Meta presentó el miércoles Muse Code, su primer agente de inteligencia artificial para programación, fijando el precio del modelo en 1,25 dólares por millón de tokens de entrada, con el claro objetivo de presionar a Anthropic y OpenAI en precio.
Puntos clave
- Meta lanzó en beta Muse Code, su primer agente de programación, basado en el nuevo modelo Muse Spark 1.2.
- El acceso estándar por API cuesta 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, con una capa mucho más barata para quienes comparten sus datos.
- Los modelos de la compañía siguen por detrás de OpenAI y Anthropic en el ranking de programación DeepSWE.
Muse Code Beta se orienta a grandes repositorios
El agente funciona directamente en el terminal, se instala con un solo comando y se encarga de la planificación, escritura y validación de código sobre grandes repositorios, en lugar de limitarse a sugerir una línea cada vez. El consejero delegado, Mark Zuckerberg, afirmó que es capaz de asumir tareas completas de ingeniería de software. Muse Code está en fase beta y se ejecuta sobre Muse Spark 1.2, una actualización del modelo enfocada a programación que Meta ha desarrollado y entrenado en paralelo al propio agente.
Cuando una tarea crece demasiado, Muse Code la divide entre subagentes que trabajan en paralelo dentro de “worktrees” aislados, de modo que la copia de trabajo del desarrollador nunca se toca. En una prueba interna, el agente llegó a crear seis funcionalidades para un juego de forma simultánea, sin conflictos.
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Alexandr Wang recorta precios por debajo de Claude Code y Codex
Alexandr Wang, responsable de Meta Superintelligence Labs, explicó que la compañía ha decidido competir sobre todo en precio y no en capacidad bruta, y presentó la herramienta como una opción sólida para muchos flujos de trabajo cotidianos.
Los desarrolladores pagan 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida en la capa estándar.
Una capa “contribuidor” cuesta más de diez veces menos, aunque quienes se acojan a ese descuento deben permitir que Meta observe cómo utilizan el agente y que esos datos se incorporen al entrenamiento de los modelos.
Los clientes que pagan la tarifa más alta pueden mantener su trabajo completamente fuera del circuito de entrenamiento de Meta.
Las acciones de Meta cayeron con fuerza la semana pasada después de que la compañía publicara unas previsiones de ingresos tibias y un flujo de caja libre menguante en el segundo trimestre, un periodo que ha dejado a los inversores preguntándose cuándo se materializarán los retornos de la inversión. La generación de código se ha convertido en uno de los usos más rentables de la IA generativa hasta la fecha, y Zuckerberg necesita vías para recuperar parte de los cientos de miles de millones que ha comprometido en centros de datos.
Muse Spark sigue a la zaga en DeepSWE
El relato comercial aún debe superar la comparación directa con los líderes del mercado. Muse Spark 1.1 logró una puntuación del 53% en el ranking DeepSWE 1.1, una evaluación que somete a los agentes de programación a 113 tareas de ingeniería de software de larga duración bajo el mismo entorno de pruebas. GPT-5.6 Sol alcanzó el 73% en ese test tras su lanzamiento a mediados de julio, mientras que Claude Opus 5 llegó al 74%.
Meta presentó Muse Spark 1.1 a comienzos de julio, calificándolo como una mejora sustancial respecto a la primera versión, y los investigadores internos ya lo utilizaban a diario pese a seguir por detrás de los rivales más fuertes.
Semanas después, un vicepresidente pidió a los ingenieros de toda la compañía que enviaran al menos una corrección de código semanal a través de MetaCode, el agente interno, para que esas modificaciones sirvieran de entrenamiento a la próxima generación de modelos.
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