Meta hat bei viel beachteten KI-Benchmarks zu OpenAI’s GPT-5.5 aufgeschlossen, sagte Superintelligence-Chef Alexandr Wang den Mitarbeitenden.
Zentrale Punkte:
- Wang sagte dem Team, Metas kommendes Watermelon-Modell habe OpenAIs GPT-5.5 in Benchmarks erreicht.
- Das Modell wird noch trainiert und nutzt deutlich mehr Rechenleistung als Metas bisheriges Avocado-System.
- Die Behauptung würde einen bemerkenswerten Fortschritt für Meta markieren, das bei Frontier-KI bislang hinter OpenAI, Google und Anthropic lag.
Meta Watermelon
Wang äußerte sich dazu bei einer internen Townhall, wie zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen berichten.
Er sagte, Metas nächstes Modell mit dem Codenamen Watermelon habe auf Basis viel beachteter KI-Benchmarks zu OpenAIs Flaggschiffmodell GPT-5.5 aufgeschlossen. Die Personen sagten nicht, auf welche Benchmarks er sich berief.
„Watermelon, unser nächstes Modell nach Avocado, befindet sich derzeit im Training“, sagte Wang laut einer mit der Sitzung vertrauten Person.
„Watermelon nutzt eine Größenordnung mehr Rechenleistung als Avocado“, fügte er hinzu und bezog sich damit auf Metas internen Codenamen für Muse Spark, das erste Modell einer im April veröffentlichten Reihe.
Wang verwies außerdem öffentlich auf Fortschritte, in einem Beitrag auf X am Donnerstag. Er sagte, ein Update für Muse Spark werde bald erscheinen, mit stärkeren Programmier- und Agentenfähigkeiten. Auf die Frage, wann Meta ein Codierungsmodell auf Augenhöhe mit Claude Opus von Anthropic haben werde, antwortete Wang, das werde „ziemlich bald“ sein. Er fügte hinzu, den Nutzenden werde gefallen, was das Unternehmen „in der Küche“ habe.
Meta lehnte eine Stellungnahme ab. OpenAI reagierte nicht auf eine Bitte um Kommentar.
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Wangs KI-Offensive
Wangs Aussagen sind bedeutsam, weil Meta enorme Summen ausgibt, um den Rückstand auf OpenAI, Google und Anthropic aufzuholen.
Das Unternehmen investiert in Chips, Rechenzentren und KI-Talente, hat Entwicklerinnen, Entwickler und Kundschaft jedoch noch nicht vollständig davon überzeugt, dass seine Modelle zur absoluten Branchenspitze gehören.
Trifft Wangs Einschätzung zu, wäre Watermelon das deutlichste Signal dafür, dass die KI-Strategie von Mark Zuckerberg beginnt, Ergebnisse zu liefern. Zuckerberg hatte Wang im vergangenen Jahr mit der Leitung der Initiative betraut und die KI-Sparte in Meta Superintelligence Labs umbenannt.
Wang beaufsichtigt nun Elite-KI-Forschende, bekannt als TBD, sowie weitere KI-Projekte, darunter eine jüngste Hardware-Offensive.
Meta hat Top-KI-Forschenden jeweils Hunderte Millionen Dollar geboten, um sie zu gewinnen, wie Business Insider zuvor berichtete.
Diese Einstellungswelle fällt in eine Phase steigender Infrastrukturausgaben bei Meta. Das Unternehmen teilte den Investoren in diesem Jahr mit, es rechne mit Ausgaben von 125 bis 145 Milliarden US‑Dollar für Chips, Rechenzentren und andere Infrastruktur – mehr als die zuvor prognostizierten 115 bis 135 Milliarden US‑Dollar.
Metas letzter großer Modellschritt erfolgte im April mit der Veröffentlichung von Muse Spark. Das Modell schnitt in Benchmarks gut ab, konnte jedoch OpenAI oder Anthropic nicht einholen oder übertreffen; damit wird Watermelon zum nächsten großen Test für Metas Ambitionen im Bereich der Frontier-KI.
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