El presidente de OpenAI, Bret Taylor, afirmó que en un plazo de 12 meses las empresas dejarán de pensar en los tokens de IA, a medida que proveedores externos asuman la gestión y el coste ligado a su uso.
Puntos clave:
- El presidente de OpenAI prevé que la ansiedad corporativa por el coste de los tokens de IA se diluya en aproximadamente un año.
- Sostiene que proveedores y firmas de software especializado por sectores absorberán la gestión de tokens para sus clientes.
- Taylor también pone en duda que los modelos de pesos abiertos más baratos sean realmente más económicos de operar en la práctica.
Bret Taylor dice que el coste de los tokens perderá relevancia
Taylor, también fundador de la startup de atención al cliente Sierra, lanzó esta previsión el lunes durante una entrevista en el programa “Squawk Box” de CNBC. Atribuyó la oleada actual de quejas sobre la “tokenómica” de la IA a un mercado todavía inmaduro. Los tokens son las unidades de texto que procesan los modelos, y los proveedores los utilizan para tarificar el uso y calcular las facturas.
A comienzos de este año, el aumento de los costes por tokens llevó a directores financieros de algunas de las mayores tecnológicas a recortar el gasto en IA y a cuestionar si la tecnología generaba retornos acordes con lo que estaban pagando.
Taylor prevé que esa carga pase a otras compañías y citó como ejemplo inicial la nueva herramienta de control de gasto de Ramp. Según explicó, firmas especializadas por verticales, como la startup legal de IA Harvey, ya gestionan los tokens en nombre de sus clientes, y el mercado se está desplazando hacia modelos de pago por resultados.
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Kimi K3 pone a prueba las promesas de eficiencia en tokens
Taylor comparó la situación actual con los inicios de internet, cuando montar una página web era mucho más costoso que hoy. Considera que este contexto abre una ventana de oportunidad para emprendedores que desarrollen productos capaces de liberar a las empresas de la contabilidad de tokens. Ramp lanzó su panel de control de gasto en tokens el 16 de julio, y reportó que entre sus clientes el desembolso en tokens se había multiplicado por 20,7 desde junio de 2025.
Kimi K3, presentado la semana pasada por la startup china Moonshot, acaparó atención en Silicon Valley al rivalizar con los sistemas insignia de OpenAI y Anthropic a un precio anunciado más bajo. Taylor, sin embargo, señaló que todavía no está claro si el modelo resulta realmente más barato de usar en la práctica.
En esa línea, restó importancia a la ventaja de precio de los modelos de pesos abiertos y defendió que los laboratorios punteros mantienen una clara delantera en eficiencia de tokens y de cómputo.
No todos los tokens son iguales, apuntó, porque la calidad del modelo determina cuántos termina consumiendo para completar una misma tarea. En el plazo de un año, pronosticó, los departamentos de tecnología de la información operarán sistemas diferenciados para los equipos de marketing y para los ingenieros de software.
Últimas intervenciones públicas de Taylor
Los comentarios se suman a una serie de apariciones públicas recientes de Taylor, que el pasado 16 de julio dijo en la misma cadena que OpenAI no tiene novedades sobre una posible salida a bolsa, en una conversación centrada en presupuestos corporativos y una demanda con Apple. También ha defendido que conectar un chatbot a una base de conocimiento es ya un proyecto de fin de semana, y que el trabajo verdaderamente complejo reside en los sistemas de protección, la gestión de voz y el cumplimiento normativo en sectores regulados.
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