Meta presentó este miércoles Muse Code, su primer agente de inteligencia artificial especializado en programación, fijando el precio del modelo subyacente en 1,25 dólares por millón de tokens de entrada para presionar a la baja a Anthropic y OpenAI.
Claves:
- Meta lanzó en beta Muse Code, su primer agente de código, basado en el nuevo modelo Muse Spark 1.2.
- El acceso estándar por API cuesta 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, con una capa mucho más barata para quienes compartan sus datos.
- Los modelos de la compañía siguen por detrás de OpenAI y Anthropic en el ranking de programación DeepSWE.
Muse Code Beta se orienta a grandes repositorios
El agente se ejecuta en la terminal, se instala con un solo comando y asume la planificación, escritura y validación de código sobre grandes repositorios, en lugar de limitarse a sugerir una línea cada vez. El consejero delegado, Mark Zuckerberg, afirmó que la herramienta aborda tareas completas de ingeniería de software. Muse Code está en fase beta y funciona sobre Muse Spark 1.2, una actualización del modelo orientada a programación que Meta ha desarrollado y entrenado en paralelo al propio agente.
Cuando un encargo crece demasiado, Muse Code lo divide entre subagentes que trabajan en paralelo dentro de “worktrees” aisladas, de modo que nunca toca la copia de trabajo del desarrollador. En una prueba interna, el agente desarrolló simultáneamente seis nuevas funciones para un juego sin generar conflictos.
También te puede interesar: iPhone 18 Pro Max podría ser el primero con chip de 2 nm de Apple y un 15% más rápido
Alexandr Wang recorta precios frente a Claude Code y Codex
Alexandr Wang, responsable de Meta Superintelligence Labs, sostuvo que la compañía está compitiendo en precio más que en capacidad absoluta, y calificó la herramienta como una opción sólida para muchos flujos de trabajo cotidianos.
Los desarrolladores pagan 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida en la capa estándar.
Un nivel “contribuidor” cuesta más de diez veces menos, aunque cualquiera que se acoja a ese descuento debe permitir que Meta observe cómo utiliza el agente y que esos datos se incorporen al entrenamiento del modelo.
Los clientes que pagan la tarifa superior pueden mantener completamente fuera del entrenamiento de Meta el código y el contenido que generen.
Las acciones de Meta cayeron la semana pasada después de que la compañía presentara unas previsiones de ingresos débiles y una reducción del flujo de caja libre en el segundo trimestre, un periodo que dejó a los inversores preguntándose cuándo empezará a dar frutos el gasto. La programación se ha convertido en uno de los usos más rentables de la IA generativa hasta ahora, y Zuckerberg necesita vías claras para recuperar los cientos de miles de millones que ha comprometido en centros de datos.
Muse Spark sigue a la zaga en DeepSWE
El relato comercial aún debe superar la comparación directa. Muse Spark 1.1 obtuvo un 53% en el ranking DeepSWE 1.1, una evaluación que somete a los agentes de programación a 113 tareas de ingeniería de software de larga duración bajo el mismo marco de pruebas. GPT-5.6 Sol alcanzó el 73% en ese test tras su lanzamiento a mediados de julio, mientras que Claude Opus 5 llegó al 74%.
Meta presentó Muse Spark 1.1 a comienzos de julio, describiéndolo como una mejora sustancial frente a la primera versión, y los investigadores internos ya lo utilizaban a diario aun cuando quedaba por detrás de los rivales más potentes.
Semanas después, un vicepresidente pidió a los ingenieros de toda la compañía que enviaran al menos una corrección de código semanal a través de MetaCode, el agente interno, para que esas correcciones sirvieran de entrenamiento a la siguiente generación de modelos.
Próximo artículo: Bitcoin podría transformar el miedo extremo en combustible para un rally hasta 75.000 dólares
