Coinbase streicht 14 % der Belegschaft, während Armstrong groß auf KI-Pods setzt

Coinbase streicht 14 % der Belegschaft, während Armstrong groß auf KI-Pods setzt

Coinbase (COIN) wird rund 14 % seiner Belegschaft abbauen, während CEO Brian Armstrong die Börse rund um künstliche Intelligenz neu aufstellt und die Management-Struktur abflacht.

Ankündigung der Entlassungen bei Coinbase

Armstrong gab die Kürzungen in einer internen, am Montag öffentlich geteilten E-Mail bekannt und stellte die Reduzierung als Reaktion auf die Volatilität des Kryptomarkts und die rasche Verbreitung von KI-Tools in den Engineering-Teams dar.

Der CEO sagte, das Unternehmen sei „gut kapitalisiert“ und verfüge über diversifizierte Erlösquellen, argumentierte jedoch, dass ein Bärenmarkt sofortige Kostensanpassungen erfordere. Er verwies auf Stablecoins, Prognosemärkte und Tokenisierung als die nächste Adoptionswelle, die Coinbase einfangen wolle.

Betroffene Mitarbeitende verlieren ihren Systemzugang sofort. US-Beschäftigte erhalten mindestens 16 Wochen Grundgehalt plus zwei Wochen für jedes gearbeitete Jahr, ihre nächste Aktien-Übertragung sowie sechs Monate COBRA-Krankenversicherung. Beschäftigte mit Visum erhalten zusätzliche Unterstützung beim Übergang, und internationale Mitarbeitende bekommen vergleichbare Pakete.

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Armstrongs KI-Strategie

Armstrong teilte dem Personal mit, dass das Unternehmen seine Hierarchie auf höchstens fünf Ebenen unter CEO und COO abflachen werde, wobei einige Führungskräfte künftig 15 oder mehr direkte Mitarbeitende führen.

Reine Manager werden schrittweise abgeschafft. Jede Führungskraft muss auch als individuelle Beitragende arbeiten – ein Modell, das Armstrong als „Player-Coach“ beschreibt. Das Unternehmen plant den Aufbau „KI-nativer Pods“, darunter experimentelle Ein-Personen-Teams, die Engineering-, Design- und Produktrollen vereinen.

Armstrong treibt bei Coinbase konsequent eine KI-first-Agenda voran. Im Februar 2025 wies er alle Entwickler an, KI-Codetools einzusetzen oder mit einer Überprüfung zu rechnen, und er betont wiederholt, dass kleine, hoch spezialisierte Teams inzwischen Arbeit liefern, für die früher ganze Abteilungen nötig waren.

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