تختبر جولدمان ساكس برنامج المهندس البرمجي الذاتي من شركة الذكاء الاصطناعي كبداية سينضم قريبًا إلى 12,000 مطور بشري بالبنك، وفقًا لرئيس التكنولوجيا بالشركة، ماركو أرجنتي. البرنامج، المسمى ديفين، يمثل مرحلة هامة في اعتماد وول ستريت لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي يمكنها تنفيذ مهام برمجية متعددة الخطوات ومعقدة مع تدخل بشري محدود.
ما يجب معرفته:
- تخطط جولدمان لنشر مئات من مبرمجي الذكاء الاصطناعي في البداية، وربما تصل إلى الآلاف اعتمادًا على الحالات الاستخدام
- يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي أن يزيد من إنتاجية العمال بما يعادل ثلاثة إلى أربعة أضعاف مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي السابقة
- من المتوقع أن البنوك حول العالم قد تقلص 200,000 وظيفة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي
أحدث إنجازات الذكاء الاصطناعي في وول ستريت
حظي ديفين بالاعتراف في دوائر التكنولوجيا العام الماضي عندما ادعت شركة كبداية أنها صنعت أول مهندس برمجيات بالذكاء الاصطناعي في العالم. أظهرت مقاطع الفيديو التجريبية للبرنامج عمله كمهندس شامل، حيث أكمل مهام متعددة الخطوات كانت تتطلب تقليديًا مطورين بشريين. "سوف نبدأ في تعزيز قوتنا العاملة مع ديفين، الذي سيكون بمثابة الموظف الجديد الذي سيبدأ بتنفيذ مهام نيابة عن مطورينا"، قال أرجنتي في مقابلة هذا الأسبوع.
يمثل النشر تسارعا كبيرا من العام الماضي فقط، عندما كانت شركات وول ستريت بما في ذلك جي بي مورجان تشيس ومورجان ستانلي تطلق مساعدين معرفيين أساسين قائمين على نماذج OpenAI.
كانت الأنظمة السابقة تساعد الموظفين في مهام بسيطة مثل تلخيص المستندات أو كتابة رسائل البريد الإلكتروني. الآن، يمكن للبرامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ديفين بناء تطبيقات كاملة وتنفيذ وظائف برمجية معقدة.
أشار أرجنتي إلى أن جولدمان تخطط في البداية لنشر مئات من وحدات ديفين. "قد تصل إلى الآلاف، اعتمادًا على حالات الاستخدام"، قال. سيتم الإشراف على الذكاء الاصطناعي من قبل الموظفين البشر وسيعالج المهام الروتينية التي يعتبرها المهندسون عادة كالأعمال المملة، مثل تحديث الشيفرة الداخلية إلى لغات البرمجة الأحدث.
تسريع تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات
وصلت سرعة تبني الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الشركات الأمريكية إلى ما يصفه أرجنتي بأنه "مدوخ". تقارير من عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وألفابت تؤكد أن الذكاء الاصطناعي بالفعل ينتج حوالي 30% من الكود في بعض المشاريع. قال مارك بينيوف، مدير تنفيذي لشركة Salesforce، الشهر الماضي، أن الذكاء الاصطناعي يعالج حتى 50% من العمل في شركته.
في جولدمان ساكس، يمتلك هذا الشكل الأقوى من الذكاء الاصطناعي القدرة على زيادة إنتاجية العمال بمعدل يصل إلى ثلاث أو أربع مرات مقارنة بأدوات الذكاء الاصطناعي السابقة.
يشكل البنك الاستثماري أول مؤسسة مالية كبرى تستخدم ديفين، وفقًا لشركة كبداية. تم تأسيس الشركة في أواخر عام 2023 من قبل ثلاثة مهندسين يُقال أن طاقمها يضم مبرمجين متمرسين.
ضاعفت كبداية من قيمتها لتصل إلى ما يقرب من 4 مليارات دولار في مارس، بعد عام واحد فقط من إصدار ديفين. تضم الشركة بتر تييل وجو لونزديل، من بين مستثمريها الرئيسيين والشركاء المؤسسين لPalantir. لا تمتلك جولدمان حصص في كبداية، وفقًا لشخص مطلع على التفاصيل ورفض أن يتم الكشف عن هويته عند مناقشة استثمارات البنك.
تحول القوى العاملة وقلق الوظائف
قد يؤدي تحرك البنك إلى إحداث قلق جديد في وول ستريت حول تخفيضات الوظائف نتيجة استخدام الذكاء الاصطناعي. أصبح المديرون التنفيذيون في شركات من أمازون إلى فورد أكثر صراحة حول تأثير الذكاء الاصطناعي على خطط التوظيف. توقعت وحدة أبحاث بلومبرج في يناير أن البنوك في جميع أنحاء العالم ستقلص بما يصل إلى 200,000 وظيفة خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة مع تنفيذها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أرجنتي، الذي انضم إلى جولدمان من أمازون في 2019، يتصور "قوى عاملة هجينة" حيث يتعايش البشر والذكاء الاصطناعي. "الأمر يتعلق حقًا بأن يعمل الناس والذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب"، قال. سيتوقع من المهندسين وصف المشكلات بوضوح وتحويلها إلى مطالبات ثم الإشراف على عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.
بينما يقدم تطوير البرمجيات بطبيعته لتعلم التعزيز المستخدم في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن الأدوار البنكية الأخرى ليست بعيدة عن الأتمتة. "تلك النماذج هي أساسًا جيدة مثل أي مطور، إنه حقًا رائع"، قال أرجنتي. يعتقد أنه سيوفر هذا كنقطة إثبات لتوسيع تنفيذ الذكاء الاصطناعي إلى مناطق أخرى داخل البنك.
أفكار نهائية
يمثل نشر جولدمان ساكس لديفين لحظة محورية في تحول وول ستريت نحو الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا المساعدين البسطاء إلى الأنظمة ذاتية قادرة على تنفيذ مهام برمجية معقدة. تشير المبادرة إلى تغييرات واسعة تأتي إلى الصناعة المالية مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة.