GPT-6 Astra de OpenAI completa Portal sin controles humanos y quema 571 dólares en tokens

An autonomous GPT-6 Astra run through Valve's Portal took OpenAI 24 hours and $571 in tokens. (Image: Shutterstock)
An autonomous GPT-6 Astra run through Valve's Portal took OpenAI 24 hours and $571 in tokens. (Image: Shutterstock)

OpenAI y su modelo GPT-6 Astra completaron Portal, el clásico de Valve, de principio a fin sin que ninguna persona tocara los mandos, acumulando 571,18 dólares en consumo de tokens durante una sesión de 24 horas.

Claves del experimento:

  • GPT-6 Astra superó por sí solo todas las cámaras de prueba de Portal, sin intervención humana en ningún momento.
  • La partida requirió 3.336 llamadas a herramientas y generó 571,18 dólares en costes de API, cubiertos por un plan Codex Pro de 200 dólares mensuales.
  • Un servidor local alimentó al modelo con capturas de pantalla y coordenadas mientras el juego permanecía en pausa durante cada fase de razonamiento.

Una partida de Portal con 3.336 llamadas a herramientas

Un experimentador independiente, conocido como cozyblaze, conectó el juego de puzles de 2007 al modelo y luego se limitó a observar. La crónica del intento, recogida posteriormente, contabiliza 3.336 llamadas a herramientas y 571,18 dólares en cargos de API a tarifas de lista. Astra resolvió todas las cámaras de prueba, la fuga por las zonas traseras de las instalaciones y el enfrentamiento final con el superordenador GLaDOS.

Entre el modelo y una versión modificada de SourcePauseTool —una utilidad clásica entre los speedrunners del motor Source— se situaba un servidor local basado en Model Context Protocol, que orquestaba el intercambio de datos.

Portal quedaba congelado mientras Astra analizaba las capturas de pantalla y las coordenadas del jugador, y luego se reanudaba durante un número limitado de “ticks” para que el agente ejecutara la secuencia de comandos que había planificado.

La sesión completa duró 23 horas y 43 minutos, con interrupciones de servicio y largos periodos de inactividad. Una vez eliminadas las pausas de razonamiento, el tiempo de juego efectivo se redujo a unas dos horas. cozyblaze inició la prueba con el máximo nivel de razonamiento y la retomó en modo Fast tras encadenar varios errores de capacidad.

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Brockman sitúa a Astra como agente de uso general del ordenador

OpenAI lanzó Astra el 3 de septiembre, con un mensaje centrado en su capacidad para “usar el ordenador”: el modelo opera aplicaciones corrientes de manera similar a un usuario humano. El presidente Greg Brockman explicó a los medios que el sistema navega hojas de cálculo, formularios y páginas web a una velocidad “sobrehumana”.

El propio cozyblaze advirtió contra extrapolar demasiado a partir de esta prueba, que calificó de experimento informal, lejos de un verdadero benchmark y con numerosos problemas aún por resolver. Aun así, ver a un agente generalista orientarse por sí mismo en un entorno tridimensional desconocido representa un avance tangible, aseguró. OpenAI ya había señalado en 2016, entre sus objetivos técnicos, contar con un único agente capaz de resolver una amplia variedad de juegos.

El precio de Astra explica la factura de 571 dólares

Astra se factura a 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 dólares por millón de tokens de salida, aproximadamente 2,5 veces la tarifa del modelo al que sustituye. La cifra de 571,18 dólares refleja los precios de lista de OpenAI, aunque la totalidad del coste quedó absorbida por una suscripción mensual de 200 dólares.

Los videojuegos se han convertido en un campo de pruebas exigente para los grandes modelos de lenguaje. Un modelo de OpenAI perdió el año pasado una partida de ajedrez para principiantes frente a un motor de Atari 2600, y Claude, de Anthropic, pasó semanas atascado dentro de un juego de Pokémon en un canal de Twitch. La hazaña de Portal cambia la narrativa, aunque el importe de la factura subraya lo lejos que están todavía de cuadrar los números de los agentes autónomos a gran escala.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev es el Jefe de Contenido en Yellow.com y ha informado sobre criptomonedas durante los últimos 10 años. Se especializa en artículos de Investigación y Aprendizaje en profundidad, con un enfoque en reportes analíticos, contexto de la industria y las grandes fuerzas que dan forma al cripto, desde la era de la IA y las tecnologías de seguridad hasta la innovación fintech. Cree que todo lo digital superará inminentemente a todo lo analógico y trabaja arduamente para hacerlo realidad.

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