Robbins Geller Rudman & Dowd LLP presentó el viernes una demanda colectiva contra Microsoft Corporation, en nombre de los inversores que sufrieron pérdidas vinculadas a los fallos de los productos relacionados con IA de la compañía.
According a un comunicado de prensa, la demanda se dirige directamente contra Microsoft y señala al asistente de IA Gemini de la compañía como factor contribuyente. El bufete afirma que el precio de la acción de MSFT siguió cayendo en los días posteriores a la publicación de los resultados del segundo trimestre de 2026 de Microsoft.
Qué alega la demanda
La presentación se centra en si Microsoft hizo declaraciones materialmente engañosas sobre el rendimiento y la viabilidad comercial de sus productos de IA. Robbins Geller sostiene que la reacción del mercado al informe de resultados reflejó problemas no revelados que los inversores no podían haber anticipado.
El bufete está recabando solicitudes para demandante principal de inversores institucionales y minoristas con pérdidas sustanciales durante el periodo de la clase. En virtud de la legislación federal de valores, el plazo para el demandante principal suele fijarse en 60 días desde la fecha de presentación de la demanda.
Robbins Geller ha llevado antes grandes demandas colectivas de valores. El bufete obtuvo una recuperación de 7,2 mil millones de dólares en el caso Enron y de 3 mil millones de dólares en el asunto WorldCom.
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Contexto
Microsoft ha apostado fuertemente por asociaciones de IA y la integración de productos en sus recientes comunicaciones de resultados. La compañía vinculó las proyecciones de crecimiento de ingresos a su suite Copilot y a las integraciones ampliadas de Gemini anunciadas a principios de 2026. Cuando los resultados del segundo trimestre de 2026 quedaron por debajo del consenso de los analistas en métricas de nube impulsadas por IA, la acción cayó con fuerza. Esa venta forma la base fáctica en la que ahora se apoya la demanda.
La demanda encaja en un patrón más amplio. Las reclamaciones sobre gobernanza de IA y responsabilidad por productos contra grandes empresas tecnológicas han aumentado desde principios de 2026, mientras reguladores y demandantes ponen a prueba los límites de los requisitos de divulgación para previsiones de ingresos impulsadas por IA.
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