La empresa china DeepSeek lanzó el viernes un nuevo modelo de inteligencia artificial que no logró cerrar la brecha con los principales laboratorios de EE. UU.
El resultado enfría las expectativas que se habían generado desde que la versión anterior, R1, sorprendió a la industria en enero de 2025, según Bloomberg.
Lo que entregó el modelo
DeepSeek publicó el nuevo modelo tras meses de expectación.
Las pruebas de rendimiento mostraron que no alcanzó el desempeño de primer nivel de los modelos actuales de EE. UU.
La brecha entre los laboratorios punteros de IA de China y Estados Unidos se mantuvo. DeepSeek no había respondido públicamente a la evaluación de Bloomberg al momento de la publicación.
El modelo R1 de DeepSeek llegó en enero de 2025 y atrajo de inmediato la atención mundial. Afirmaba igualar a los principales modelos estadounidenses con una fracción del costo de entrenamiento reportado.
El lanzamiento sacudió a los inversores tecnológicos y desencadenó un amplio debate sobre los controles de exportación de chips avanzados de EE. UU. hacia China. Algunos investigadores cuestionaron las afirmaciones de costos de R1, pero la competitividad del modelo en varias pruebas fue ampliamente reconocida.
Ese lanzamiento de enero convirtió a DeepSeek en el laboratorio de IA más comentado fuera de Estados Unidos durante gran parte de principios de 2025. Se esperaba que la nueva versión se apoyara en ese impulso. Según lo informado por Bloomberg, no lo hizo.
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El contexto de las exportaciones de chips
Las restricciones de EE. UU. a la exportación de semiconductores avanzados a China seguían en vigor de cara a 2026. Esos controles fueron diseñados en parte para frenar el desarrollo de la IA china limitando el acceso a hardware de entrenamiento de alto rendimiento.
El modelo R1 de DeepSeek se había presentado como evidencia de que los laboratorios chinos podían sortear esos límites. El rendimiento más débil del nuevo modelo puede reforzar el argumento de que las restricciones de chips están teniendo el efecto previsto. Es probable que ese argumento se ponga a prueba a medida que aparezcan más datos independientes de pruebas comparativas.
Lo que viene después
El resultado no elimina a DeepSeek del panorama competitivo. El laboratorio ya ha demostrado capacidad para producir modelos competentes y rentables. Todavía es posible que en versiones posteriores se reduzca la brecha en tareas específicas.
Los inversores y responsables de políticas que siguen la competencia de IA entre EE. UU. y China evaluarán si este resultado es un tropiezo temporal o una divergencia más duradera.
No ha habido ningún anuncio oficial sobre el calendario para la próxima versión de DeepSeek.
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