تحالف الذكاء الفائق الاصطناعي أطلق شبكة ASI:Chain العامة DevNet، ليمنح المطورين وصولاً مبكراً إلى بنية تحتية من الطبقة الأولى تعتمد على blockDAG، ومصمَّمة خصيصاً لتنسيق الوكلاء الذاتيين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام اللامركزي.
مؤسسة SingularityNET وشركاؤها Fetch.ai و CUDOS كشفوا عن كل من ASI:Chain DevNet وإصدار Alpha 1 من Hyperon AGI Framework، وفقاً لبيان شاركته مع Yellow.com يوم الأربعاء. يهدف التوقيت إلى استهداف نقطة تحوّل حاسمة، حيث تنتقل الوكلاء الذاتية من كونها مشاريع بحثية إلى أنظمة جاهزة للإنتاج عبر العمليات المؤسسية.
الدكتور بن جورزل، الرئيس التنفيذي لشبكة SingularityNET وتحالف ASI، قدّم الإصدار على أنه استجابة للقيود الجوهرية في منصات البلوكشين الحالية. وقال: «توفر بنية ASI:Chain نهجاً جديداً لحل معضلة البلوكشين الثلاثية»، كما أوضح في تصريحات منشورة.
يحقق الشبكة القابلية للتوسع من خلال بنية مجزأة (sharded) مع آليات إجماع مختلفة محسّنة لأغراض محددة؛ فشظايا التداول عالي التردد تستخدم آلية معينة، بينما تنشر شبكات Mesh للمناطق ذات الاتصال الضعيف بالإنترنت آلية أخرى.
ما الذي حدث
تتميز ASI:Chain بثلاثة ابتكارات تقنية أساسية تعالج قيوداً ظهرت عبر بنى الذكاء الاصطناعي التحتية: اختناقات القدرة الحاسوبية، ثغرات الأمان الناتجة عن المركزية المفرطة، ومخاوف سيادة البيانات.
تجمع المنصة بين بنية blockDAG ولغة البرمجة MeTTa، وهي لغة طورتها SingularityNET على مدى سنوات كجزء من إطار Hyperon AGI framework. تمكّن MeTTa المطورين من تنفيذ أنماط استدلال معقدة ومنطق قائم على الوكلاء مباشرة على السلسلة، من خلال تركيزها على الحسابات التصريحية والوظيفية فوق رسوم معرفية (knowledge graphs).
تُترجَم العقود الذكية المكتوبة بـ MeTTa إلى حدٍّ كبير إلى لغة Rholang، وهي لغة رائدة في بلوكشين RChain، ومُحسَّنة رياضياً للمعالجة المتزامنة والأنظمة الموزعة. يستند أساس Rholang إلى حساب rho-calculus، الذي يوفر أول نموذج للحوسبة المتزامنة مع الانعكاس، ما يضمن قدرة الوكلاء الذاتيين على تنفيذ إجراءات منسقة على نطاق واسع.
تنتج عملية الترجمة أيضاً عمليات رسم بياني واسعة النطاق تُنفَّذ على MORK، وهو MeTTa Optimal Reduction Kernel. يعمل MORK كمحرّك متقدّم لمعالجة الرسوم الفائقة (hypergraph)، وآلة افتراضية متعدّدة الخيوط تعتمد على بنية zipper متخصّصة، ويوفر – بحسب المطورين – أحد أكثر تقنيات قواعد بيانات الرسوم في الذاكرة كفاءةً متاحة حالياً.
تتيح مرحلة DevNet وصولاً مبكراً للمطورين من أجل جمع تغذية راجعة من العالم الواقعي قبل الانتقال إلى testnet. وبدلاً من الاعتماد على المحاكاة، يمكن للمطورين نشر التطبيقات في بيئة حية environment، والتحقق من نموذج إجماع blockDAG، واختبار البنية التحتية تحت أحمال عمل حقيقية، وتقديم ملاحظات حاسمة لتحسين النظام البيئي.
اقرأ أيضاً: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
لماذا يهم الأمر
يعالج الإطلاق فجوة متنامية بين تبنّي الوكلاء الذاتية على مستوى المؤسسات وبين البنية التحتية المتاحة للبلوكشين. تتوقع شركة Gartner أنه خلال 36 شهراً، سترتفع نسبة برمجيات المؤسسات التي تتضمن ذكاءً اصطناعياً قائمًا على الوكلاء إلى 33 في المئة، بعد أن كانت أقل من 1 في المئة في عام 2024. وقد نشرت معظم المؤسسات الكبرى بالفعل حلولاً قائمة على الوكلاء لسيناريوهات إنتاج في مجالات التمويل وسلاسل الإمداد والعمليات operations.
صُمِّمت سلاسل الكتل التقليدية أساساً لتحويلات الرموز والعقود الذكية الأساسية، وتفتقر إلى دعم أصيل لتنظيم الوكلاء عالي الأداء وأنماط الاستدلال الديناميكية. كما تفتقر إلى البنية التحتية المعيارية اللازمة لخدمات الذكاء الاصطناعي اللامركزي على مستوى واسع scale.
تتيح البنية المجزأة لـ ASI:Chain آليات إجماع قابلة للتخصيص وطبقات تنفيذ معيارية مهيأة لأعباء عمل مختلفة للذكاء الاصطناعي. توفّر المنصة للمطورين وثائق documentation شاملة، وإمكانية الوصول إلى مستودع GitHub، ومستكشف كتل لرؤية المعاملات، و«حنفية» (faucet) توزع رموز ASI اختبارية.
يقدّم التحالف نفسه بوصفه أكبر كيان مستقل ومفتوح المصدر في مجال أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. وتهدف حزمة التقنيات إلى تسريع التقدم نحو ذكاء اصطناعي عام لامركزي، وفي نهاية المطاف نحو ذكاء اصطناعي فائق superintelligence.
أفكار ختامية
يأتي إصدار DevNet في وقت تواجه فيه عملية تطوير الذكاء الاصطناعي المركزية مخاوف متزايدة بشأن تركّز القوة الحاسوبية وسلطة اتخاذ القرار. يقدّم ASI:Chain نهجاً لامركزياً بديلاً، حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة أن تتعاون بأمان وشفافية.
شدّد الدكتور جورزل على أن الإطار موجه نحو الذكاء المفتوح النهاية والوكلاء الذاتيين، وليس مجرد دردشات أو أدوات برمجية بسيطة. يوفّر إطار Hyperon AGI ما يصفه بأنه «مكان للمطورين والباحثين للتجربة والتعاون في بناء الجيل التالي من الأنظمة الذكية، باستخدام طيف متنوع من الأساليب: الشبكات العصبية العميقة، وأنظمة المنطق، والتعلم التطوري، وأي شيء آخر تبتكره مخيلتهم».
تتوفر أدوات إعداد عقد التحقق (validator nodes) وأدوات تهيئة الشظايا للراغبين في المشاركة كمشغّلي شبكة. يخطط التحالف لاختبارات مجتمعية أوسع مع انتقال ASI:Chain نحو وصول عام أوسع، مع تكرارات سريعة من Hyperon تُبنى على تغذية راجعة من المطورين لتوجيه خارطة الطريق.
تستند الأسس التقنية إلى عقود من الأبحاث في حسابات العمليات المتنقلة، وتصميم البنى المعرفية، وبرمجة الأنظمة الموزعة، وهي تدخل الآن مرحلة اختبار حاسمة مع نشر حقيقي من قِبل المطورين.
اقرأ التالي: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand