El presidente de OpenAI, Bret Taylor, afirmó que en un plazo de 12 meses las empresas dejarán de pensar en los tokens de IA, a medida que proveedores externos asuman la gestión y el coste de esos recursos.
Puntos clave:
- El presidente de OpenAI prevé que la inquietud corporativa por el coste de los tokens de IA se diluya en aproximadamente un año.
- Sostiene que proveedores y firmas de software especializadas por sector absorberán la gestión de tokens para sus clientes.
- Taylor también cuestionó si los modelos “open‑weight” más baratos realmente resultan más económicos de operar en la práctica.
Bret Taylor dice que el coste de los tokens perderá relevancia
Taylor, que también fundó la startup de atención al cliente Sierra, lanzó esta previsión el lunes, durante una intervención en el programa “Squawk Box” de CNBC. Atribuyó la actual oleada de quejas sobre la “tokenómica” a un mercado de IA aún inmaduro. Los tokens son las unidades de texto que procesan los modelos, y los proveedores los utilizan para fijar precios y calcular las facturas.
A comienzos de año, la escalada en el coste de los tokens llevó a directores financieros de algunas de las mayores tecnológicas a recortar el gasto en IA y a cuestionar si el retorno justificaba lo que estaban pagando.
Taylor prevé que otras compañías asuman esa carga y señaló la nueva herramienta de control de gasto de Ramp como un primer ejemplo. Empresas especializadas por vertical, como la startup legal de IA Harvey, ya gestionan los tokens en nombre de sus clientes, explicó, y el mercado se encamina hacia modelos de pago por resultados.
También lea: La volatilidad del Dow Jones pone a prueba la tesis de descorrelación de Bitcoin
Kimi K3 pone a prueba las promesas de eficiencia en tokens
Taylor comparó el momento actual con los primeros años de internet, cuando poner en marcha una web resultaba mucho más caro que hoy. Considera que la situación abre una ventana de oportunidad para que emprendedores creen productos que liberen a las empresas de la contabilidad de tokens. Ramp lanzó su panel de control de gasto en tokens el 16 de julio, y reportó que el desembolso en tokens de sus clientes se ha multiplicado por 20,7 desde junio de 2025.
Kimi K3, presentado la semana pasada por la startup china Moonshot, ha captado la atención en Silicon Valley al rivalizar con los modelos insignia de OpenAI y Anthropic con un precio anunciado más bajo. Taylor advirtió que aún no está claro si, en la práctica, el modelo realmente resulta más barato de usar.
Restó importancia a la supuesta ventaja en precio de los modelos de pesos abiertos y defendió que los laboratorios punteros mantienen una ventaja clara en eficiencia de tokens y cómputo.
No todos los tokens son iguales, subrayó, porque la calidad del modelo determina cuántos tokens acaba consumiendo una misma tarea. De aquí a un año, pronosticó, los departamentos de tecnología de la información operarán sistemas diferenciados para los equipos de marketing y para los desarrolladores de software.
Últimas intervenciones públicas de Taylor
Estas declaraciones se suman a una serie de apariciones recientes de Taylor, que el pasado 16 de julio dijo en la misma cadena que OpenAI no tiene novedades sobre una posible salida a bolsa, en una entrevista centrada en los presupuestos corporativos y una demanda contra Apple. También ha defendido que conectar un chatbot a una base de conocimiento hoy es un proyecto de fin de semana, y que el verdadero reto está en los “guardarraíles” de seguridad, la gestión de voz y los sectores regulados.
Lea a continuación: Un meteorito que impactó en una casa de Nueva Jersey impulsa la búsqueda de vida con IA