Erster zu sein spielt im Solana- (SOL) Meme-Coin-Markt laut Reethmos, dem Gründer von Trojan, einem Telegram-basierten Trading-Bot mit über 28 Milliarden US-Dollar verarbeitetem Volumen, keine Rolle mehr. Entscheidend ist zu wissen, was man ignorieren sollte.
„Es sind etwas wie 30.000 neue Token pro Tag“, sagte er. „Und es gibt eine ganze Gruppe von Leuten, deren gesamtes Modell darin besteht, endlos zu launchen und in die ersten Käufer hinein abzuladen.“
Die Konsequenz: Erster zu sein bringt nichts, wenn man nur früh bei Müll ist.
Als Geschwindigkeit noch zählte
Reethmos führt die Veränderung auf den Wandel bei Token-Launches zurück.
In der Meme-Coin-Ära von Ethereum (ETH) brauchte man für das Starten einer Coin Solidity-Kenntnisse und eine Art Marketing.
Knappheit machte Timing wertvoll, früh dran zu sein war ein echter Vorteil.
Die Infrastruktur von Solana hat das umgedreht.
Launchpads wie Pump.fun machten die Token-Erstellung trivial. Das Angebot explodierte. Und damit änderte sich die Rechnung.
„Das Alpha ist jetzt, wenn ich es so nennen darf, die Fähigkeit, einen großen Teil von dem herauszufiltern, was neu entsteht“, sagte Reethmos. „Die Trader, die gewinnen werden, sind diejenigen, die vermeiden, überhaupt Zeit damit zu verschwenden, sich die meisten Launches anzusehen.“
Bauen für weniger Lärm
Trojans Antwort war, massiv in Filter-Tools, Stichwort-Suchen, launchpad-spezifische Feeds und Datenaufbereitung zu investieren, die darauf ausgelegt sind, den Lärm zu durchdringen, ohne Latenz hinzuzufügen.
Reethmos behauptet, sie hätten es geschafft, die Verzögerungen, die normalerweise mit zusätzlichen Filtern einhergehen, praktisch zu eliminieren.
Der breitere Punkt betrifft nicht speziell Trojan. Es geht darum, dass Risikomanagement heute vor der Ausführung beginnt – auf der Discovery-Ebene.
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In einem Markt, in dem die meisten Launches darauf ausgelegt sind, frühen Käufern Wert zu entziehen, ist das Meiden von Fallen wichtiger als der schnellere Einstieg.
Was Trader immer noch bricht
Geschwindigkeit mag überschätzt sein, aber Disziplin bleibt unterschätzt.
Reethmos verwies auf emotionales Trading als eines der hartnäckigsten Probleme, die er bei Retail-Usern sieht – selbst bei denen mit fortgeschrittenen Tools.
Erfolgreiche Trader, argumentiert er, sind Systemmenschen, und wenn sie ihr System durch FOMO, zu große Positionsgrößen oder Rache-Trades brechen, folgen Verluste.
Das ist ein Grund, warum Trojan Automatisierungsfunktionen wie Auto-Sell, DCA und Copy-Trading priorisiert hat.
Nicht wegen der Geschwindigkeit, sondern wegen der Konsistenz. „Je mehr du automatisieren kannst, desto leichter lässt sich Emotion eliminieren“, sagte er.
Wo die Infrastruktur noch hinterherhinkt
Auf die Frage, welche Teile des On-Chain-Tradings noch unterentwickelt sind, zeigte Reethmos über sein eigenes Gebiet hinaus.
Prognosemärkte, sagte er, seien noch bei Version 0.5 und auf echter Skalierung ungetestet.
Reale Vermögenswerte sind noch früher dran, mit Tokenisierungs-Narrativen, die der tatsächlichen Handelsinfrastruktur und Nutzerbildung weit voraus sind.
„Diese Lücke zwischen Story und Infrastruktur ist der Ort, an dem die größten Chancen warten“, sagte er.
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