Ethereum cofundador Vitalik Buterin propuso el sábado usar agentes de IA personales para votar en nombre de los usuarios en sistemas de gobernanza descentralizada, un modelo que, según dijo, podría reducir la concentración de poder entre los delegados y abordar uno de los límites estructurales centrales de las DAO.
En una publicación en X outlining el concepto, Buterin argumentó que la principal barrera para una toma de decisiones descentralizada efectiva no es la participación de los votantes, sino la atención humana.
Con miles de propuestas que abarcan múltiples dominios técnicos y económicos, la mayoría de los poseedores de tokens carecen del tiempo o la experiencia para evaluar cada tema, lo que los lleva a delegar su poder de voto a un pequeño grupo de participantes activos.
Agentes de IA como alternativa a la delegación
Buterin dijo que modelos de lenguaje grandes personales entrenados con las preferencias, escritos y decisiones pasadas de un individuo podrían votar automáticamente sobre asuntos rutinarios, mientras escalan solo las propuestas de alta importancia o ambiguas para recibir aportes directos.
Un sistema así permitiría que la gobernanza escale sin transferir el control a largo plazo a delegados profesionales, una dinámica que ha recibido críticas crecientes en los principales ecosistemas de DAO, donde un pequeño número de direcciones influye en una gran parte de los resultados.
Mercados de gobernanza y propuestas clasificadas por máquinas
La publicación también describió “mercados de sugerencias”, donde las propuestas o argumentos podrían tokenizarse y evaluarse mediante mecanismos similares a los mercados de predicción, con sistemas de IA asignando capital hacia los aportes de mayor calidad.
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Esta estructura trasladaría la gobernanza de una votación simple ponderada por tokens hacia un modelo que recompensa financieramente las contribuciones útiles y filtra grandes volúmenes de información antes de que lleguen a los participantes.
La infraestructura de privacidad se considera crítica
Buterin dijo que tecnologías que preservan la privacidad, como las pruebas de conocimiento cero y el cómputo multipartito seguro, serían necesarias para que el modelo funcione en áreas que involucren información sensible, incluidas disputas internas, asignación de fondos y negociaciones.
En dicho marco, los sistemas de IA podrían analizar datos confidenciales y emitir solo una decisión, permitiendo la gobernanza colectiva sin exponer la información subyacente ni otorgar autoridad unilateral a un pequeño grupo.
Implicaciones más amplias para la democracia digital
La propuesta presenta la IA no como un reemplazo de la toma de decisiones humana, sino como una capa de coordinación que habilita la participación a gran escala.
Si se implementa, el modelo podría cambiar la forma en que las organizaciones descentralizadas, las comunidades en línea y, potencialmente, las instituciones públicas gestionan los flujos de decisiones, desplazando la gobernanza desde la votación limitada por la atención hacia sistemas continuamente activos y guiados por preferencias.
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