Die 10 größten KI-gestützten Krypto-Betrügereien 2025 und wie Sie Ihre Mittel schützen können

Regelmäßige Krypto-Investoren stehen einer alarmierenden neuen Bedrohung gegenüber: Betrüger, die mit fortschrittlicher künstlicher Intelligenz ausgerüstet sind. Krypto-Betrug unterstützt durch KI ist im vergangenen Jahr explodiert – Berichte über generative KI-unterstützte Betrügereien stiegen zwischen Mitte 2024 und Mitte 2025 um 456 %.

Betrüger verwenden nun KI, um lebensnahe gefälschte Videos, Stimmen und Nachrichten zu erstellen, was ihre Krypto-Betrügereien überzeugender und schwerer zu erkennen macht als je zuvor. Laut FBI wurden 2024 fast 150.000 krypto-bezogene Betrugsmeldungen eingereicht, mit über 3,9 Milliarden Dollar an gemeldeten Verlusten allein in den USA. Weltweit überstiegen die Verluste durch Krypto-Betrug 2024 die Marke von 10,7 Milliarden Dollar – und das könnte nur die Spitze des Eisbergs sein, da schätzungsweise nur 15 % der Opfer die Verbrechen melden.

Auch Sam Altman, der CEO von OpenAI, hat gewarnt, dass die Fähigkeit von KI, Menschen zu imitieren, die meisten Authentifizierungsmethoden vollständig besiegt hat und eine „bedeutende bevorstehende Betrugskrise“ auslösen könnte. In diesem Artikel werden wir die 10 größten KI-gesteuerten Krypto-Betrügereien, die die Branche plagen, durchgehen, veranschaulichen, wie sie funktionieren, mit realen Beispielen und, was entscheidend ist, wie Sie sich schützen können.

Diagramm: Der Anteil der Krypto-Betrugstransaktionen, bei denen KI-Tools zum Einsatz kommen, ist seit 2021 stark gestiegen, wobei etwa 60 % aller Scam-Einzahlungsadressen 2025 mit KI-unterstützten Programmen in Verbindung gebracht werden. Dies zeigt, wie schnell schlechte Akteure KI übernommen haben, um den Betrug zu skalieren.

1. Deepfake-Promi-Werbe-Betrug (Gefälschte Videos & Streams)

Einer der produktivsten KI-gestützten Krypto-Betrügereien umfasst Deepfakes bekannter Persönlichkeiten, die betrügerische Programme bewerben. Betrüger imitieren digital bekannte Tech- und Krypto-Persönlichkeiten – Elon Musk ist ein Favorit – in Videos, die gefälschte Werbegeschenke oder Anlageplattformen bewerben. Zum Beispiel kapern Kriminelle beliebte YouTube-Kanäle und übertragen manipulierte Videos von Elon Musk (oder anderen Krypto-Influencern wie Ripples Brad Garlinghouse oder MicroStrategys Michael Saylor), in denen sie scheinbar versprechen, Ihr Bitcoin zu verdoppeln oder andere unrealistische Renditen. In Wirklichkeit wurden die Video- und Audioinhalte von KI manipuliert; die realen Personen haben diese Behauptungen nie aufgestellt. Zuschauer, die an die beworbene Adresse Krypto senden, in der Hoffnung auf Gewinne, werden einfach beraubt.

Dies ist eine Weiterentwicklung früherer Krypto-Werbegeschenk-Betrügereien, die echte Interviewausschnitte von Prominenten nutzten. Jetzt fügen Betrüger mit Deepfake-Technologie neuen Audio-/Video-Content ein, sodass es aussieht, als würde der Prominente ihre betrügerische Website direkt bewerben. Diese gefälschten Live-Streams können auf den ersten Blick äußerst überzeugend sein. Chainabuse (eine öffentliche Betrugsmeldeseite) erhielt Meldungen über einen Deepfake-Elon-Musk-Stream Mitte 2024, der innerhalb von Minuten mehrere Opfer anlockte und den Betrügern erhebliche Summen einbrachte. Blockchain-Analysen zeigten später, dass die Betrugsadressen zwischen März 2024 und Januar 2025 mindestens 5 Millionen Dollar von Opfern erhielten, und ein weiterer Deepfake-Musk-Betrug, der eine „KI-Handelsplattform“ anpries, brachte über 3,3 Millionen Dollar ein. Eine Studie des Cybersicherheitsunternehmens Sensity zeigte, dass Musk die am häufigsten deepgefakte Berühmtheit in Anlagebetrügereien ist, wahrscheinlich weil sein Image Glaubwürdigkeit verleiht und er oft über Krypto spricht. Betrüger nutzen dieses Vertrauen aus.

Schlimmer noch, die Live-Deepfake-Technologie ermöglicht nun Echtzeit-Videoanrufe mit einem gefälschten Gesicht. Das bedeutet, dass ein Betrüger buchstäblich auf einem Zoom-Call als jemand anderes erscheinen kann. In einem bemerkenswerten Fall fälschten Kriminelle das CFO eines Unternehmens sowie Kollegen während eines Videoanrufs mit AI-Gesichtsüberblendung und täuschten einen Mitarbeiter, 25 Millionen Dollar an die Betrüger zu überweisen. Die deepgefälschten Führungskräfte sahen real aus und klangen real – ein Alptraumszenario für jedes Unternehmen. Wie Sam Altman von OpenAI bemerkte, „werden Sprach- oder Video-Deepfakes ununterscheidbar von der Realität“. Für den durchschnittlichen Krypto-Investor kann ein Deepfake-Video einer vertrauenswürdigen Person wie einem berühmten CEO oder Projektgründer sehr überredend sein.

So erkennen und vermeiden Sie diese Betrugsmaschen: Seien Sie äußerst skeptisch gegenüber „zu gut, um wahr zu sein“ Krypto-Werbeaktionen, auch wenn sie einen Prominenten zeigen. Untersuchen Sie das Video genau – Deepfakes können subtile Störungen zeigen, wie unnatürliches Blinzeln, seltsame Mundbewegungen oder unpassende Lichtverhältnisse um das Gesicht. Achten Sie auf unnatürliche Sprachmelodien oder Audio-Artefakte. Wenn eine bekannte Person plötzlich garantierte Gewinne oder Werbegeschenke verspricht (besonders in einem Live-Stream, der Sie auffordert, Krypto zu senden), ist es fast sicher ein Betrug. Überprüfen Sie offizielle Quellen; zum Beispiel erklärt Elon Musk wiederholt, dass er keine Krypto-Werbegeschenke macht. Senden Sie niemals Gelder an zufällige Adressen aus einem Video. Im Zweifelsfall stoppen Sie – Betrüger setzen auf Aufregung und Dringlichkeit. Indem Sie einen Moment innehalten, um von offiziellen Kanälen oder Nachrichtenquellen zu überprüfen, ob die Werbeaktion real ist (ist sie nicht), können Sie vermeiden, diesen Deepfake-Werbetrickereien zum Opfer zu fallen.

2. Betrug mit Deepfake-Stimmen & Videos von Führungskräften oder Angehörigen

KI-Deepfakes sind nicht auf berühmte Milliardäre beschränkt – Betrüger verwenden sie auch, um Menschen zu imitieren, die Sie kennen, oder Autoritätspersonen, denen Sie vertrauen. In diesen Programmen nutzen Kriminelle KI-generierte Stimmklone und Video-Avatare, um Opfer in persönlicheren Kontexten zu täuschen. Eine erschreckende Variante ist der „Notrüf von einem geliebten Menschen“ Betrug: Ein Opfer erhält einen Anruf und hört, sagen wir, die Stimme seines Enkels oder Ehepartners, die behauptet, dringend in Schwierigkeiten zu sein und Geld zu verlangen (oft in Krypto oder per Überweisung). Tatsächlich hat das echte Familienmitglied nie angerufen – ein Betrüger hatte ihre Stimme (vielleicht aus einem sozialen Medienvideo) gesampelt und mit KI ihre Sprache und ihren Ton geklont, dann das Opfer in Not angerufen. Solche Stimmenklon-Betrugsmaschen haben bereits Menschen weltweit getäuscht, die menschliche Emotionen ausnutzen. Bereits ein kurzer Audioclip reicht aus, um mit heutigen KI-Tools einen überzeugenden Klon zu erstellen.

Eine andere Variante zielt auf Unternehmen und Investoren durch gefälschte Führungskräfte oder Partner ab. Wie erwähnt, fälschten Betrüger Anfang 2024 den CFO des globalen Unternehmens Arup während eines Videoanrufs, aber das ist nicht der einzige Fall. In Hongkong wurde eine Bank um Millionen betrogen, nachdem die Mitarbeiter den Anweisungen dessen gefolgt sind, was sich wie ihre Unternehmensführer anhörte – durch KI generierte Stimmen. Wir haben auch Fälle gesehen, in denen Betrüger die Identitäten von Startup-Gründern und Krypto-Börsen-Beamten fälschen, Investoren oder Kunden per Video-Chat kontaktieren, um betrügerische Überweisungen zu autorisieren. Diese „CEO-Imitation“ Deepfakes nutzen die Tatsache aus, dass viele Geschäftsinteraktionen online verlagert wurden. Wenn Sie das Gesicht und die Stimme Ihres Chefs bei einem Zoom-Call erkennen, neigen Sie dazu, ihnen zu vertrauen. Live-Gesichtstausch-Software kann das Gesicht eines Ziels in Echtzeit auf das der Betrüger überlagern, sodass es aussieht, als würde die tatsächliche Person sprechen. Das Opfer wird dann angewiesen, Gelder zu senden oder Sicherheitscodes preiszugeben. Einige Unternehmen bemerkten erst, dass sie getäuscht wurden, nachdem das Geld verschwunden war.

Betrüger kombinieren sogar Taktiken für lange „Grooming“-Betrügereien: Pig Butchering (Langzeitinvestitionsbetrügereien, siehe Abschnitt 3) Teams nutzen inzwischen kurze Videoanrufe, um zu „beweisen“, dass ihre gefälschte Person real ist. Entweder mithilfe eines angeheuerten Schauspielers oder eines Deepfake-Modells einer attraktiven Person, springen sie zu einem Video-Chat mit einem Opfer, nur lang genug um Vertrauen aufzubauen, und führen den Betrug dann über Text fort. Forscher von TRM Labs beobachteten Fälle, in denen Betrugsnetzwerke für Deeppfake-Dienste bezahlen – im Grunde mieten sie KI-Tools für Live-Video-Betrug – was auf einen wachsenden kriminellen Markt für Deepfakes auf Abruf hinweist. In einem Fall investierte ein Betrugsnetzwerk einen Teil seiner Krypto-Einnahmen in einen KI-Dienst und zog über 60 Millionen Dollar von Opfern ein, was darauf hindeutet, dass sich die Investition in Deepfake-Technologie erheblich ausgezahlt hat.

Wie Sie sich schützen können: Der Schlüssel liegt in der Verifizierung über sekundäre Kanäle. Wenn Sie einen unerwarteten Anruf oder Video-Chat erhalten, der um Geld oder sensible Informationen bittet, handeln Sie nicht sofort, egal wie echt es aussieht/klingt. Legen Sie auf und rufen Sie die Person zurück unter ihrer bekannten Telefonnummer, oder verifizieren Sie durch einen anderen Kontakt. Beispiel: Wenn „Ihr Chef“ Sie wegen einer Zahlung kontaktiert, sollte diese durch einen Anruf bei Ihrem Chef direkt oder durch Bestätigung bei einem Kollegen überprüft werden. Familien können Notfallcodes aufstellen – wenn ein Anrufer behauptet, ein Verwandter zu sein und nicht den vorher vereinbarten Code kennt, wissen Sie, dass es sich um Betrug handelt. Seien Sie vorsichtig bei jedem Videoanruf, bei dem das Gesicht der Person leicht abweichend aussieht (zu glatt, seltsame Augen- oder Haar-Details) oder der Ton nur ein wenig verzögert oder robotisch ist. Finanzanweisungen per Video/E-Mail sollten immer mit einer persönlichen oder telefonischen Bestätigung über eine vertrauenswürdige Leitung überprüft werden. Wie Sam Altman hervorhob, ist die herkömmliche Authentifizierung (wie Stimmerkennung) nicht mehr zuverlässig. Behandeln Sie jede unaufgeforderte dringende Anfrage nach Krypto oder Überweisungen mit äußerster Skepsis, selbst wenn es von jemandem „kommt“, dem Sie vertrauen. Sich ein paar Minuten Zeit zu nehmen, um eine Identität unabhängig zu überprüfen, kann Ihnen (oder Ihrem Unternehmen) helfen, einem kostspieligen Deepfake-Betrug zu entgehen.

3. KI-verbesserte Liebes- und Investitionsbetrügereien („Pig Butchering“-Betrügereien)

Die sogenannten Pig Butchering-Betrügereien – langfristige Programme, bei denen Betrüger eine Online-Beziehung mit dem Opfer aufbauen, bevor sie ihre Ersparnisse abziehen – sind dank KI wesentlich gefährlicher geworden. In einem typischen Pig Butchering-Szenario (oft eine Romanze oder Freundschaft, die über soziale Medien oder Dating-Apps kultiviert wird) gewinnen Betrüger über Wochen oder Monate das Vertrauen des Opfers. Schließlich stellen sie eine „großartige“ Krypto-Investitionsmöglichkeit vor und überreden das Opfer, Geld zu investieren, nur um herauszufinden, dass das gesamte Programm gefälscht ist. Diese Betrügereien sind für Betrüger arbeitsintensiv, da sie täglich chatten und glaubwürdig die Rolle eines Liebhabers oder Mentoren spielen müssen. Jetzt beschleunigen KI-Chatbots und Deepfakes diesen Prozess, indem sie Pig Butchering zu einer skalierbaren, globalen Betrugsoperation machen, anstatt eines Eins-zu-Eins-Betrugs.

Betrugsnetzwerke setzen KI-Sprachmodelle (LLMs) ein, um den Großteil der Kommunikation mit Zielen zu bewältigen. Sie verwenden Tools wie ChatGPT – ... Skip translation for markdown links.

Content: oder illegalen unzensierten Varianten wie „WormGPT“ und „FraudGPT“ – sie können rund um die Uhr fließende, charmante Nachrichten in jeder Sprache generieren. Das bedeutet, dass ein Betrüger Dutzende von Opfern gleichzeitig betreuen kann, wobei KI individuell angepasste liebevolle Texte, Marktanalysen oder was auch immer das Skript erfordert, erstellt. Tatsächlich fand eine Untersuchung von Sophos im Jahr 2023 heraus, dass Schweinemetzgerei-Gruppen begonnen hatten, ChatGPT zu verwenden, um ihre Chats zu schreiben; ein Opfer erhielt sogar eine merkwürdige eingefügte Nachricht, die versehentlich enthüllte, dass sie AI-generiert war. Abgesehen von dem Fehler ermöglichen LLMs den Betrügern, ihren Ansatz „hyperpersonalisiert“ zu gestalten – den Ton und den Inhalt anzupassen, um perfekt zu den Hintergrund und dem emotionalen Zustand jedes Opfers zu passen. Die Zeiten von fehlerhaftem Englisch oder Copy-Paste-Skripten sind vorbei. Mit KI fühlen sich die Texte echt an, was die Opfer noch anfälliger für den endgültigen Köder macht.

KI durchbricht auch die Sprachbarriere, die früher diese Betrügereien einschränkte. Ursprünglich waren viele Schweinebetrügereiringe in Südostasien ansässig und zielten auf chinesischsprachige Opfer ab. Die Expansion auf westliche Opfer wurde durch die schwächeren Englischkenntnisse der Betrüger behindert – ungelenke Grammatik war oft ein Warnsignal. Jetzt ermöglicht LLM-gestützte Übersetzung und das Schreiben einem Nicht-Muttersprachler, jemanden nahtlos in Englisch, Deutsch, Japanisch oder jedem lukrativen Markt zu betrügen. Betrüger lassen eingehende Nachrichten von einer KI für Übersetzung und Antwortgenerierung bearbeiten, was ihnen ermöglicht, sich als kosmopolitische Investoren oder romantische Partner auszugeben, selbst in Sprachen, die sie nicht sprechen. Dies hat den Pool der Ziele erheblich erweitert. Gut gebildete Fachleute in Europa oder Nordamerika, die möglicherweise unbeholfene Betrugsnachrichten abgelehnt hätten, können nun polierte, perfekt lokalisierte Korrespondenzen von einem „attraktiven Unternehmer“ erhalten, der sich mit ihnen online angefreundet hat. Das Ergebnis? Mehr Opfer werden gemästet (wie „Schweine“) für das spätere Schlachten.

Und vergessen wir nicht Deepfakes bei Schweinebetrügereien. Während die meisten der Anwerbung über Text erfolgt, planen Betrüger manchmal kurze Videoanrufe, um Verdacht zu zerstreuen. Dabei verwenden sie zunehmend face-swap Deepfake-Videos – zum Beispiel kann ein Betrüger eine Frau engagieren, um vor der Kamera zu erscheinen, aber KI verwenden, um ihr Gesicht durch die gestohlenen Fotos zu ersetzen, die sie im Profil verwendet haben. Diese „Lebensbeweis“-Strategie überzeugt das Opfer, dass ihr Online-Schwarm echt ist. (Einige Operationen werben sogar für „echte Gesichtsmuster“, die mit Hilfe von KI-Filtern als Traumpartner des Opfers in Videos erscheinen.) Sobald das Vertrauen gesichert ist, lenken die Betrüger die Opfer dazu, in fingierte Krypto-Plattformen oder „Liquidity Mining“-Programme zu investieren, oft mit gefälschten Gewinn-Screenshots, um größere Einzahlungen zu verleiten. Es ist absolut verheerend – und KI verstärkt nur noch die Täuschung.

Wie man Schweinebetrügereien vermeidet: Halten Sie eine gesunde Skepsis bei ausschließlich Online-Beziehungen oder Mentorenschaften, die zufällig beginnen und dann ungewöhnlich intensiv werden. Wenn jemand, den Sie noch nie persönlich getroffen haben, Sie dazu bringt, in Krypto zu investieren oder um finanzielle Hilfe bittet, ist das ein deutliches Warnsignal. Führen Sie eine umgekehrte Bildersuche des Profilbilds durch, um zu sehen, ob es gestohlen ist (viele Schweinebetrüger verwenden Fotos von Modellen oder anderen Opfern). Seien Sie vorsichtig bei Videoanrufen, bei denen die Kamera der Person seltsam niedrige Qualität hat oder sie nicht ihr ganzes Gesicht zeigt – sie könnten eine Deepfake-Anomalie verbergen. Druck, schnell zu investieren oder Behauptungen über Insiderwissen sind Anzeichen für einen Betrug. Denken Sie auch daran, dass legitime Investmentprofis oder romantische Partner in der Regel keine garantierten Gewinne versprechen. Das FBI und andere Behörden haben formelle Warnungen vor Schweinebetrügereien und Krypto-Romantikbetrügereien herausgegeben – schulen Sie sich und andere, wie diese Betrügereien funktionieren. Wenn Sie vermuten, dass jemand ein Betrüger sein könnte, brechen Sie den Kontakt ab und senden Sie ihm niemals Geld oder Kryptowährung. Und wenn Sie ins Visier genommen wurden, melden Sie es (anonym, wenn nötig), um den Behörden zu helfen, diese Ringe zu verfolgen. Bewusstsein ist Ihre beste Verteidigung, sodass Sie, egal wie glatt das KI-gesteuerte schöne Gespräch ist, nicht in die Falle tappen.

4. KI-Verfasste Phishing-E-Mails und Nachrichten (Intelligentere Betrügereien im großen Stil)

Phishing – diese betrügerischen E-Mails oder Texte, die Sie dazu bringen, auf einen bösartigen Link zu klicken oder private Informationen preiszugeben – war lange ein Zahlenspiel. Betrüger verschicken tausende generischer Nachrichten („Ihr Konto ist gefährdet, loggen Sie sich hier ein...“) in der Hoffnung, dass ein paar Leute den Köder schlucken. Jetzt macht KI Phishing weitaus überzeugender und gezielter. Mit Tools wie generativen Sprachmodellen können Angreifer leicht personalisierte, flüssige Nachrichten erstellen, die den Stil echter Kommunikation nachahmen und ihre Erfolgsquote dramatisch erhöhen.

Große Sprachmodelle (LLMs) können Phishing-Köder generieren, die fast nicht von einer echten E-Mail Ihrer Bank, Ihres Krypto-Exchanges oder eines Freundes zu unterscheiden sind. Sie eliminieren die Grammatikfehler und ungelenken Formulierungen, die oft ältere Betrügereien verrieten. Zum Beispiel kann eine KI angewiesen werden, eine dringende E-Mail von „[Your Crypto Exchange] Security“ zu schreiben, die Sie vor einem Abzug warnt und einen Link bereitstellt, um „Ihr Konto zu sichern“. Der Text wird poliert und markentreu sein. Betrüger verwenden auch KI, um Ihre sozialen Medien zu scannen und Nachrichten präzise anzupassen – indem sie auf kürzliche Transaktionen verweisen oder einen Freund benennen – eine Technik, die als Spear-Phishing bekannt ist. Dieses Maß an Individualisierung erforderte früher erhebliche Mühe, aber ein KI-Agent kann es in Sekunden tun, indem er öffentliche Daten durchforstet.

Es gibt sogar unterirdische KI-Tools, die ausdrücklich für Cyberkriminalität entwickelt wurden. Da öffentliche Modelle wie ChatGPT Filter gegen illegale Nutzung haben, haben Kriminelle schwarze Markt-LLMs wie „WormGPT“ und „FraudGPT“ entwickelt oder gekauft, die keine solchen Beschränkungen haben. Diese bösartigen KIs, die in Dark-Web-Foren erhältlich sind, können überzeugende Phishing-E-Mails, bösartigen Code und sogar schrittweise Betrugsanleitungen ausgeben. Mit einem einfachen Prompt kann ein Betrüger mit geringen Englischkenntnissen eine fast perfekte E-Mail in jeder Sprache erstellen oder den gesamten Text einer Phishing-Website generieren. Laut der Cybersicherheitstrainingsfirma KnowBe4 zeigten bis 2024 fast 74% der von ihnen analysierten Phishing-E-Mails Anzeichen von KI-Nutzung – mit anderen Worten, die Mehrheit der Phishing-Versuche wird jetzt durch die Schreibfähigkeiten von KI angetrieben.

Abgesehen von E-Mails stellen KI-Chatbots eine Bedrohung in Messaging-Plattformen dar. Betrüger können Bots in Telegramm, Discord, WhatsApp usw. einsetzen, die Nutzer in Echtzeitgespräche verwickeln und sie genauso einnehmen wie ein Mensch. Sie könnten beispielsweise twittern, dass Sie ein Problem mit Ihrem Krypto-Wallet haben, und sofort eine Antwort von einem „Support-Mitarbeiter“ (tatsächlich ein Bot) erhalten, der Ihnen eine Direktnachricht sendet. Die KI, die sich als Kundendienst ausgibt, führt Sie dann durch eine gefälschte „Verifizierung“, die Ihre Schlüssel stiehlt. Da der Chatbot in der Lage ist, Ihre Fragen auf natürliche Weise zu verstehen und zu beantworten, bemerken Sie möglicherweise nicht, dass es sich um einen Fake handelt. Diese Art von KI-gesteuerter Sozialtechnik kann sogar technisch versierte Nutzer täuschen. In einem Fall richteten Betrüger einen betrügerischen „Investment-Assistent“-Chatbot ein, der versprach, Nutzern beim Handel mit Kryptowährung zu helfen – es war nichts anderes als eine Falle, um API-Schlüssel und Kontoinformationen zu sammeln.

Konzeptillustration eines digitalen Betrügers mit KI. Phishing-Angriffe und Malware werden zunehmend durch KI-Algorithmen unterstützt, die realistische Nachrichten und sogar bösartigen Code generieren können, um Passwörter und Krypto-Gelder zu stehlen.

Darüber hinaus kann KI beim Hacken helfen, indem sie Malware-Code produziert und Angriffe automatisiert. Beispielsweise kann ein Krimineller mit geringen Programmierkenntnissen eine unzensierte KI bitten, ein Programm zu schreiben, das Krypto-Wallets leert oder einen Keylogger installiert, um Seed-Phrasen zu erfassen. Es gab Berichte über basische Ransomware und Infostealer, die mit KI-Hilfe erstellt wurden. Während dies mehr ins Hacking als ins Betrügen übergeht, verschwimmen die Linien – oft übermittelt eine Phishing-E-Mail Malware. Mit Hilfe von KI können Kriminelle neue Malware-Varianten schneller erzeugen, als Sicherheitsteams sie blockieren können. Und KI kann auch Sicherheitsüberprüfungen umgehen: CAPTCHAs lösen, gefälschte Ausweise generieren, um die Verifizierung zu bestehen (siehe Abschnitt 6), sogar Passwörter durch intelligentes Raten knacken (obwohl starke kryptographische Schlüssel sicher bleiben, schwache jedoch nicht). Sam Altman warnte, dass selbst Selfie-ID-Checks und „Stimmenabdruck“-Anmeldungen für KI täuschend einfach geworden sind, was bedeutet, dass die Authentifizierungsmethoden, auf die wir uns verlassen, dringend aktualisiert werden müssen.

Wie Sie sich vor KI-gesteuerten Phishern schützen können: Der altbekannte Rat bleibt gültig – klicken Sie niemals auf verdächtige Links oder laden Sie keine Anhänge von unbekannten Absendern herunter, egal wie legitim die Nachricht aussieht. Seien Sie besonders vorsichtig bei jeder Kommunikation (E-Mail, Text, DM), die ein Gefühl der Dringlichkeit erzeugt oder nach Ihren Anmeldeinformationen, 2FA-Codes oder Seed-Phrase fragt. Selbst wenn das Format und die Sprache perfekt erscheinen, überprüfen Sie sorgfältig die E-Mail/Domain des Absenders – achten Sie auf subtile Fehler oder nicht übereinstimmende URLs (z. B. „binance.support.com“ statt der echten Domain). Bestätigen Sie direkt mit dem Dienst oder der Person, wenn Sie eine unerwartete Anfrage erhalten. Verwenden Sie offizielle App/Website-Kanäle anstelle der in Nachrichten bereitgestellten Links. Misstrauen Sie auf sozialen Plattformen „Support“, das proaktiv auf Sie zukommt; legitime Unternehmen bitten nicht um Passwörter über DM. Technisch gesehen, aktivieren Sie Phishing-Schutzmaßnahmen wie E-Mail-Filter und Web-Reputation-Tools – und halten Sie Ihr Antivirusprogramm und Ihre Software aktualisiert, um Malware abzufangen. Am wichtigsten ist, eine skeptische Denkweise zu bewahren. Wenn Sie gedrängt werden, schnell zu handeln oder Informationen preiszugeben, ist das Ihr Hinweis, langsamer zu werden und zu überprüfen. Indem Sie alle unverlangten Nachrichten mit Vorsicht behandeln, können Sie sogar KI-gestaltete Betrügereien überlisten. Denken Sie daran, kein echtes Unternehmen oder Freund wird es Ihnen übel nehmen, wenn Sie sich eine Minute mehr Zeit nehmen, um die Authentizität zu bestätigen – nur Betrüger drängen auf sofortiges Handeln.

5. Falsche „KI-Handels“-Bots und Plattformen (Der KI-Hype-Investitionsbetrug)

Der Rummel um künstliche Intelligenz hat nicht nur Betrügern operativ geholfen – es ist auch selbst zum Köder geworden. In den letzten paar Jahren gab es einen Anstieg an betrügerischen Krypto-Projekten und Handelsschemata, die KI als ihre Geheimwaffe anpreisen. Betrüger wissen, dass durchschnittliche Investoren von den Möglichkeiten der KI fasziniert sind.from accounts offering “investment opportunities” or seen comments on a YouTube video promoting a “miracle trading bot,” you’ve likely encountered AI-powered bots. These bots are designed to blend in and engage users, sometimes mimicking the style or language of well-known figures in the crypto community.

Ein weit verbreiteter Schwindel ist der "AI Trading Bot"-Betrug: Sie werden (oft über Telegram oder Reddit) eingeladen, einen Bot zu nutzen, der angeblich KI einsetzt, um mit Krypto große Gewinne zu erzielen. Der Bot könnte sogar simulierte Ergebnisse oder eine Demo zeigen, die ein paar profitable Trades auf einem Testkonto macht. Aber sobald Sie Ihr eigenes Geld einzahlen, damit der Bot damit handeln kann, beginnt er zu verlieren – oder die Betrüger verschwinden einfach mit Ihrem Geld. In anderen Fällen bewerben Betrüger einen „AI Investment Fund“ oder Mining Pool – Sie senden ihnen Krypto zur Investition, gelockt durch Marketing-Buzzwords wie „proprietäre KI-gesteuerte Strategie“ – aber es ist ein Schneeballsystem. Frühe "Investoren" könnten ein wenig zurückbekommen, um zu beweisen, dass es funktioniert, aber schließlich verschwinden die Betreiber mit dem Großteil der Gelder und hinterlassen eine schicke Webseite ohne Verantwortlichkeit.

Wegen des Hypes um ChatGPT in den Jahren 2023–2024 tauchten Dutzende neuer Kryptowährungs-Token und Plattformen auf, die irgendeinen KI-Bezug beanspruchten. Während einige legitime Projekte waren, waren viele offene Betrügereien oder Pump-and-Dump-Schemata. Betrüger kündigten einen Token an, der an die KI-Entwicklung gebunden war, sahen zu, wie Gelder von aufgeregten Investoren hereinströmten, und gaben dann das Projekt auf (ein klassischer "Rug Pull"). Die Idee von KI war genug, um den Wert eines Tokens vor dem Crash aufzublähen. Wir sahen auch, wie gefälschte Nachrichten als Waffe eingesetzt wurden: Deepfakes von Elon Musk und anderen wurden verwendet, um eine „AI-Krypto-Handelsplattform“ (wie bereits erwähnt) zu bewerben und Opfer zur Investition zu bewegen. Ein Deepfake-Video ermutigte zum Beispiel Menschen, in eine Plattform zu investieren, indem es behauptete, sie verwende KI, um garantierte Handelsgewinne zu sichern – nichts dergleichen existierte. Diese Pläne kombinierten oft das Vertrauen in eine Berühmtheit mit dem Mysterium von KI-Technologie, um glaubwürdig zu erscheinen.

To avoid being scammed, always verify the identities of any accounts reaching out to you, especially if they claim to be from well-known organizations or personalities. It's easy to copy a profile picture or use AI to create a deceptive online presence. Be cautious of unsolicited direct messages, and if something seems off, cross-check with official channels.

Vermeiden Sie KI-gestützte Investitionsbetrugsmaschen: Gehen Sie mit äußerster Vorsicht an jede Investitionsmöglichkeit heran, die „zu gut, um wahr zu sein“ scheint – insbesondere wenn sie stark mit KI-Fähigkeiten wirbt, ohne klare Details zu nennen. Machen Sie Ihre Hausaufgaben: Wenn ein Projekt behauptet, KI zu nutzen, gibt es dafür legitime Dokumentation oder ein erfahrenes Team? Seien Sie vorsichtig, wenn Sie keine verifizierbaren Informationen über die Gründer finden können (oder wenn die einzigen Informationen KI-erstellte Profile sind). Trauen Sie keinen Promi-Bewertungen im Kryptobereich, es sei denn, sie sind durch offizielle Kanäle bestätigt; in 99% der Fälle geben Leute wie Musk, CZ oder Vitalik keine zufälligen Handelsratschläge oder Angebote zur Verdopplung von Geldern. Wenn ein KI-Handelsbot so großartig ist, fragen Sie sich, warum seine Ersteller günstigen Zugriff verkaufen oder auf Telegram werben – würden sie ihn nicht einfach privat nutzen, um reich zu werden? Dieser Logikcheck enthüllt oft den Betrug. Denken Sie auch daran, dass garantierte Renditen = rote Flagge. Egal wie ausgeklügelt ein Algorithmus auch sein mag, Kryptomärkte haben Risiken. Seriöse Firmen werden offen über Risiken informieren und keine festen hohen Renditen versprechen. Berücksichtigen Sie als Investor, dass Betrüger Buzzwords lieben – „KI-gestützt, quanten-, garantiert, geheimes Algorithmus“. Halten Sie sich an bekannte Börsen und Plattformen und, wenn Sie von einem neuen Projekt versucht sind, investieren Sie nur so viel, wie Sie verlieren können, nachdem Sie es selbstständig überprüft haben. Wenn Sie Zweifel haben, holen Sie Meinungen von vertrauenswürdigen Stimmen in der Gemeinschaft ein. Oft führt ein schneller Beitrag in einem Forum oder Reddit über „Hat jemand von XYZ-AI-Bot gehört?“ zu Warnungen, wenn es sich um einen Betrug handelt. Kurz gesagt, lassen Sie sich durch FOMO in Bezug auf KI-Durchbrüche nicht in Ihrem Urteil trüben – das Einzige, was in vielen dieser Betrügereien "automatisiert" ist, ist der Diebstahl Ihres Geldes.

6. Synthetische Identitäten und KYC-Umgehung mit KI

Kryptowährungsbetrügereien beinhalten oft ein Netz aus gefälschten Identitäten – nicht nur die Menschen, die den Opfern imitiert werden, sondern auch die Konten und Institutionen, die die Betrüger nutzen. KI erlaubt es Betrügern jetzt, auf Abruf vollständige synthetische Identitäten zu erstellen, wodurch Verifizierungsmaßnahmen umgangen werden, die dazu bestimmt waren, Betrüger auszusondern. Dies hat zwei wesentliche Implikationen: (1) Betrüger können einfacher Konten auf Börsen oder Diensten unter falschen Namen eröffnen und (2) sie können ihrer betrügerischen Webseite einen Anstrich von Legitimität verleihen, indem sie sie mit KI-generierten „Teammitgliedern“ oder Testimonials füllen.

Auf Compliance-Seite verlangen viele Kryptoplattformen KYC-Überprüfungen (Know Your Customer) – z. B. das Hochladen eines Lichtbildausweises und eines Selfies. In Reaktion darauf verwenden Kriminelle KI-Tools, um gefälschte IDs und manipulierte Selfies zu erstellen, die diese Prüfungen bestehen können. Ein gängiger Ansatz ist die Verwendung von KI-Bildgeneratoren oder Deepfake-Techniken, um Elemente von realen IDs zu kombinieren oder eine Personenähnlichkeit zu synthetisieren, die dem Namen auf einem gestohlenen Ausweis entspricht. Es gibt einen jüngsten Bericht in Decrypt über Personen, die grundlegende KI verwendeten, um gefälschte Führerscheinfotos zu erzeugen, um Börsen und Banken zu täuschen. Sogar biometrische Überprüfungen sind nicht sicher: KI kann ein lebensnahes Video einer Person ausgeben, die einen Ausweis hält oder welche Bewegungen das System auch erfordert. Im Wesentlichen könnte ein Betrüger an seinem Computer sitzen und eine KI eine fiktive Person steuern lassen, um Konten zu eröffnen. Diese Konten werden dann genutzt, um gestohlenes Krypto zu waschen oder betrügerische Plattformen einzurichten. Bis die Ermittler erkennen, dass „John Doe“, der Millionen abgehoben hat, nicht real ist, ist die Spur erkaltet.

Ebenso hilft das Vorhandensein gefälschter "verifizierter" Identitäten bei der Förderung von Betrügereien. 稍早提到AI生成的CEO属于一种较广泛的趋势。Betrüger können LinkedIn mit Mitarbeitern bevölkern, die nicht existieren (unter Verwendung von KI-Porträts und automatisch generierten Lebensläufen), gefälschte Nutzerbewertungen mit GAN-generierten Profilbildern erstellen und sogar gefälschte Kundenbetreuer generieren. Einige Opfer haben berichtet, dass sie mit etwas gechattet haben, von dem sie dachten, es sei ein Börsen-Support-Mitarbeiter (vielleicht über einen Pop-up-Chat auf einer Phishing-Website), und der Agent hatte einen realistischen Avatar und Namen. Sie wussten nicht, dass es wahrscheinlich ein KI-Bot war, der von einer fiktiven Persönlichkeit unterstützt wurde. ThisPersonDoesNotExist (ein KI-Tool, das zufällige realistische Gesichter generiert) war ein Segen für Betrüger – jedes Mal, wenn ein betrügerisches Konto oder Profil markiert wird, generieren sie einfach ein neues einzigartiges Gesicht für das nächste, was es schwierig macht, Spam-Filter mithalten zu lassen.

Selbst außerhalb von auf Endnutzer zielenden Betrügereien erleichtert KI-gestützter Identitätsbetrug Verbrechen. Organisierte Gruppen verwenden Deepfakes, um die Video-KYC-Verfahren von Banken zu täuschen, was es ihnen ermöglicht, Konto-Schieber oder Tauschkonten einzurichten, die Krypto in Bargeld unter einer falschen Identität umwandeln können. In einem Fall bemerkte Europol, dass Kriminelle KI verwendeten, um Sprachidentifikationssysteme bei Banken zu überwinden, indem sie die Stimmen der Kontoinhaber imitierten. Und die Strafverfolgungsbehörden sehen jetzt Beweise dafür, dass mit Betrugserlösen aus Kryptowährungen diese KI-„Identitätskits“ bezahlt werden – TRM Labs verfolgte Krypto von Opfern des Pig Butcherings zurück zu einem KI-Serviceanbieter, wahrscheinlich um Deepfake- oder gefälschte ID-Tools zu kaufen. Es ist ein vollständiges kriminelles Ökosystem: Eine gefälschte Identität kaufen, sie nutzen, um Betrugsinfrastruktur einzurichten, Geld stehlen, es durch über weitere Fake-IDs eröffnete Börsenkonten waschen.

Schutz vor synthetischen Identitätsbetrügereien: Für einzelne Nutzer geht es hierbei weniger um Dinge, die sie direkt erleben könnten, sondern darum, sich bewusst zu sein, dass Fotos oder „Dokumentationen“ gefälscht sein können. Wenn Sie mit einer neuen Krypto-Plattform oder einem neuen Dienst zu tun haben, machen Sie einige Nachforschungen: Ist das Team real und überprüfbar? Wenn Sie einen „Finanzberater“ per Videoanruf kontaktieren und etwas ungewöhnlich erscheint (z. B. leichte Gesichtsmerkwürdigkeiten), sollten Sie in Betracht ziehen, dass sie möglicherweise nicht der sind, der sie vorgeben zu sein. Unternehmen tragen die Verantwortung dafür, KYC- und Betrugserkennung zu verstärken – z. B. den Einsatz von KI zur Bekämpfung von KI prüfen, wie etwa ob ein ID-Foto generiert wurde oder ob ein Selfie ein Deepfake ist (es gibt Algorithmen, die subtile Artefakte erkennen können). Als Nutzer eine umsetzbare Maßnahme ist es, die eigenen Identitätsdaten zu schützen. Betrüger trainieren oft ihre Deepfake-Modelle mit Informationen über Sie, die sie online finden können. Indem Sie das, was Sie teilen, einschränken (z. B. keine Videos von sich öffentlich posten, wenn möglich, und Profile privat halten), können Sie das verfügbare Rohmaterial für böswillige Akteure begrenzen. Aktivieren und bestehen Sie auch auf Sicherheitsmaßnahmen, die über nur ID-Überprüfungen hinausgehen – etwa dass Banken Sie einen zufälligen Satz auf Video bestätigen lassen (das ist für einen Deepfake schwieriger, obwohl nicht unmöglich). Letztlich, wie Altman suggeriert, muss sich die Art, wie wir Identität verifizieren, entwickeln. Multifactored und kontinuierliche Verifikation (nicht nur ein Schnappschuss) ist sicherer. Vorläufig sollten Sie als Verbraucher Dienste bevorzugen, die eine robuste Sicherheit bieten, und skeptisch sein, wenn ein Individuum oder eine Webseite Ihre persönlichen Dokumente oder Informationen ohne stichhaltige Begründung anfordert. Wenn Sie vermuten, dass ein Konto oder Profil gefälscht ist (vielleicht ein brandneues Sozialprofil, das Sie über Krypto-Investitionen kontaktiert), seien Sie auf der Seite der Vorsicht und ziehen Sie sich zurück. Je weniger Gelegenheiten Sie Betrügern geben, gefälschte Identitäten gegen Sie einzusetzen, desto besser.

7. KI-gestützte Social-Media-Bots und -Imitatoren

Krypto-Betrüger haben schon lange in sozialen Medien gewonnen, von Twitter und Facebook bis Telegram und Discord. Jetzt verstärkt KI die Bots und gefälschten Konten, die diese Betrugsmaschen erleichtern, indem sie effektiver und schwerer von echten Benutzern zu unterscheiden sind. Wenn Sie jemals über Krypto getwittert haben und sofortige Antworten von Konten erhalten haben, die „Investitionsmöglichkeiten“ anbieten, oder Kommentare zu einem YouTube-Video gesehen haben, die einen „Wunder-Trading-Bot“ bewerben, haben Sie wahrscheinlich KI-gestützte Bots erlebt. Diese Bots sind darauf ausgelegt, unbemerkt zu bleiben und Nutzer zu engagieren, indem sie manchmal den Stil oder die Sprache von bekannten Persönlichkeiten in der Kryptogemeinschaft nachahmen.Angebot von "Unterstützung" oder zufällige Freundschaftsanfragen von attraktiven Personen im Bereich Krypto erhalten, dann hast du wahrscheinlich dieses Problem erlebt. KI ermöglicht Betrügern, Armeen von Bots einzusetzen, die glaubwürdiger sind als je zuvor.

Zum einen ermöglicht generative KI jedem Bot eine einzigartige "Persönlichkeit". Statt dass 1.000 Bots alle denselben fehlerhaften englischen Kommentar zu einem Giveaway posten, kann jetzt jeder einzigartige, kohärente Beiträge erstellen, die dem Skript folgen, aber offensichtliche Duplikate vermeiden. Sie können sogar Gespräche führen. Zum Beispiel kann ein KI-Bot in Kryptowährungsforen oder Telegram-Gruppen durch unauffälliges Chatten über Märkte oder die neuesten NFTs infiltrieren und sich Glaubwürdigkeit in der Community aufbauen. Dann, wenn er jemandem mit einer "großartigen Gelegenheit" oder einem Phishing-Link eine private Nachricht sendet, ist das Ziel weniger misstrauisch, weil es diesen Account wochenlang "normal" in der Gruppe gesehen hat. KI kann auch realistische Profilbilder für diese Bots generieren (mithilfe von GANs oder Ähnlichem), sodass du nicht einfach eine Rückwärtssuche nach Bildern durchführen kannst, um ein gestohlenes Foto zu finden. Viele betrügerische Twitter-Accounts haben heutzutage von KI erstellte Profilbilder – oft von einer ansprechenden, freundlich aussehenden Person –, ohne die typischen Fehler, die frühere KI-Bilder hatten. Sogar die Biografien und Beiträge werden von KI geschrieben, um authentisch zu wirken.

Imitation legitimer Accounts ist ein weiterer Bereich, in dem KI hilft. Wir erwähnten Deepfake-Video-/Stimmenimitationen, aber auf textbasierten Plattformen könnte der Betrüger einfach das Profil einer bekannten Person oder Support-Hotline kopieren. KI kann helfen, indem sie schnell massenweise ähnlich aussehende Accounts produziert (leicht falsch geschriebene Handles, zum Beispiel) und Inhalte generiert, die dem Ton des offiziellen Accounts entsprechen. Wenn Opfer diesen gefälschten Support-Accounts Nachrichten senden, können KI-Chatbots die Interaktion übernehmen und sie durch "Verifizierungsschritte" führen, die eigentlich Informationen stehlen. Diese Art von konversationellem Phishing ist mit KI viel leichter zu skalieren. In einem bekannten Betrug erhielten Nutzer einer Discord-Community private Nachrichten von einem vermeintlichen Administrator, der Hilfe anbot, um einen Airdrop zu beanspruchen; wahrscheinlich hat eine KI diese Chats mit Strom versorgt, um die Nutzer überzeugt durch das Verbinden ihrer Wallets zu führen – direkt in eine Falle, die ihre Token stahl. Chainalysis berichtete, dass KI-Chatbots gefunden wurden, die beliebte Krypto-Discord/Telegram-Gruppen infiltrieren, Moderatoren imitieren und Leute dazu verleiten, bösartige Links zu klicken oder Wallet-Schlüssel preiszugeben. Die Bots können sogar in Echtzeit antworten, wenn jemand sie infrage stellt, und natürliche Sprache verwenden, was einige der üblichen Indikatoren (wie lange Verzögerungen oder irrelevante Antworten) durcheinanderbringt.

Der Umfang ist erschütternd – ein einzelner Betrüger (oder ein kleines Team) kann effektiv Hunderte dieser KI-gesteuerten Identitäten parallel betreiben. Sie könnten KI-Agenten verwenden, die soziale Medien nach bestimmten Schlüsselwörtern überwachen (wie "Passwort vergessen MetaMask") und automatisch dem Nutzer mit einer vorbereiteten Betrugsnachricht antworten oder dieser eine Nachricht senden. Vor KI mussten sie das entweder manuell tun oder grobe Skripte verwenden, die leicht markiert wurden. Jetzt ist alles anpassungsfähiger. Wir sehen auch, dass KI verwendet wird, um gefälschte Interaktionen zu erzeugen: Tausende von Kommentaren und Likes von Bot-Accounts, um einen Betrugsbeitrag oder ein Betrugstoken populär erscheinen zu lassen. Beispielsweise könnte ein betrügerisches ICO Dutzende "Investoren" auf Twitter haben (alle Bots), die das Projekt loben und ihre angeblichen Gewinne teilen. Jeder, der das Projekt recherchiert, sieht positive Diskussionen und könnte glauben, es handle sich um echte Begeisterung aus der Gemeinschaft.

Wie man gegen Social-Media-Bot-Betrug kämpft: Erstens, erkenne die Anzeichen von Bot-Aktivitäten. Wenn du eine sofortige generische Antwort erhältst, sobald du ein Krypto-Problem online erwähnst, gehe davon aus, dass es sich um Betrug handelt. Klicke niemals auf zufällige Links, die von jemandem gesendet wurden, der unerwartet in Kontakt tritt, auch wenn ihr Profilbild nett aussieht. Überprüfe Profile genau: Wann wurde es erstellt? Hat es eine Geschichte normaler Beiträge oder ist es überwiegend werblich? Oft haben Bots brandneue Accounts oder seltsame Verhältnisse von Followern/Folgenden. Auf Telegram/Discord stelle deine Datenschutzeinstellungen so ein, dass du keine Nachrichten von Mitgliedern erhältst, mit denen du keine Gruppe teilst, oder sei zumindest vorsichtig bei jedem, der aus dem Nichts Nachrichten sendet. Offizieller Support wird dich selten zuerst per DM kontaktieren. Wenn sich jemand als Administrator ausgibt, beachte, dass respektable Administratoren normalerweise keinen Support per DM durchführen – sie leiten dich zu offiziellen Support-Kanälen. Wenn ein Twitter-Account behauptet, Support für eine Walletoder Börse zu sein, überprüfe den Handle mit dem bekannten Handle des Unternehmens (Betrüger lieben es, ein "0" gegen ein "O" zu tauschen, etc.). Nutze Plattform-Tools: Twitters bezahlte Verifizierung ist unvollkommen, aber das Fehlen eines blauen Häkchens auf einem angeblichen "Binance Support" ist jetzt ein verräterisches Zeichen. Auf Discord haben Communities manchmal Bot-Erkennungstools – achte auf Administratorwarnungen über Betrugsversuche und Bots.

Als Nutzer ist einer der besten Schutzmechanismen eine gesunde Skepsis gegenüber "freundlichen Fremden", die online Hilfe oder Geld anbieten. Echte Menschen können freundlich sein, aber im Krypto-Sozialbereich ist unaufgeforderte Hilfe wahrscheinlicher ein Trick. Wenn du also wegen eines Krypto-Problems aufgebracht bist, widerstehe dem Drang, der ersten Person zu vertrauen, die behauptet, es lösen zu können. Gehe stattdessen zur offiziellen Website des betreffenden Dienstes und folge ihrem Supportverfahren. Indem du den Betrügern diesen ersten Kontakt verweigerst, wird ihr gesamter KI-Bot-Vorteil zunichte gemacht. Und schließlich, melde und blockiere offensichtliche Bot-Accounts – viele Plattformen verbessern ihre KI-Erkennung basierend auf Nutzerberichten. Es ist ein fortschreitendes Wettrüsten: KI gegen KI, wobei Plattformen Erkennungsalgorithmen einsetzen, um bösartige Bots zu bekämpfen. Aber bis sie das perfektionieren, wird es einen langen Weg zu deinem Kriptoschutz gehen, wachsam zu bleiben und sich nicht mit wahrscheinlichen Bots zu beschäftigen.

8. Autonome „Agent“-Betrügereien – Die nächste Herausforderung

Der Blick in die Zukunft zeigt, dass das unheimlichste Szenario vollständig automatisierte Betrugsoperationen sind – KI-Agenten, die End-to-End-Betrügereien mit minimalem menschlichen Eingriff durchführen. Wir sehen bereits erste Anzeichen dafür. Ein KI-Agent ist im Wesentlichen ein Softwareprogramm, das selbstständig Entscheidungen treffen und mehrstufige Aufgaben ausführen kann (oft indem es andere KI-Modelle oder Softwaretools aufruft). OpenAIs kürzlich angekündigte ChatGPT-gesteuerte Agenten, die im Internet surfen, Apps verwenden und sich online wie Menschen verhalten können, haben sowohl Begeisterung als auch Besorgnis ausgelöst. Betrüger beobachten zweifellos diese Möglichkeiten, um ihren Betrug auf neue Höhen zu skalieren.

Stelle dir einen KI-Agenten vor, der für Betrug entwickelt wurde: Er könnte soziale Medien nach potenziellen Zielpersonen durchsuchen (etwa Personen, die über Krypto-Investitionen oder Supportbedarfe posten), automatisch Kontakt aufnehmen (per DM oder E-Mail), ein realistisches Gespräch führen, das durch all die Daten informiert wird, die er über die Person gesammelt hat, und sie zu einem Betrugsergebnis führen (z. B. sie zu einer Phishing-Seite bringen oder sie dazu bringen, Krypto zu senden). Gleichzeitig passt er seine Taktik im laufenden Betrieb an – wenn das Opfer skeptisch wirkt, kann die KI den Ton ändern oder eine andere Geschichte versuchen, ähnlich wie ein menschlicher Betrüger es tun könnte. Nur dass diese KI Hunderte von Opfern gleichzeitig jonglieren kann, ohne Müdigkeit, und 24/7 operiert. Das ist keine Science-Fiction; Komponenten davon existieren bereits. Tatsächlich warnt TRM Labs, dass Betrüger KI-Agenten verwenden, um Kontaktaufnahme, Übersetzung und sogar das Waschen von Geldern zu automatisieren – zum Beispiel um die soziale Präsenz eines Ziels zusammenzufassen oder Betrugsstrategien zu optimieren, indem analysiert wird, was bei früherenOpfern funktioniert hat. Es wird auch über „Opfer-Persona“-Agenten gesprochen, die ein Opfer simulieren, um neue Betrugstechniken sicher zu testen. Es ist eine perfide Nutzung der KI – Betrüger testen Betrügereien an KIs, bevor sie auf dich losgelassen werden.

Auf der technischen Seite kann ein KI-Agent mit verschiedenen Tools integriert werden: E-Mails senden, VoIP-Anrufe tätigen (mit KI-Stimmen), Dokumente erstellen usw. Bald könnten wir automatisierten Telefonbetrug erleben, bei dem eine KI-Stimme anruft und behauptet, von der Betrugsabteilung deiner Bank zu sein, und intelligentes Gespräch führt. Oder eine KI, die ein gehacktes E-Mail-Konto übernimmt und mit den Kontakten des Opfers chattet, um Geld zu erbitten. Die Kombinationen sind endlos. Sam Altmans düstere Warnung vor gegnerischen KIs, die „jedem das Geld wegnehmen könnten“, spricht für dieses Szenario. Wenn KI über Plattformen hinweg multitasken kann – vielleicht eine GPT-Instanz, die mit dem Opfer spricht, eine andere, die schwache Passwörter hackt, eine weitere, die Gelder überträgt, sobald Anmeldedaten erhalten sind –, wird sie zu einer vollwertigen Betrugsfabrik mit übermenschlicher Effizienz. Und im Gegensatz zu menschlichen Kriminellen wird eine KI nicht schlampig oder braucht Schlaf.

Es ist wichtig zu beachten, dass Sicherheitsexperten und Strafverfolgungsbehörden nicht untätig sind. Sie erkunden KI-Lösungen, um KI-Bedrohungen zu begegnen (mehr dazu im nächsten Abschnitt). Aber die Realität ist, dass die Skalierbarkeit von KI-gesteuertem Betrug bestehende Abwehrmaßnahmen herausfordern wird. Die Erkennung einfacher Betrugsregeln (einfache Regeln, bekannte schlechte Schlüsselwörter usw.) könnte gegen KI versagen, die immer wiederkehrende, kontextbewusste Angriffe produziert. Ein großer koordinierter Aufwand – unter Einbeziehung von Technologieunternehmen, Regulierungsbehörden und den Nutzern selbst – wird erforderlich sein, um dies abzumildern. Regulierungsbehörden diskutieren bereits über die Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten oder bessere Methoden zur Identitätsverifizierung, um Deepfakes entgegenzuwirken. In der Zwischenzeit werden Zero-Trust-Ansätze (nicht vertrauen, immer verifizieren) auf individueller Ebene entscheidend sein.

Sicher bleiben im Zeitalter der KI-Agenten: Viele der bereits gegebenen Tipps bleiben dein bester Schutz – Skepsis, unabhängige Verifizierung, keine übermäßige Preisgabe von Daten, die Agenten abbauen könnten, usw. Wenn KI-Agenten auftauchen, solltest du dein Misstrauen gegenüber jeder Interaktion erhöhen, die sich leicht "abgekartet" oder zu formelhaft anfühlt. Beispielsweise könnte eine KI den Großteil eines Betrugsgesprächs führen, aber bei einer unerwarteten Frage scheitern – wenn jemand eine persönliche Frage ignoriert und weiterhin seinProgramm durchzieht, sei vorsichtig. Verwende weiterhin Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) für deine Konten; selbst wenn eine KI dich dazu verführt, ein Passwort preiszugeben, kann ein zweiter Faktor (und insbesondere ein physischer Sicherheitsschlüssel) sie daran hindern, sich anzumelden. Überwache deine Finanzkonten genau auf unautorisierte Aktivitäten – eine KI kann Transaktionen initiieren, aber wenn du sie schnell entdeckst, kannst du sie möglicherweise stornieren oder rückgängig machen. Wichtig ist, Authentizität bei kritischen Kommunikationen zu verlangen: Wenn "deine Bank" anruft oder E-Mails sendet, sage ihnen, dass du unter der offiziellen Nummer zurückrufen wirst.Skip translation for markdown links.

Content: Eine echte Institution wird das ablehnen. Als Verbraucher können wir auch neue Werkzeuge entdecken (vielleicht KI-gesteuert), die uns helfen, Inhalte zu überprüfen – zum Beispiel Browser-Plugins, die verdächtige KI-generierte Texte oder Deepfake-Videos kennzeichnen können. Sich über solche Schutztechnologien zu informieren und sie zu nutzen, wird helfen, die Bedingungen zu vereinheitlichen.

Letztendlich ist in diesem KI-Wettrüsten menschliche Wachsamkeit von entscheidender Bedeutung. Indem Sie erkennen, dass die Person am anderen Ende möglicherweise gar keine Person ist, können Sie Ihr Vertrauen entsprechend anpassen. Wir treten in eine Zeit ein, in der Sie digitale Interaktionen wirklich nicht mehr für bare Münze nehmen können. Auch wenn das beunruhigend ist, ist das Bewusstsein dafür schon die halbe Miete. Die Betrügereien mögen automatisiert sein, aber wenn Sie in Reaktion darauf Ihre Skepsis automatisieren – jede unaufgeforderte Anfrage als bösartig behandeln, bis das Gegenteil bewiesen ist –, zwingen Sie selbst den klügsten KI-Betrüger, einen sehr hohen Standard zu überwinden, um Sie zu täuschen.

9. Wie Behörden und Industrie zurückschlagen

Es ist nicht alles hoffnungslos – die gleiche KI-Technologie, die Betrüger befähigt, kann genutzt werden, um Betrug zu erkennen und zu verhindern, und es gibt einen konzertierten Versuch, genau das zu tun. Blockchain-Analysefirmen, Cybersicherheitsunternehmen und Strafverfolgungsbehörden setzen zunehmend KI und maschinelles Lernen ein, um der Welle von KI-gesteuerten Kryptobetrügereien entgegenzuwirken. Es ist eine klassische Katz-und-Maus-Dynamik. So reagieren die "guten Jungs":

• KI-gesteuerte Betrugserkennung: Unternehmen wie Chainalysis und TRM Labs haben KI in ihre Überwachungsplattformen integriert, um Muster zu erkennen, die auf Betrug hindeuten. Zum Beispiel analysieren maschinelle Lernmodelle Text aus Millionen von Nachrichten, um linguistische Hinweise auf KI-Erstellung oder Social Engineering zu erkennen. Sie verfolgen auch On-Chain-Verhalten – ein Bericht stellte fest, das etwa 60% der Einzahlungen in Betrugs-Wallets jetzt mit KI-Nutzung in Verbindung stehen. Indem sie Wallets identifizieren, die für KI-Dienste bezahlen oder automatisierte Transaktionsmuster aufweisen, können Ermittler potenzielle Betrugsoperationen frühzeitig kennzeichnen. Einige Anti-Phishing-Lösungen nutzen KI-Sehvermögen, um gefälschte Websites zu erkennen (indem sie nach Pixel-Diskrepanzen in Logos oder leichten Domänenunterschieden suchen), schneller als manuelle Überprüfungen.

• Verbesserungen der Authentifizierung: Angesichts Altmans Bemerkungen, dass Stimme und Video nicht vertrauenswürdig sein können, bewegen sich Institutionen in Richtung robusterer Authentifizierung. Biometrie kann sich zu Dingen wie Geräte-Fingerabdrücken oder Verhaltensbiometrie (wie Sie tippen oder wischen) verlagern, die von KI nicht massenhaft imitiert werden können. Regulierungsbehörden drängen Banken und Börsen, eine mehrstufige und unabhängige Verifizierung für große Überweisungen einzuführen – z. B. wenn Sie eine große Krypto-Abhebung anfordern, vielleicht ein Live-Videoanruf, bei dem Sie eine zufällige Aktion ausführen müssen, was es einem Deepfake erschwert, richtig zu reagieren. Die Fed und andere Agenturen diskutieren Standards zur Erkennung von KI-Imitationsversuchen, angeregt durch Fälle wie den 25-Millionen-Dollar-Deepfake-CFO-Betrug.

• Bewusstseinskampagnen: Behörden wissen, dass öffentliche Aufklärung entscheidend ist. Das FBI, Europol und andere haben Warnungen herausgegeben und Webinare abgehalten, um Menschen über KI-Betrugstaktiken zu informieren. Dazu gehören praktische Tipps (von denen viele in diesem Artikel wiederholt wurden), wie man Deepfake-Artefakte oder phishy KI-verfasste Texte erkennt. Je mehr Menschen wissen, worauf sie achten müssen, desto weniger effektiv die Betrügereien. Einige Rechtsordnungen erwägen sogar verpflichtende Warnhinweise – z.B. politische Anzeigen erfordern, KI-generierte Inhalte offenzulegen; solche Richtlinien könnten auch auf Finanzwerbung ausgeweitet werden.

• Rechtliche und politische Maßnahmen: Während sich die Technologie schnell entwickelt, wird darüber diskutiert, die Gesetze rund um den Missbrauch von Deepfakes zu verschärfen. Einige US-Bundesstaaten haben Gesetze gegen Deepfakes, die bei Wahlen oder zur Imitation von jemandem in einem Verbrechen verwendet werden, die auf Betrugsfälle angewendet werden könnten. Regulierungsbehörden prüfen auch die Haftung von KI-Tool-Anbietern – wenn ein Produkt wie WormGPT eindeutig für Kriminalität entwickelt wurde, können sie gegen seine Entwickler oder Nutzer vorgehen? Parallel dazu arbeiten Mainstream-KI-Unternehmen an der Wasserzeichenvergabe für KI-generierte Outputs oder bieten Möglichkeiten zur Authentizitätsüberprüfung (OpenAI hat beispielsweise kryptografische Wasserzeichen für GPT-Text erforscht). Diese könnten helfen, Echtes von KI zu unterscheiden, wenn sie weit verbreitet Anwendung finden würden.

• Zusammenarbeit und Informationsaustausch: Ein Silberstreif ist, dass die Bedrohung durch KI-Betrug die Zusammenarbeit angestiftet hat. Kryptobörsen, Banken, Technikplattformen und Strafverfolgungsbehörden haben Daten zu Betrügeradressen, bekannten Deepfake-Techniken und Phishing-Trends ausgetauscht. Zum Beispiel, wenn eine Börse ein Konto bemerkt, das wahrscheinlich mit gefälschten Anmeldedaten eröffnet wurde, könnten sie andere oder Strafverfolgungsbehörden warnen und verhindern, dass dieselbe Identität anderswo wiederverwendet wird. Nach größeren Vorfällen führen Industriegruppen Nachanalysen durch, um zu lernen, wie KI genutzt wurde, und verbreiten Minderungsstrategien.

• Unterstützung und Intervention für Opfer: In dem Bewusstsein, dass viele Opfer zu beschämt sind, um zu berichten (erinnern Sie sich, dass nur etwa 15% Verluste melden), sind einige Behörden proaktiver geworden. Die Operation Level Up des FBI im Jahr 2024 identifizierte tatsächlich Tausende von wahrscheinlichen Opfern von "Schweine-Schlachtung", bevor sie merkten, dass sie betrogen wurden, indem sie Finanzströme analysierten, und konnten weitere Verluste von 285 Millionen Dollar verhindern, indem sie sie rechtzeitig warnten. Mit anderen Worten, eine bessere Erkennung ermöglichte eine Intervention in Echtzeit. Mehr solcher Initiativen, möglicherweise KI-unterstützt, können potenzielle Opfer retten, indem sie die Betrugsmuster früher im Zyklus erkennen (z. B. ungewöhnlich repetitive Transaktionen zu einer gefälschten Plattform).

Letztendlich erfordert die Bekämpfung von KI-unterstützten Betrügereien eine "Dorf-Gemeinschaftsmentalität": Technologieverteidigung, informierte Nutzer, aktualisierte Vorschriften und die Zusammenarbeit der Strafverfolgung über Grenzen hinweg. Während Betrüger sich als geschickt darin erwiesen haben, KI in ihren Arbeitsablauf zu integrieren, werden die Gegenmaßnahmen parallel hochgefahren. Es ist ein fortlaufender Kampf, aber kein verlorener. Indem wir sowohl die Bedrohungen als auch die aufkommenden Lösungen im Blick behalten, kann sich die Kryptogemeinschaft anpassen. Sehen Sie es so: Ja, die Betrüger haben mächtige neue Werkzeuge, aber das haben wir auch. KI kann helfen, durch riesige Datenmengen zu gehen, um Nadeln im Heuhaufen zu finden (wie Clustering von Betrugs-Wallet-Netzwerken oder Erkennen von Deepfake-Inhalten). Sie kann auch bei der Ausbildung unterstützen, durch KI-gestützte Trainingssimulationen, die Menschen lehren, wie man auf Betrugsversuche reagiert.

10. Sich selbst schützen: Wichtigste Erkenntnisse, um sicher zu bleiben

Nachdem wir die unzähligen Wege erforscht haben, wie KI missbraucht wird, um Krypto zu stehlen, lassen Sie uns einige praktische Tipps zum Schutz destillieren. Dies sind die Gewohnheiten und Vorkehrungen, die Sie zu einem schwer erreichbaren Ziel machen können, selbst wenn sich Betrügereien weiterentwickeln:

• Seien Sie skeptisch gegenüber unaufgeforderten Kontakten: Ob es ein unerwarteter Videoanruf von einem "Freund", eine Direktnachricht, die Hilfe anbietet, oder eine E-Mail über eine Investitionsgelegenheit ist, nehmen Sie an, dass es sich um einen Betrug handeln könnte. Es ist traurig, dass wir so denken müssen, aber es ist die erste Verteidigungslinie. Behandeln Sie jeden neuen Kontakt oder jede dringende Anfrage als potenziell betrügerisch, bis sie über einen sekundären Kanal verifiziert wird.

• Bestätigen Sie Identitäten über mehrere Kanäle: Wenn Sie eine Kommunikation erhalten, die angeblich von einer bekannten Person oder Firma stammt, bestätigen Sie dies mithilfe einer anderen Methode. Rufen Sie die Person über eine bekannte Nummer an oder senden Sie eine E-Mail an die offizielle Support-Adresse der Firma auf deren Website. Verlassen Sie sich nicht auf die Kontaktinformationen, die in der verdächtigen Nachricht angegeben sind – suchen Sie sie selbstständig heraus.

• Verlangsamen Sie und untersuchen Sie den Inhalt: Betrüger (sowohl menschliche als auch KI-gesteuerte) verlassen sich darauf, dass sie Sie überrumpeln. Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um Nachrichten und Medien zu analysieren. Überprüfen Sie subtile Anzeichen von Deepfakes (seltsame visuelle Artefakte, Lip-Sync-Probleme) und Phishing (falsch geschriebene Domänen, unnatürliche Anfragen nach Zugangsdaten). Wenn etwas auch nur leicht "verdächtig" in Bezug auf den Kontext oder die Wortwahl einer Nachricht wirkt, in Anbetracht dessen, wer angeblich der Absender ist, vertrauen Sie Ihrer Intuition und untersuchen Sie weiter.

• Nutzen Sie starke Sicherheitsmaßnahmen: Aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) für alle Krypto-Konten und E-Mails. Bevorzugen Sie app-basierte oder hardwarebasierte 2FA über SMS, wenn möglich (SIM-Swap-Angriffe sind ein weiteres Risiko). Erwägen Sie die Verwendung eines Hardware-Wallets für große Bestände – selbst wenn Sie ein Betrüger täuscht, können sie keine Gelder ohne das physische Gerät bewegen. Halten Sie Ihre Geräte mit aktueller Software und Antivirus sicher, um sich gegen Malware zu schützen, die dennoch durchschlüpft.

• Halten Sie persönliche Informationen privat: Je weniger Informationen Betrüger über Sie online herausfinden können, desto weniger Material haben deren KIs, mit denen sie arbeiten können. Teilen Sie keine sensiblen Details in öffentlichen Foren (wie E-Mail, Telefonnummer, Finanzinformationen). Seien Sie vorsichtig mit dem, was Sie in sozialen Medien posten – diese unterhaltsamen persönlichen Updates oder Stimmclips könnten genutzt werden, um Sie mit KI anzugreifen (zum Beispiel beim Training eines Stimmklons). Überprüfen Sie auch die Datenschutzeinstellungen, um zu begrenzen, wer Ihnen Nachrichten senden oder Ihre Inhalte sehen kann.

• Bilden Sie sich und andere weiter: Bleiben Sie über die neuesten Betrugstrends informiert. Lesen Sie über neue Deepfake-Techniken oder Phishing-Strategien, damit Sie sie erkennen können. Teilen Sie dieses Wissen mit Freunden und Familie, insbesondere mit denen, die weniger technikaffin sind und möglicherweise noch mehr gefährdet sind. Erklären Sie zum Beispiel älteren Angehörigen, dass KI Stimmen jetzt fälschen kann, sodass sie einen Notruf immer verifizieren sollten. Ermöglichen Sie allen um Sie herum, wachsamer zu sein.

• Verwenden Sie vertrauenswürdige Quellen und offizielle Apps: Verwenden Sie beim Verwalten von Krypto nur offizielle Apps und Websites. Folgen Sie keinen gesendeten Links – tippen Sie die URL der Börse oder Wallet manuell ein. Wenn Sie neue Projekte oder Bots erkunden, recherchieren Sie ihre Glaubwürdigkeit gründlich (suchen Sie nach Bewertungen, Nachrichten, dem Hintergrund des Teams). Laden Sie Software nur aus offiziellen Stores oder der Website des Projekts herunter, nicht von zufälligen Links oder Dateien, die Ihnen gesendet werden.

• Nutzen Sie Sicherheitstools: Erwägen Sie Browsererweiterungen oder Dienste, die bekannte Phishing-Sites blockieren. Einige Passwort-Manager warnen Sie, wenn Sie sich auf einer unbekannten Domäne befinden, die nicht mit der gespeicherten Seite übereinstimmt. E-Mail-Anbieter verwenden zunehmend KI, um wahrscheinlich Betrüger-E-Mails zu kennzeichnen – beachten Sie diese Warnungen. Es gibt auch aufkommende Deepfake-Erkennungstools (für Bilder/Videos); obwohl sie nicht narrensicher sind, können sie eine weitere Sicherheitsebene bieten, wenn Sie ein verdächtiges Video durch sie laufen lassen.

• Vertrauen, aber überprüfen Sie – oder noch besser, null Vertrauen: Bei Krypto kann eine gesunde Dosis Paranoia Ihre Vermögenswerte retten. Wenn sich eine Situation ergibt, in der Sie jemandem vertrauen müssen (zum Beispiel bei einem OTC-Handel oder eineInhalt: neuer Geschäftspartner), führen Sie eine gründliche Due-Diligence-Prüfung durch und bestehen Sie möglicherweise sogar auf einem persönlichen Treffen bei größeren Transaktionen. Wenn es um Ihr Geld geht, ist es in Ordnung, alles doppelt zu überprüfen. Wie das Sprichwort sagt: „Vertraue nicht, überprüfe“ – ursprünglich über Blockchain-Transaktionen, gilt es jetzt auch für die Kommunikation.

• Melden Sie es und suchen Sie Hilfe, wenn Sie ins Visier genommen werden: Wenn Sie auf einen Betrugsversuch stoßen, melden Sie ihn an Plattformen (sie ergreifen Maßnahmen, um schädliche Konten zu entfernen) und an Websites wie Chainabuse oder staatliche Betrugsseiten. Es hilft der Gemeinschaft und kann Ermittlungen unterstützen. Und wenn Sie leider Opfer werden, kontaktieren Sie sofort die Behörden – auch wenn die Genesung schwierig ist, verbessert eine frühzeitige Meldung die Chancen. Zusätzlich könnte Ihr Fall wertvolle Informationen liefern, um andere davor zu bewahren, betrogen zu werden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Anstieg von KI-gesteuerten Krypto-Betrügereien eine ernste Herausforderung darstellt, aber keine unüberwindbare. Indem Sie das Handbuch des Feindes kennen – Deepfakes, Stimmklone, KI-Chatbots, gefälschte KI-Investitionen und mehr – können Sie ihre Bewegungen vorhersehen und die Fallen vermeiden. Die Technologie wird auf beiden Seiten weiter fortschreiten. Heute sind es Deepfake-Videos und GPT-geschriebene E-Mails; morgen könnten es noch ausgeklügeltere Täuschungen sein. Doch im Kern drängen die meisten Betrügereien immer noch dazu, etwas gegen Ihr eigenes Interesse zu tun – Geld zu senden, ein Geheimnis preiszugeben, Sicherheitsvorkehrungen zu umgehen. Das ist Ihr Hinweis, eine Pause einzulegen und das Wissen anzuwenden, das Sie gewonnen haben. Bleiben Sie wachsam, bleiben Sie informiert, und Sie können selbst die klügsten maschinengesteuerten Betrügereien überlisten. Ihre stärkste Verteidigung ist letztendlich Ihr eigenes kritisches Denken. In einer Welt voller künstlicher Täuschungen ist echter Skeptizismus goldwert.