La Artificial Superintelligence Alliance ha lanzado la DevNet pública de ASI:Chain, ofreciendo acceso anticipado para desarrolladores a una infraestructura blockDAG de Capa 1, diseñada específicamente para la coordinación de agentes autónomos y aplicaciones de inteligencia general artificial descentralizada.
El anuncio se realizó en el Web Summit de Lisboa el 13 de noviembre, donde la Fundación SingularityNET y sus partners Fetch.ai y CUDOS presentaron tanto ASI:Chain DevNet como Hyperon AGI Framework Alpha 1. El momento apunta a un punto de inflexión crítico en el que los agentes autónomos están pasando de ser proyectos de investigación a sistemas en producción en las operaciones empresariales.
El Dr. Ben Goertzel, CEO de SingularityNET y de la ASI Alliance, presentó la publicación como una respuesta a limitaciones fundamentales de las plataformas blockchain existentes. «La arquitectura de ASI:Chain proporciona un enfoque novedoso para resolver la trilema de la blockchain», explicó Goertzel.
La red logra escalabilidad mediante una arquitectura fragmentada (sharded) con distintos mecanismos de consenso optimizados para fines específicos: los shards de trading de alta frecuencia utilizan un mecanismo, mientras que las redes malladas de regiones con conectividad a internet poco fiable despliegan otro.
Qué ha pasado
ASI:Chain se distingue por tres innovaciones técnicas centrales que abordan limitaciones que han surgido en toda la infraestructura de IA: cuellos de botella de cómputo, vulnerabilidades de seguridad derivadas de la centralización excesiva y preocupaciones sobre la soberanía de los datos.
La plataforma combina la arquitectura blockDAG con MeTTa, un lenguaje de programación desarrollado durante años por SingularityNET como parte del framework Hyperon AGI. MeTTa permite a los desarrolladores implementar patrones de razonamiento complejos y lógica agentiva directamente on-chain gracias a su enfoque en cálculos declarativos y funcionales sobre grafos de conocimiento.
Los contratos inteligentes MeTTa se compilan en gran medida a Rholang, un lenguaje impulsado en la blockchain RChain y matemáticamente optimizado para el procesamiento concurrente y los sistemas distribuidos. El fundamento de Rholang en el rho-cálculo proporciona el primer modelo de cómputo concurrente con reflexión, lo que garantiza que los agentes autónomos puedan ejecutar acciones coordinadas a escala.
La compilación también produce operaciones de grafos a gran escala que se ejecutan sobre MORK, el Kernel MeTTa Optimal Reduction. MORK funciona como un motor de procesamiento de hipergrafos de última generación y una máquina virtual especializada, multi-hilo y basada en zippers, que proporciona lo que los desarrolladores describen como una de las tecnologías de bases de datos de grafos en RAM más eficientes disponibles actualmente.
La fase DevNet ofrece acceso temprano a desarrolladores para recopilar comentarios del mundo real antes de avanzar a testnet. En lugar de depender de simulaciones, los desarrolladores pueden desplegar aplicaciones en un entorno en vivo, validar el modelo de consenso blockDAG, someter la infraestructura a pruebas de estrés bajo cargas reales y proporcionar comentarios críticos para perfeccionar el ecosistema.
Lea también: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Por qué es importante
El lanzamiento aborda una creciente desalineación entre la adopción empresarial de agentes autónomos y la infraestructura blockchain disponible. Gartner prevé que en un plazo de 36 meses, el software empresarial que incorpore IA agentiva aumentará hasta el 33 por ciento, desde menos de un 1 por ciento en 2024. La mayoría de las grandes empresas ya han desplegado soluciones agentivas para flujos de trabajo en producción en finanzas, cadena de suministro y operaciones.
Las blockchains tradicionales se diseñaron para transferencias de tokens y contratos inteligentes básicos, sin soporte nativo para la orquestación de agentes de alto rendimiento y patrones de razonamiento dinámico. Tampoco cuentan con la infraestructura modular necesaria para servicios de IA descentralizados a gran escala.
La arquitectura fragmentada de ASI:Chain permite mecanismos de consenso personalizables y capas de ejecución modulares adaptadas a diferentes cargas de trabajo de IA. La plataforma proporciona a los desarrolladores documentación completa, acceso a repositorios de GitHub, un explorador de bloques para la visibilidad de transacciones y un faucet que distribuye tokens de prueba ASI.
La alianza se ha posicionado como la entidad independiente y de código abierto más grande en investigación y desarrollo de IA descentralizada. La pila técnica tiene como objetivo acelerar el avance hacia AGI descentralizada y, en última instancia, hacia la Superinteligencia Artificial.
Reflexiones finales
La publicación de DevNet llega en un momento en que el desarrollo de IA centralizada afronta crecientes preocupaciones sobre la concentración del poder computacional y de la autoridad en la toma de decisiones. El enfoque descentralizado de ASI:Chain ofrece una infraestructura alternativa en la que sistemas de IA independientes pueden cooperar de forma segura y abierta.
El Dr. Goertzel enfatizó que el framework está orientado hacia la inteligencia abierta y los agentes autónomos, más que hacia simples chatbots o herramientas de software. El Hyperon AGI Framework proporciona lo que él describe como «un lugar para que desarrolladores e investigadores experimenten y colaboren en la construcción de la próxima generación de sistemas inteligentes, utilizando una variedad de enfoques: redes neuronales profundas, pero también sistemas lógicos, aprendizaje evolutivo y cualquier otra cosa que su imaginación conciba».
Las herramientas para configurar nodos validadores y shards están disponibles para quienes deseen participar como operadores de la red. La alianza planea pruebas comunitarias más amplias a medida que ASI:Chain avance hacia un acceso público mayor, con iteraciones rápidas de Hyperon basadas en los comentarios de los desarrolladores que impulsarán la hoja de ruta.
Los fundamentos técnicos se basan en décadas de investigación en cálculos de procesos móviles, diseño de arquitecturas cognitivas y programación de sistemas distribuidos, que ahora entran en una fase crítica de pruebas con despliegues de desarrolladores en el mundo real.
Lea a continuación: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand