Google lanzó el miércoles Gemini 3.8 Flash, un modelo que obtiene 59 puntos en un índice independiente de inteligencia y que se ofrece a una fracción del coste de los grandes sistemas punteros, junto a una variante de ciberseguridad con acceso limitado.
Puntos clave:
- Gemini 3.8 Flash marca 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, tres por encima de la versión presentada hace tres semanas.
- Los precios por token se mantienen en 0,75 y 3,75 dólares por millón hasta el 31 de diciembre, aunque el coste por tarea es cerca de un 40% mayor que en el modelo previo.
- Una versión específica de ciberseguridad solo estará disponible para gobiernos, operadores de infraestructuras y mantenedores de software verificados, a través del nuevo programa Fairwind.
Resultados de Gemini 3.8 Flash en los benchmarks
La compañía presentó ambas versiones el 2 de septiembre, su tercer lanzamiento de la familia Flash en seis semanas. Las dos se apoyan en un mismo sistema central entrenado de forma intensiva en tareas de ciberseguridad.
Una está orientada a programación y agentes, mientras que la otra se especializa en rastrear fallos de software en grandes bases de código, bajo controles de acceso mucho más estrictos.
Ajustado al modo de razonamiento avanzado, el modelo alcanza 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, tres más que 3.7 Flash y en línea con GPT-5.6 Sol y Grok 4.6. Además, registra un 54,9% en HLE-Verified, una prueba de razonamiento de varios pasos en ciencias, humanidades y ámbitos profesionales. Google señala la ingeniería de software de largo recorrido como el área donde se observa el salto más claro.
La empresa mantuvo el precio de introducción en 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre. A partir de Año Nuevo, ambas tarifas se duplicarán.
También puede leer: Claude Fable 5.1 llega con lecturas de caché a 0,25 dólares y controles anti-copia
Por qué Gemini encarece el coste por tarea
Los tokens más baratos no se traducen en trabajos más baratos. El modelo sale a unos 0,58 dólares por tarea de benchmark, aproximadamente un 40% más que su predecesor, porque la longitud media de las salidas se ha incrementado alrededor de un 30%, hasta los 48.000 tokens, y las ejecuciones de agentes requieren más iteraciones. El buque insignia rival de Anthropic cobra cerca de seis veces más por tarea, lo que mantiene a la propuesta de Google en el frente de costes.
Tulsee Doshi, directora sénior de producto, y Raluca Ada Popa, responsable de seguridad de Gemini en Google DeepMind, explican que el modelo “trabaja más”: añade pasos de razonamiento y llama a herramientas de forma repetida. Los equipos que prefieran el perfil de costes anterior pueden seguir con 3.7 Flash, mientras que los suscriptores de Pro y Ultra pueden acceder al nuevo modelo desde la app de Gemini, en el modo de IA y en Google Sheets.
Fairwind: el programa que blinda el modelo ciber
La versión de seguridad queda detrás del nuevo programa Fairwind, abierto únicamente a gobiernos, operadores de infraestructuras y mantenedores de software sometidos a un proceso de validación.
En un test interno que abarcaba 20 lenguajes de programación, el sistema detectó vulnerabilidades con una tasa de acierto superior al 70%. Google afirma que su equipo de seguridad de Chrome generó 2,6 veces más parches correctos que los rivales comerciales mucho más grandes. Un equipo de investigación en la nube localizó una vulnerabilidad crítica en menos de dos horas, una tarea que normalmente lleva meses.
Este ritmo acelerado llega tras un periodo complicado para la unidad de IA, después de que el objetivo de lanzar Gemini 3.5 Pro en junio se incumpliera.
Demis Hassabis dejaba el cargo de consejero delegado de DeepMind a principios de agosto para pasar a la presidencia, mientras que Koray Kavukcuoglu asumía el mando con el rango, más bajo, de vicepresidente sénior.
Lea también: Los ETF de bitcoin absorben 216,7 millones de dólares y revierten en un día las salidas recientes
