمة التقنية إلى تسريع التقدّم نحو ذكاء عام اصطناعي لامركزي، وفي نهاية المطاف نحو ذكاء فائق اصطناعي.
أفكار ختامية
يأتي إصدار DevNet في وقت تواجه فيه تطويرات الذكاء الاصطناعي المركزية مخاوف متصاعدة بشأن تركز القدرة الحاسوبية وسلطة اتخاذ القرار. يقدّم نهج ASI:Chain اللامركزي بنية تحتية بديلة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة أن تتعاون ضمنها بأمان وانفتاح.
شدّد الدكتور غورتزل على أن الإطار موجَّه نحو الذكاء مفتوح النهاية والوكلاء الذاتيين، لا مجرد روبوتات محادثة أو أدوات برمجية بسيطة. يوفّر Hyperon AGI Framework — كما يصفه — «مكانًا للمطورين والباحثين للتجربة والتعاون في بناء الجيل التالي من الأنظمة الذكية، باستعمال مجموعة متنوّعة من المقاربات: الشبكات العصبية العميقة، لكن أيضًا أنظمة المنطق، والتعلّم التطوري، وغير ذلك مما يبتكره خيالهم».
تتوفر أدوات إعداد عُقد المصدّقين (validator nodes) وأدوات تهيئة الشظايا لمن يرغب في المشاركة كمشغلين للشبكة. يخطّط التحالف لاختبارات مجتمعية أوسع مع انتقال ASI:Chain نحو وصول عام أوسع، مع تكرارات سريعة لإطار Hyperon اعتمادًا على تغذية راجعة من المطورين لدفع خارطة الطريق قُدمًا.
تستند الأسس التقنية إلى عقود من الأبحاث في حسابات العمليات المحمولة، وتصميم البنى المعرفية، وبرمجة الأنظمة الموزعة، وهي تدخل الآن مرحلة اختبار حاسمة مع نشرها من قِبل مطورين في العالم الحقيقي.
اقرأ لاحقًا: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand