ماذا يحدث عندما يتعايش الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية أخيراً؟

الذكاء الاصطناعي يزداد شراهةً لقوة الحوسبة، في حين تقترب الحواسيب الكمية تدريجياً من أن تصبح آلات عملية بالفعل.

القصة الحقيقية تبدأ عند نقطة التقاءهما؛ من تصحيح الأخطاء الكمية وصولاً إلى التشفير الذي يحمي بيتكوين (BTC).

خلاصة سريعة

الذكاء الاصطناعي يساهم بالفعل في بناء حواسيب كمية أفضل، من مُصحّح الأخطاء AlphaQubit من غوغل إلى ربط وحدات GPU بالكيوبت لدى إنفيديا، بينما يظل العائد الكمي على الذكاء الاصطناعي محدوداً وضيقاً في التطبيقات ومحل جدل.

الاصطدام الأقرب زمنياً يقع في ميدان التشفير؛ إذ خفّض باحث في غوغل التقديرات المطلوبة لكسر RSA-2048 إلى أقل من مليون كيوبت «مشوّش»، في وقت تطالب فيه NIST الجميع بالهجرة إلى التشفير ما بعد الكمي بحلول 2030.

جداول الخبراء الزمنية ما زالت متباعدة على نحو صارخ؛ من هدف IBM لبناء منظومة متحمّلة للأخطاء بحلول 2029 إلى تقدير جنسن هوانغ «20 عاماً»، ما يجعل أي تاريخ منفرد موضع شك.

العتاد الصلب بدأ أخيراً في الانضباط

على مدى ثلاثة عقود تقريباً، كلما كبرت الحواسيب الكمية ساء أداؤها. المزيد من الكيوبت يعني ضجيجاً أعلى، وضجيجاً أعلى يعني حسابات مدمَّرة.

في ديسمبر 2024، أعلنت غوغل في دورية Nature عن اختراق معاكس لهذا المسار. شريحة Willow المؤلفة من 105 كيوبت اجتازت ما يُعرف بعتبة «ما دون الحدّ الحرج»، حيث يؤدي إضافة كيوبتات جديدة إلى خفض معدل الخطأ المنطقي بدلاً من رفعه.

الأرقام كانت دقيقة. رفع «مسافة الشيفرة» من 3 إلى 5 إلى 7 خفّض تقريباً معدل الخطأ المنطقي إلى النصف في كل خطوة، وبلغت ذاكرة بمسافة 7 خطأ قدره 0.143% لكل دورة.

هذه الذاكرة عاشت أيضاً أطول من أفضل كيوبت فيزيائي منفرد في النظام ذاته، بعامل 2.4 مرة. يسمي المهندسون ذلك «ما بعد نقطة التعادل»، وهو أقرب ما يكون إلى «الدليل القاطع» في هذا الحقل.

جون بريسكيل من كالتيك، الذي صاغ المصطلح الذي يصف هذه المرحلة من الحوسبة الكمية، قال إن إثبات أن تصحيح الأخطاء يطيل المدة التي يحتفظ فيها الكيوبت بالمعلومات «محطة مهمة». لكنه حذّر أيضاً من أن الأثر اليومي للحوسبة الكمية «قد يظل بعيداً لعقود».

بعد عشرة أشهر، رفعت غوغل سقف طموحها.

في أكتوبر 2025، نشرت ورقة ثانية في Nature عن خوارزمية تسميها Quantum Echoes، زعمت أنها نفّذت مهمة محددة أسرع بـ13 ألف مرة من أفضل طريقة تقليدية على واحد من أسرع الحواسيب الفائقة في العالم.

لكن التفاصيل الدقيقة تهم. فريق الأخبار في Nature أشار إلى تشكّك باحثين مستقلين في مدى قوة النتيجة، وغوغل نفسها أقرت بأن آلة ذات قيمة تشفيرية عملية ما زالت بحاجة إلى زيادات هائلة في حجم المنظومات.

قيمة التجربة كانت ضيقة ومحددة: قياس كيفية «تشويش» الأنظمة الكمية للمعلومات، وهو ما يفيد في فهم بنية الجزيئات والمواد المغناطيسية، لا في تشغيل جداول بياناتك.

بقية اللاعبين يتحركون على خرائط طريق علنية:

IBM تقول إنها ستطرح بحلول 2029 منظومة Starling، وهي حاسوب كمي متحمّل للأخطاء يضم 200 كيوبت منطقي وينفّذ 100 مليون بوابة، بعد شرائح وسيطة تحمل أسماء Nighthawk وLoon.
Quantinuum تعد بمنظومة كمية «عامة ومتحمّلة للأخطاء بالكامل» تسمى Apollo بحلول 2029، مع إطلاق آلة Helios أولاً ومعالج باسم Sol في 2027.
مختبرات الذرات المتعادلة تتسارع في التوسّع، باستخدام الليزر لحبس ذرات منفردة ككيوبتات.

نتيجتان من معسكر الذرات المتعادلة لفتتا الأنظار بشكل خاص.

مختبر Endres في كالتيك احتفظ بـ6,100 كيوبت من السيزيوم عبر نحو 12,000 موقع «ملقط ضوئي»، في دراسة نُشرت في Nature في 24 سبتمبر 2025، مع زمن ترابط قدره 13 ثانية ودقة تحكم بالكيوبت المنفرد تبلغ 99.98%. قال الباحث الرئيسي مانويل إندرس: «نحن أمام لحظة مثيرة للحوسبة الكمية بالذرات المتعادلة».

فريق في هارفارد بقيادة ميخائيل لوكين، بالتعاون مع MIT وشركة QuEra، اتجه مساراً مختلفاً. شغّل منظومة مؤلفة من 3,000 كيوبت بشكل متواصل لأكثر من ساعتين، مع تدوير أكثر من 50 مليون ذرة وإعادة تحميل ما يصل إلى 300 ألف ذرة في الثانية لتعويض الذرات التي تنجرف خارج الفخ الضوئي.

قال لوكين: «أظهرنا تشغيلًا مستمراً لمنظومة تضم 3,000 كيوبت. ومن الواضح أيضاً أن هذا النهج قابل للتوسع إلى أعداد أكبر بكثير».

ثم هناك القصة التحذيرية.

في فبراير 2025، مايكروسوفت أعلنت عن شريحة Majorana 1، مدعية أنها تضم أول كيوبتات «طوبولوجية» مصممة لمقاومة الأخطاء من المستوى البنيوي. في مؤتمر عُقد في مارس، بدا معظم الفيزيائيين غير مقتنعين، ونشر المنظّر هنري ليغ لاحقاً تحدّياً رسمياً في Nature، جادل فيه أن الاختبار المستخدم يمكن خداعه بتأثيرات فيزيائية عادية.

سانكار داس سارما، أحد أبرز منظّري الكيوبتات الطوبولوجية منذ بدايات الحقل، أشاد بتقدم مايكروسوفت في المواد، لكنه ظل غير متأثر بما عُرض من فيزياء.

هذه الفجوة بين البيان الصحفي والدليل العلمي هي أهم ما يجب تذكره عن هذا القطاع.

الذكاء الاصطناعي يبني الحاسوب الكمي بهدوء

الجانب الذي يغيب عن معظم التغطيات الإعلامية أن الذكاء الاصطناعي لا ينتظر وصول الحوسبة الكمية؛ بل أصبح أداة أساسية على طاولة العمل الكمية.

فريق DeepMind التابع لغوغل طوّر مصحح أخطاء قائم على الشبكات العصبية باسم AlphaQubit، نُشرت نتائجه في Nature في نوفمبر 2024. بعد تدريبه على بيانات من معالج Sycamore، حقق معدل أخطاء أقل بـ6% من طرق الشبكات الموترية، وأقل بـ30% من خوارزميات المطابقة المترابطة.

هنا يبرز دور الذكاء الاصطناعي. الشريحة الكمية تُنتج تدفقات مستمرة من إشارات الأخطاء، ويجب على نظام ما قراءة هذه الأنماط وتصحيحها قبل أن تتراكم أخطاء جديدة أسرع من قدرة النظام على التعامل معها.

الكيوبتات فائقة التوصيل تعمل على نطاق عشرات إلى مئات النانوثواني، ما يفرض على المصحح أن يكون بالغ الدقة وسريعاً إلى حد قاسٍ. إذا فاتته هذه النافذة الزمنية، تتراكم الأخطاء قبل وصول التصحيح.

ضغط التعلم الآلي يظهر في مستويات أخرى من «المكدّس» الكمي:

الشبكات العصبية تساعد في معايرة الكيوبتات وضبط نبضات التحكم التي تقلب حالاتها.
التعلم المعزَّز استُخدم لاكتشاف خوارزميات أسرع، من بينها عمل AlphaTensor من DeepMind على ضرب المصفوفات.
مصححات الأخطاء المعتمِدة على الذكاء الاصطناعي تواصل خفض عدد الكيوبتات الفيزيائية المطلوبة لحماية كيوبت منطقي واحد.

هذه النقطة الأخيرة أثقل وزناً مما تبدو. كل خفض في «عبء» الكيوبتات المساندة يقربنا من آلة مفيدة من دون الحاجة إلى اختراع كيوبت فيزيائي جديد.

هذا القيد يفسّر لماذا تتجه عمالقة العتاد إلى دمج الشرائح الكمية مع المسرّعات التقليدية.

إنفيديا كشفت في أكتوبر 2025 عن NVQLink، وهو رابط مفتوح يربط المعالجات الكمية بحواسيب فائقة تعمل بوحدات GPU، بدعم من 17 شركة متخصصة في الحوسبة الكمية وتسعة مختبرات وطنية أمريكية. استخدمته Quantinuum لتشغيل أول مصحح أخطاء آنٍ وقابل للتوسع على شريحة Helios، مع زمن استجابة بلغ 67 ميكروثانية.

طرح جنسن هوانغ مباشر: لا يمكنك تشغيل حاسوب كمي بمفرده، لذا تضع بجانبه حاسوباً فائقاً تقليدياً.

هذا هو شكل المستقبل القريب: منظومات هجينة تضبط فيها نماذج الذكاء الاصطناعي الكيوبتات الهشة، وتعايرها، وتراقبها لحظياً.

ماذا تقدّم الحوسبة الكمية فعلياً للذكاء الاصطناعي؟

إذا قلبنا السؤال: هل يمكن للحاسوب الكمي أن يجعل الذكاء الاصطناعي أذكى؟

الإجابة الصريحة: أقل بكثير مما تَعِد به العروض التسويقية، على الأقل في المدى المنظور.

الحلم كان «تعلم الآلة الكمي»، خوارزميات تعِد بتسارعات أسية في معالجة البيانات. ثم ظهرت مراهقة وحطمت الكثير من هذا الحلم.

إيوين تانغ أثبتت عام 2018 أن حاسوباً تقليدياً يمكنه مجاراة خوارزمية توصيات كمية شهيرة، ثم مضت إلى «إزالة الكمّية» عن عدة خوارزميات أخرى. عملها كشف أن التسارع الموعود كان يسكن في افتراضات غير واقعية حول كيفية تحميل البيانات، لا في جوهر الرياضيات الكمية.

مشكلتان أساسيتان تواصلان إعاقة تعلم الآلة الكمي:

عنق زجاجة الإدخال: تحويل بيانات كلاسيكية عادية إلى حالة كمية قد يلتهم أي مكسب في السرعة قبل أن يبدأ الحساب.
«الهضاب القاحلة»: مع اتساع الدارات الكمية، يتسطح مشهد التدريب إلى درجة تختفي فيها الميول (الغراديانت)، ويتوقف التعلم تقريباً.

سكوت آرونسون، أحد أبرز منظّري تعقيد الحوسبة الكمية، أمضى سنوات يدعو المهتمين إلى قراءة «الهوامش» قبل تصديق وعود هذه الخوارزميات.

فما الذي تجيده الحوسبة الكمية فعلاً؟

محاكاة الأنظمة الكمية الأخرى بالدرجة الأولى. الكيمياء، ومواد البطاريات، وبعض مسائل التحسين المعقدة تقع في هذه المنطقة الذهبية، لأن الطبيعة نفسها «كمية»، والآلة الكمية تتحدث لغتها.

هذا مجال واقعي وذو قيمة: بطاريات أفضل، ومحفّزات كيميائية أكثر كفاءة، ومرشّحات أولية لأدوية جديدة كلها أمثلة مباشرة.

لكنه ليس قصة «الحوسبة الكمية ست تُفرط شحن روبوت الدردشة لديك» التي تبيع الأسهم. بريسكيل نفسه وصف المرحلة الحالية بأنها حقبة «الأجهزة الكمية متوسطة الحجم والمليئة بالضجيج» – مرحلة تجارب مفيدة، لا آلات عامة الغرض بعد.

سؤال الطاقة الذي لا ينبغي المبالغة فيه

شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة تتحول إلى معضلة بنية تحتية عالمية.

الوكالة الدولية للطاقة (IEA) تتوقع أن مراكز البيانات ستستهلك نحو 945 تيراواط ساعة بحلول 2030، أي أكثر من ضعف 415 تيراواط ساعة التي استهلكتها في 2024. هذا الرقم لعام 2030 يقترب من إجمالي استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء.

وتضيف الوكالة أن الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات المُحسّنة للذكاء الاصطناعي يتجه إلى الارتفاع بأكثر من أربعة أضعاف في الفترة نفسها.

من هنا تنشأ رواية مغرية: إذا كانت الحواسيب الكمية تستند إلى فيزياء غريبة، فربما تستطيع خفض فاتورة الطاقة جذرياً.

الحذر مطلوب هنا.

من حيث المبدأ، يمكن للحوسبة الكمية أن تحلّ بعض المسائل بصورة أكثر كفاءة بكثير من الحواسيب التقليدية، ما يعني طاقة أقل لكل مسألة محلولة. لكن الأجهزة الكمية الفعلية اليوم تحتاج إلى بنى تحتية تبريدية معقدة، وأنظمة تحكم كلاسيكية ضخمة، ومراكز بيانات مصغّرة حول كل شريحة، ما يجعل الصورة الطاقية الإجمالية بعيدة كل البعد عن الوضوح.

أي وعود قاطعة بأن «الكوانتم سيحل أزمة طاقة الذكاء الاصطناعي» ينبغي التعامل معها بالقدر نفسه من الارتياب الذي نمنحه لتواريخ «الانفجار الكمي» المحددة سلفاً. الإشارات المالية العملية – من استثمارات الشركات في التشفير ما بعد الكمي، إلى شراكات العتاد بين شركات الذكاء الاصطناعي ومصنّعي الشرائح الكمية – ستقدّم مؤشرات أوضح بكثير من الشعارات التقنية الرنانة. في مجالات كيميائية محددة ومسائل تحسين بعينها، يمكن للحواسيب الكمية أن تنفذ عدداً أقل بكثير من العمليات مقارنةً بأقوى الحواسيب الفائقة التقليدية، ما يعني وفورات كبيرة في استهلاك الطاقة ضمن هذا النطاق الضيق فقط.

هذه الأنظمة لن تشغّل نماذج لغوية ضخمة، كما أن الحوسبة الكمية المبردة فائقاً (criogenic) تحمل بدورها فاتورة تبريد باهظة. الادعاء الواقعي يدور حول كفاءة مستهدفة في مسائل “صديقة للكم”، لا عن حلٍ سحري لأزمة استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة على مستوى الشبكات الكهربائية.

من يَعِد بالعكس يبيع الوهم.

أين يلامس هذا محفظتك؟

أقرب نقطة اصطدام ملموسة بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية والمال في حياتك اليومية هي التشفير.

التشفير بالمفتاح العام مثل RSA والتشفير بالمنحنيات البيضاوية (Elliptic Curve) يقوم على مسائل رياضية صعبة على الحواسيب التقليدية، لكنها تصبح سهلة بما يكفي على حاسوب كمي ضخم، بفضل خوارزمية شور (Shor’s algorithm).

الخطر له اسم بات يُقلِق كل من يملك أسراراً طويلة الأجل: “اجمع الآن، وافك التشفير لاحقاً”. أي أن الخصوم يستطيعون تسجيل البيانات المشفرة اليوم، وانتظار نضوج العتاد الكمي لفكها مستقبلاً.

المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) حسم جانباً من المعركة في أغسطس 2024. فقد نشر ثلاثة معايير تشفير بعد-كمية:
ML-KEM وML-DSA وSLH-DSA، ثم اختار في مارس 2025 خوارزمية احتياطية باسم HQC.

الجدول الزمني مكتوب بالحبر لا بالقلم الرصاص. مسودة توجيهات NIST للانتقال تُهمِّش استخدام RSA وECC بحلول 2030، وتمنعهما بالكامل بحلول 2035.

قطاع الكريبتو في قلب دائرة الخطر، لأن البلوك تشين مبني أساساً على توقيعات المنحنيات البيضاوية نفسها.

تعرض بيتكوين حقيقي لكنه محل جدل. دراسة لـ ديلويت قدّرت أن أكثر من 4 ملايين بيتكوين، أي نحو 25% من إجمالي المعروض، موجودة في مخرجات “الدفع إلى مفتاح عام” (P2PK) وعناوين أُعيد استخدامها، حيث أصبحت المفاتيح العامة مكشوفة بالفعل.

تحليلات أحدث على السلسلة رفعت الأرقام. بحث فريق Google Quantum AI (الدراسة هنا) يشير إلى نحو 6.5 إلى 6.9 مليون بيتكوين، أي ما يقترب من ثلث المعروض المتداول، إذا احتسبنا كل المفاتيح المكشوفة والمعاد استخدامها، مع أكثر من 1.7 مليون بيتكوين في سكريبتات P2PK المبكرة وحدها.

وسُبل الدفاع تتحرك، لكن بوتيرة غير متساوية:

مطوّرو بيتكوين يناقشون BIP‑360، وهو نوع عناوين مقاوم للكم لا يزال في مرحلة المسودة ولم يُفعَّل بعد.
مؤسسة الإيثيريوم (ETH) نشرت خريطة طريق لما بعد الكم، وفيتاليك بوتيرين عرض خطة لنقل التوقيعات والحسابات والإثباتات إلى مخططات آمنة كمّياً.
سولانا (SOL) توفّر خيار “Winternitz Vault” المبني على توقيعات أحادية الاستخدام معتمدة على الدوال الهاشية، لكن الحسابات الافتراضية ما زالت تستخدم منحنيات ضعيفة أمام الكم.

لا توجد أي سلسلة كتل اليوم آمنة كمّياً على مستوى البروتوكول نفسه. الجميع لا يزال يصمم قوارب النجاة.

عندما يتغذى كلٌّ من التقنيتين على الآخر

السيناريوهات الأكثر إثارة للقلق تأتي من “التقارب”؛ عندما تدفع قفزة في مجالٍ ما التقدم في المجال الآخر.

كريغ غيدني من جوجل قلب الحسابات في مايو 2025. قدّر أن RSA‑2048 يمكن تحليل عوامله خلال أقل من أسبوع باستخدام أقل من مليون كيوبِت “ضوضائي”، أي بانخفاض يقارب 20 مرة عن حاجته إلى 20 مليون كيوبِت التي قدّرها مع باحث مشارك عام 2019.

عدد الكيوبتات اللازمة لكسر تشفيرك انخفض نظرياً بمقدار عشرين مرة خلال ست سنوات فقط.

كل هذا لا يحتاج إلى آلة جاهزة اليوم. إنه تقدم على مستوى الخوارزميات وتصحيح الأخطاء، وهو تماماً النوع من التحسينات الذي يجيده الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

تخفيض غيدني جاء من حسابات أذكى وتصميمات أكثر كثافة لأكواد تصحيح الأخطاء، لا من عتاد ثوري جديد. توجيه ضغط التحسين نفسه نحو تحليل التشفير يعني أن تقديرات الموارد المطلوبة ستستمر بالانزلاق إلى الأسفل.

خبراء الأمن يصفون المشهد بأنه “هدف متحرك” لا “ساعة نهاية” ثابتة. القراءة الحصيفة هي أن الذكاء الاصطناعي يخفض بهدوء العتبة التي يجب أن يتجاوزها العتاد الكمي.

