Coinbase hat seinen Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erstellung von Plattformcode seit April verdoppelt. CEO Brian Armstrong kündigte am Mittwoch an, dass die KI nun mehr als 40% des Codebestands der Kryptowährungsbörse generiert. Armstrong setzte sich ein ehrgeiziges Ziel, dass die KI bis Oktober die Hälfte aller Codes produziert.
Was Sie wissen sollten:
- Der Anteil des KI-generierten Codes bei Coinbase hat sich seit April 2024 mehr als verdoppelt und übersteigt 40% des gesamten Plattformcodes.
- CEO Brian Armstrong entließ Ingenieure, die sich nicht dafür rechtfertigen konnten, KI-Integrationstools zu vermeiden, nur eine Woche, nachdem er deren Nutzung verpflichtend eingeführt hatte.
- Das Unternehmen hält weiterhin aggressiv an der Einstellung fest mit über 150 offenen Ingenieurstellen, fast die Hälfte der insgesamt 350 offenen Stellen legt den Fokus auf technische Rollen.
Plattformtransformation durch künstliche Intelligenz
Armstrong betonte die verantwortungsvolle Implementierung von KI-Codierungstools und erkannte gleichzeitig die Grenzen in verschiedenen Geschäftsbereichen an. "Natürlich muss alles überprüft und verstanden werden, und nicht alle Unternehmensbereiche können KI-generierten Code nutzen", postete er auf der sozialen Medienplattform X. "Aber wir sollten es so verantwortungsvoll wie möglich nutzen."
Die schnelle Integration folgt auf Coinbase's strategische Neuausrichtung hin zu "KI-nativen" Mitarbeitern, anstatt seine 4.200 Mitarbeiter umfassende Belegschaft zu ersetzen.
Dieser Ansatz steht im starken Kontrast zu den weit verbreiteten Bedenken der Industrie hinsichtlich der Verdrängung durch KI. Armstrongs Kommentare kamen etwa einen Monat nach der Ankündigung des Unternehmens, die Transformation der Belegschaft als Hauptschwerpunkt zu fokussieren.
Ingenieure bei Coinbase nutzen jetzt routinemäßig KI-gestützte Entwicklungstools wie Copilot, Claude Code und Cursor für den täglichen Betrieb. Armstrong beschrieb beispiellose Effizienzgewinne während eines kürzlichen Podcast-Auftritts. "Dies hat tiefgreifende Erfolgsgeschichten ermöglicht, die vor 12 Monaten nicht möglich waren, wie etwa Einzelingenieure, die Refactoring betreiben, Codebasen aufrüsten oder neue erstellen, und das in Tagen statt Monaten."
Die Durchsetzung der KI-Übernahme durch den CEO erwies sich als entscheidend im Umgang mit resistenten Mitarbeitern. Armstrong verriet, dass er Ingenieure kündigte, die keine angemessene Rechtfertigung für die Vermeidung von KI-Integrationstools liefern konnten. Diese Maßnahme fand nur eine Woche nach dem Posten eines unternehmensweiten Mandats in Slack-Kanälen statt.
Einstellungsschub mitten in Branchenschwankungen
Trotz der Zunahme von Automatisierungen expandiert Coinbase weiter seine technische Belegschaft mit fast 350 offenen Stellen. Ingenieur- und Entwicklungspositionen machen ungefähr die Hälfte dieser Möglichkeiten aus, wobei 93 speziell auf Rollen im Backend-Engineering abzielen.
Viele Ingenieur-Jobbeschreibungen heben KI-Anforderungen hervor oder erwähnen künstliche Intelligenz frühzeitig in den Stellenanforderungen.
Kundenerfahrung stellt die größte nicht-technische Einstellungskategorie dar mit 56 verfügbaren Positionen.
Die Einstellungsstrategie spiegelt breitere Marktdynamiken wider, die den Arbeitsmarkt im Kryptowährungssektor betreffen. Branchen-Recruiter berichten von einer signifikanten Verschärfung in den Krypto-Arbeitsmärkten seit 2022, wobei viele dieser Trends auf KI zurückgeführt werden, die Talente und Kapital von Blockchain-Unternehmen abzieht.
Der Gründer von CryptoJobsList, Raman Shalupau, und die Forscherin Stefi Kiemeney erklärten das wettbewerbsintensive Umfeld in einer kürzlichen Branchenanalyse. "Entwickler und Unternehmer folgen dem Geld und der Aufregung, und derzeit zieht KI beides an", bemerkten sie.
Verständnis zentraler Technologien
Die Erzeugung von Code durch künstliche Intelligenz beinhaltet das Analysieren bestehender Softwaremuster durch maschinelle Lernsysteme, um funktionalen Programmiercode zu erzeugen. Diese Systeme können alles erstellen, von einfachen Funktionen bis hin zu komplexen Anwendungsframeworks. Beliebte Tools wie GitHub Copilot nutzen große Sprachmodelle, die auf Milliarden von Zeilen öffentlicher Code-Repositories trainiert werden.
Backend-Engineering bezieht sich auf die serverseitige Entwicklung, die Datenbankoperationen, Benutzer-Authentifizierung und API-Management umfasst. Diese Rollen erfordern typischerweise Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript zusammen mit Fähigkeiten im Datenbankmanagement.
Der Begriff "KI-Native" beschreibt Arbeitskräfte, die künstliche Intelligenz-Tools als Standardpraxis integrieren, anstatt sie als ergänzende Hilfen zu betrachten. Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Arbeitsmethodik in Technologiebereichen dar.
Marktkontext und Zukunftsauswirkungen
Die von Armstrong skizzierte Integrationszeitachse spiegelt beschleunigte Übernahmeraten im Technologiebereich wider. Große Unternehmen wie Microsoft, Google und Amazon haben ähnliche KI-Coding-Initiativen mit unterschiedlichen Implementierungserfolgen gemeldet.
Die Kryptowährungsmärkte haben seit 2022 eine erhebliche Volatilität erlebt, was sich auf Einstellungsstrukturen und Kapitalflüsse ausgewirkt hat.
Die traditionelle Wagniskapitalfinanzierung hat sich zunehmend in Richtung KI-Startups verschoben, was einen Wettbewerb um technisches Talent zwischen Krypto- und KI-Unternehmen auslöst.
Jüngste Vorhersagen über die durch KI getriebene Arbeitsplatzverdrängung haben unter Ökonomen und Technologieführern beträchtliche Debatten ausgelöst. Einige Prognosen deuten auf massive Arbeitsplatzstörungen hin, während andere der Meinung sind, dass KI die Produktivität hauptsächlich verbessert, anstatt Stellen vollständig zu eliminieren.
Abschließende Gedanken
Die aggressive KI-Integration von Coinbase stellt eine bedeutende Wette auf automatisierte Codesgenerierungstechnologie innerhalb der Kryptowährungsindustrie dar. Das Oktobetziel des Unternehmens von 50% KI-generiertem Code, kombiniert mit kontinuierlicher technischer Einstellung, deutet auf eine Strategie hin, die darauf abzielt, menschliche Entwickler zu ergänzen, anstatt sie zu ersetzen. Ob dieser Ansatz erfolgreich ist, könnte die Übernahmemuster im breiteren Technologiesektor beeinflussen.