La inteligencia artificial está entrando en una fase en la que la principal limitación ya no es la capacidad de los modelos, sino la falta de infraestructura económica y de gobernanza, según a16z crypto.
En una serie de análisis prospectivos, miembros de los equipos de investigación e inversión de la firma argumentaron que los sistemas de IA ya son capaces de realizar trabajos sustantivos, desde investigación académica hasta tareas financieras, pero carecen de los mecanismos de identidad, atribución y compensación necesarios para operar a escala.
Como resultado, a16z sitúa los sistemas basados en blockchain como infraestructura más que como tecnología especulativa.
La IA pasa de la asistencia al descubrimiento
Scott Kominers, miembro del equipo de investigación de a16z crypto y profesor en Harvard Business School, afirmó que los modelos de IA han progresado con rapidez durante el último año.
Describió un cambio desde sistemas que tenían dificultades con instrucciones abstractas hacia modelos capaces de razonar sobre problemas complejos de manera comparable a estudiantes de posgrado avanzados.
Kominers dijo que la IA se utiliza cada vez más para el descubrimiento en campos con alta carga de razonamiento, incluida la matemática, donde los modelos han demostrado la capacidad de resolver problemas de nivel de universidades de élite.
Esto ha permitido un nuevo estilo de investigación centrado en la conjetura, la síntesis y la exploración, incluso cuando los resultados intermedios son imperfectos.
Sin embargo, señaló que estos flujos de trabajo a menudo dependen de sistemas en capas en los que varios modelos evalúan y perfeccionan las salidas de los demás, lo que plantea cuestiones aún no resueltas sobre interoperabilidad y sobre cómo deben reconocerse y recompensarse las contribuciones.
Del KYC al “Conoce a tu agente”
Otro desafío que destaca a16z es la identidad.
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Sean Neville, cofundador de Circle y director ejecutivo de Catena Labs, afirmó que la economía de agentes está hoy limitada menos por la inteligencia que por la confianza.
Neville dijo que las identidades no humanas ya superan en número a los empleados humanos en los sistemas financieros, pero la mayoría siguen, en la práctica, “no bancarizadas”.
Sostuvo que, del mismo modo que las instituciones financieras dependen de las normas de conocimiento del cliente para los humanos, los agentes de IA necesitarán credenciales verificables criptográficamente, un marco al que llamó “Conoce a tu agente”.
Sin estos sistemas, indicó Neville, los comercios y plataformas seguirán bloqueando que los agentes autónomos realicen transacciones a escala.
La presión de la IA sobre la web abierta
Liz Harkavy, inversora del equipo de a16z crypto, advirtió que los agentes de IA están imponiendo un “impuesto invisible” a la web abierta al extraer valor del contenido mientras eluden los modelos de ingresos basados en publicidad y suscripciones.
Señaló que los acuerdos de licencias existentes se han mostrado insuficientes y sostuvo que la web necesita sistemas de compensación en tiempo real basados en el uso.
Los micropagos habilitados por blockchain y los estándares de atribución, dijo, podrían permitir que el valor fluya automáticamente hacia los contribuyentes.
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