Meta hat bei viel beachteten KI-Benchmarks zu OpenAI’s GPT-5.5 aufgeschlossen, sagte Superintelligence-Chef Alexandr Wang den Mitarbeitenden.
Wichtigste Punkte:
- Wang sagte dem Personal, Metas kommendes Wassermelonen-Modell habe OpenAIs GPT-5.5 bei Benchmarks erreicht.
- Das Modell befindet sich noch im Training und verwendet deutlich mehr Rechenleistung als Metas vorheriges Avocado-System.
- Die Behauptung würde einen bemerkenswerten Fortschritt für Meta markieren, das bei Frontier-KI hinter OpenAI, Google und Anthropic zurücklag.
Meta Wassermelone
Wang äußerte die Kommentare während eines internen Town-Hall-Meetings, wie zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen berichteten.
Er sagte, Metas nächstes Modell mit dem Codenamen Wassermelone habe auf Grundlage viel beachteter KI-Benchmarks zu OpenAIs Flaggschiffmodell GPT-5.5 aufgeschlossen. Die Personen sagten nicht, auf welche Benchmarks er sich berief.
„Wassermelone, unser nächstes Modell nach Avocado, befindet sich derzeit im Training“, sagte Wang laut einer mit der Sitzung vertrauten Person.
„Wassermelone nutzt eine Größenordnung mehr Rechenleistung als Avocado“, fügte er hinzu und bezog sich dabei auf Metas internen Codenamen für Muse Spark, das erste Modell einer im April veröffentlichten Modellfamilie.
Wang verwies am Donnerstag in einem Beitrag auf X auch öffentlich auf Fortschritte. Er sagte, ein Update für Muse Spark mit stärkeren Code- und Agentenfähigkeiten werde bald erscheinen. Auf die Frage, wann Meta ein Codierungsmodell auf Augenhöhe mit Claude Opus von Anthropic haben werde, antwortete Wang, dies würde „ziemlich bald“ der Fall sein. Er fügte hinzu, Nutzerinnen und Nutzer würden mögen, was das Unternehmen „am Köcheln“ habe.
Meta lehnte eine Stellungnahme ab. OpenAI reagierte nicht auf eine Bitte um Kommentar.
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Wangs KI-Offensive
Wangs Kommentare sind bedeutsam, weil Meta viel investiert hat, um die Lücke zu OpenAI, Google und Anthropic zu schließen.
Das Unternehmen hat in Chips, Rechenzentren und KI-Talente investiert, aber Entwicklerinnen, Entwickler und Kundschaft noch nicht vollständig davon überzeugt, dass seine Modelle an der Branchenspitze stehen.
Trifft Wangs Einschätzung zu, wäre Wassermelone das deutlichste Zeichen dafür, dass die KI-Strategie von Mark Zuckerberg beginnt, Früchte zu tragen. Zuckerberg ernannte Wang im vergangenen Jahr zum Leiter der Initiative und benannte die KI-Sparte in Meta Superintelligence Labs um.
Wang beaufsichtigt nun Elite-KI-Forschende, die als TBD bekannt sind, sowie weitere KI-Arbeiten, einschließlich einer jüngsten Hardware-Offensive.
Meta hat Top-KI-Forschenden jeweils Hunderte Millionen Dollar geboten, um sie anzuwerben, berichtete Business Insider zuvor.
Diese Rekrutierungsoffensive fällt in eine Phase steigender Infrastrukturausgaben bei Meta. Das Unternehmen teilte den Investorinnen und Investoren dieses Jahr mit, dass es 125 bis 145 Milliarden US-Dollar für Chips, Rechenzentren und andere Infrastruktur ausgeben wolle, nach zuvor veranschlagten 115 bis 135 Milliarden US-Dollar.
Metas letzter großer Modellschritt erfolgte im April, als Muse Spark veröffentlicht wurde. Das Modell schnitt bei Benchmarks gut ab, konnte aber OpenAI oder Anthropic nicht erreichen oder übertreffen, sodass Wassermelone nun der nächste große Test für Metas Ambitionen im Bereich Frontier-KI ist.
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