Asana تمكنت في اختبارات داخلية من خفض تكلفة تشغيل وكيل المتصفح المعتمد على الذكاء الاصطناعي بمقدار 76 مرة، بعد إعادة تصميم طريقة إعادة استخدام البيانات في الوكيل والتحول إلى نموذج OpenAI GPT-6.1 Sol، وفق ما أعلنت الشركتان.
أبرز النقاط:
- متوسط تكلفة تشغيل الوكيل المحسَّن باستخدام GPT-6.1 Sol بلغ 0.47 دولار فقط للجولة، مقابل ما لا يقل عن 36.21 دولار على نموذج منافس.
- تحسينات سير العمل وحدها خفّضت التكلفة بمقدار 29 مرة قبل أي تغيير في النموذج.
- الأرقام مستمدة من اختبار ضيق النطاق ولم تخضع لتدقيق مستقل.
اختبار Asana StackAI
شركة OpenAI نشرت النتائج في دراسة حالة بتاريخ 9 أكتوبر، بعد يوم واحد من إفصاح مهندسي Asana عن الدراسة التجريبية المؤلفة من 144 تشغيلًا التي استندت إليها النتائج.
الاختبارات استهدفت وكيل متصفح ضمن منصة StackAI، وهي منصة أتمتة استحوذت عليها Asana، تتيح للوكيل التنقل بين المواقع، وملء النماذج، وجمع المعلومات من دون كتابة كود. في كل تشغيل يُطلب من الوكيل جمع بيانات عن 32 كتابًا.
في الإعداد الإنتاجي الأصلي القائم على نموذج منافس، كانت تكلفة التشغيل الواحد لا تقل عن 36.21 دولار، ويستغرق ما لا يقل عن 22.5 دقيقة، إذ كانت بعض الجولات تصطدم بحدٍ أقصى لعدد الخطوات قبل إكمال المهمة. بعد التحسين واستخدام GPT-6.1 Sol، انخفض متوسط التكلفة إلى 0.47 دولار تقريبًا وزمن التنفيذ إلى نحو أربع دقائق، مع حصول Asana على إجابات صحيحة في جميع الجولات.
نموذج GPT-6 Astra من OpenAI، العامل ضمن أداة البرمجة Codex، اكتشف أن الوكيل كان يعيد إرسال السجل المتضخم لنصوص الصفحات ولقطات الشاشة كاملًا تقريبًا في كل نداء، ويدفع التكلفة الكاملة لذلك في كل مرة. Astra بعدها اختبر إصلاحات تضمنت تخزين السجل في ذاكرة مؤقتة (cache)، والسماح بتراكم لقطات الشاشة حتى 20 لقطة قبل تقليصها إلى لقطة واحدة، إضافة إلى مضاعفة حد السجل أربع مرات. مع تطبيق هذه الآلية على GPT-6.1 Sol، أصبح 89% من مدخلات النموذج تأتي من الذاكرة المؤقتة بدل أن تُحاسب كوحدات جديدة.
اقرأ أيضًا: واجهة ChatGPT الذكية تضيف الرسوم البيانية والآلات الحاسبة لإجابات 1.2 مليار مستخدم
فرانك هيدالجو: التكلفة تغيّر قواعد اللعبة
فرانك هيدالجو، المدير التقني لمنصة StackAI، قال إن إنجاز هذا البحث يدويًا كان سيستغرق منه شهرًا إلى شهرين، لكنه اكتمل في نحو أسبوع باستخدام الأدوات الجديدة. وأوضح أن التكلفة كانت سابقًا تقيد نطاق النماذج التي تستطيع Asana إتاحتها لعملائها في هذا النوع من الأعمال، لكن الوكيل الأكثر كفاءة منح الشركة القدرة على طرح نموذج أسرع مع خفض تكاليف التشغيل في الوقت نفسه.
تحليل أجرته شركة توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي OrcaRouter أشار إلى أن الجزء الأكبر من الوفورات جاء نتيجة إصلاحات سير العمل ذاتها، لا من تبديل النموذج.
فالتغييرات نفسها خفّضت التكلفة بمقدار 29 مرة على النموذج المنافس، بينما أضاف GPT-6.1 Sol خفضًا إضافيًا بمقدار 2.6 مرة عند نفس سعر القائمة، وهو فارق ربطه التحليل بقدرة النموذج الأفضل على استغلال التخزين المؤقت بكفاءة.
حتى الآن، لم تُخضع أي جهة مستقلة هذه الأرقام لتدقيق رسمي.
هذه ليست أول مرة تنشر فيها Asana نتائج تستخدم Codex. ففي 7 أغسطس، أعلن مهندسو الشركة أن وكلاء Codex نقلوا اختبارات الواجهة الأمامية للشركة بعيدًا عن مكتبة قديمة خلال نحو أسبوعين فقط، وهي مهمة كانوا يتوقعون أن تستغرق قرابة خمس سنوات إضافية من العمل اليدوي. بلغت فاتورة هذه العملية نحو 12 ألف دولار.
للمتابعة: هل يستطيع TRON حماية 95 مليار دولار من العملات المستقرة من هجمات الحوسبة الكمية؟ صن يؤكد الجاهزية