وهذا سبب أن عبارة “ما زال أمامنا سنوات” تعني العتاد، لا الرياضيات.

المال.. والخلاف

المستثمرون التقطوا الإشارة.

ماكينزي ذكرت أن شركات الحوسبة الكمية تجاوزت عتبة مليار دولار من الإيرادات في 2025، وأن استثمار رأس المال المغامر بلغ 12.6 مليار دولار، بزيادة 6.3 مرات عن العام السابق، مع تقديرات بخلق قيمة بين 1.3 و2.7 تريليون دولار بحلول 2035.

الحكومات أيضاً تفتح دفاتر الشيكات، لكن بثقة متباينة:

“المبادرة الوطنية للكم” في الولايات المتحدة خصصت حوالي 1.2 مليار دولار عند توقيعها عام 2018.
“المبادرة الكمية الرائدة” في الاتحاد الأوروبي التزمت بما لا يقل عن مليار يورو على مدى عشر سنوات منذ 2018.
استثمارات الصين تُقدَّر غالباً بنحو 15 مليار دولار، وفق أرقام ماكينزي غير المُحقَّقة، وهي محل خلاف وينبغي التعامل معها بحذر شديد.

الجدول الزمني هو موضع الاشتباك بين الأسماء الثقيلة.

IBM وQuantinuum تستهدفان 2029 للوصول إلى “تحمّل الأخطاء” (fault tolerance). جوجل تتحدث أيضاً بمنطق “سنوات لا عقود”.

ثم يأتي جنسن هوانغ. فقد هزّ أسهم الشركات الكمية في يناير 2025 حين قال إن الآلات المفيدة ما زالت على بُعد 20 عاماً، قبل أن يتراجع في “يوم الكم” لدى إنفيديا في مارس 2025، مازحاً بأنه دعا ضيوفه لشرح سبب خطئه.

مجتمع الأمن السيبراني يفضّل لغة الاحتمالات. معهد المخاطر العالمي (Global Risk Institute) استطلع آراء 26 خبيراً وصفوا احتمال ظهور حاسوب كمي “ذو صلة تشفيرية” بأنه “ممكن إلى حد بعيد” بنسبة بين 28% و49% خلال عشر سنوات، و“مرجَّح” بنسبة بين 51% و70% خلال 15 عاماً، وهي أعلى تقديرات في تاريخ تقاريره.

المشككون مثل داس شارما يرون أن الآلات العملية ذات التصحيح الكامل للأخطاء أبعد زمنياً مما تعِد به الخرائط الحالية.

ويمكن أن يكون الأمران صحيحين معاً: التهديد قد يكون على بُعد عقد كامل، ومع ذلك يستحق التحرك الآن، لأن الهجرة إلى معايير جديدة تستغرق سنوات، والبيانات التي جُمعت اليوم لا تنتهي صلاحيتها غداً.

الصورة الواقعية

إذا نزعنا طبقات الضجيج، يتبقّى شكل واضح.

الذكاء الاصطناعي هو الشريك الأكثر نضجاً، وهو بالفعل يجعل الحواسيب الكمية أفضل عبر تحسين فك الترميز، والمعايرة، والتحكم. مكاسب الكم لصالح الذكاء الاصطناعي أضيق بكثير: حقيقية في الكيمياء والمحاكاة، ومبالغ فيها في ما عدا ذلك.

التقاطع العاجل بينهما ليس “عقلاً خارقاً”. بل التآكل البطيء لأسس التشفير التي يقوم عليها الإنترنت كله، مدفوعاً بخوارزميات تزداد ذكاءً يوماً بعد يوم.

لست مضطراً لتخمين السنة الدقيقة. عليك أن تفترض أن رحلة الانتقال كان ينبغي أن تبدأ بالفعل.

الآلات لا تزال قيد البناء، وكذلك دفاعاتنا ضدها. والخطوة الذكية للمستثمر، ولصانع القرار، ولحامل الأصول الرقمية، هي مراقبة السباقين في آن واحد.

اقرأ التالي: بيتكوين يحرس مستوى 64 ألف دولار قبل قرار الفيدرالي الأكثر إثارة للخلاف