Ethereum (ETH), el cofundador Vitalik Buterin, afirmó el lunes que el marco predominante para construir inteligencia artificial general es fundamentalmente defectuoso y pidió en su lugar un enfoque descentralizado y centrado en la privacidad para el desarrollo de IA que dependa de la infraestructura basada en Ethereum para la verificación, la coordinación y la liquidación económica.
Qué pasó: Buterin rechaza la carrera por la AGI
Buterin escribió en una publicación en X que «el marco de “trabajar en AGI” en sí contiene un error», argumentando que el objetivo suele tratarse como una competencia indiferenciada donde la única variable significativa es quién termina en la cima.
Comparó la expresión con describir vagamente a Ethereum como simplemente «trabajar en finanzas» o «trabajar en informática», diciendo que oculta preguntas más sustantivas sobre dirección y valores.
En lugar de perseguir una aceleración pura, Buterin dijo que el desarrollo de la IA debería centrarse en sistemas que «fomenten la libertad y el empoderamiento humanos» y garanticen «que el mundo no explote», en línea con su marco de aceleración defensiva, o d/acc.
Agrupó el espacio de diseño Ethereum–IA en cuatro cuadrantes que abarcan herramientas locales de LLM, pagos de conocimiento cero para llamadas anónimas a API, privacidad criptográfica, verificación del lado del cliente, resolución de disputas en cadena, estándares de reputación para IA, mercados de predicción mejorados y sistemas de gobernanza.
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Por qué importa: rieles de IA descentralizada
Joni Pirovich, fundadora y directora ejecutiva de Crystal aOS, dijo a Decrypt que «es realista que Ethereum se convierta en la capa de liquidación por defecto para las interacciones de IA a IA», y agregó que la confianza y la coordinación en los niveles de infraestructura y cumplimiento «son ahora más importantes que nunca».
Midhun Krishna M, cofundador y director ejecutivo del rastreador de costos de LLM TknOps.io, dijo que el papel de Ethereum como capa económica para la interacción de IA «también es direccionalmente correcto, pero vivirá principalmente en rollups y L2 específicas de aplicaciones», y que las economías de agentes descentralizados requerirán «identidad, reputación y responsabilidad ponderada por participación, no solo mejores interfaces».
Los comentarios llegan mientras los principales laboratorios de IA continúan avanzando públicamente hacia la AGI y la superinteligencia, con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, habiendo dicho que su empresa estaba segura de saber cómo construir AGI.
La alternativa de Buterin se centra en infraestructura verificable en lugar de modelos más grandes.
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