OpenAI está instando a los legisladores de California a ampliar el alcance de la SB 53 con normas más estrictas de supervisión de modelos de frontera y de ciberseguridad, un giro notable respecto a su postura anterior, cuando se oponía a la ley antes de su promulgación en 2025.
Puntos clave:
- OpenAI quiere que los modelos de frontera se monitoricen durante el entrenamiento y la evaluación para detectar comportamientos con implicaciones graves de seguridad.
- La compañía también respalda requisitos de ciberseguridad más exigentes a lo largo de todo el ciclo de desarrollo del modelo.
- La SB 53 de California ya obliga a realizar divulgaciones de seguridad, notificar incidentes y proteger a los denunciantes.
OpenAI y la SB 53
El equipo de Asuntos Globales de OpenAI afirmó que California debería modificar la Ley de Transparencia en Inteligencia Artificial de Frontera para exigir la supervisión de conductas capaces de eludir controles de seguridad de terceros o comprometer información confidencial.
La compañía también reclamó salvaguardas de ciberseguridad más sólidas en todo el proceso de desarrollo de modelos, con especial énfasis en mecanismos que impidan que los modelos de frontera burlen los controles internos de seguridad. Según OpenAI, el objetivo es detectar antes los comportamientos peligrosos, reaccionar con mayor rapidez y compartir las lecciones aprendidas para elevar los estándares de seguridad en todo el sector.
El cambio es significativo. OpenAI hizo lobby contra la SB 53 antes de que el gobernador Gavin Newsom firmara la ley el 29 de septiembre de 2025, pero ahora describe la norma como una base clave para la seguridad en la IA de frontera.
El marco actual ya es amplio. La SB 53 exige a los grandes desarrolladores de modelos de frontera publicar marcos de seguridad y reportar incidentes críticos, a la vez que protege a los denunciantes que revelen riesgos graves para la salud o la seguridad. La ley también otorga a la fiscalía general de California la facultad de reclamar sanciones civiles por incumplimientos y creó la iniciativa pública de computación CalCompute.
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Política de IA en California
OpenAI ha vinculado su respaldo a normas estatales más estrictas con una estrategia que denomina “federalismo inverso”, según la cual los estados aprueban salvaguardas compatibles que más adelante podrían servir de base para un marco nacional.
Chris Lehane, director global de asuntos públicos de OpenAI, escribió en julio que California, Nueva York e Illinois han empezado a converger hacia un umbral común para regular los sistemas de IA más potentes. OpenAI sostiene que unas leyes estatales alineadas podrían ofrecer a los responsables federales un punto de partida para fijar estándares nacionales, sin “congelar” las exigencias de seguridad a medida que evoluciona la tecnología. Ese enfoque coloca a los estados en primera línea del diseño normativo sobre IA.
California diseñó la SB 53 para que evolucione con el sector. La ley encarga al Departamento de Tecnología de California recomendar actualizaciones cada año en función de los avances tecnológicos, las normas internacionales y las aportaciones de las partes interesadas, proporcionando al Legislativo un mecanismo formal para revisar las salvaguardas sobre modelos de frontera a medida que surgen nuevos riesgos.
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