Dos de los laboratorios de IA más capaces de China redujeron esta semana los precios de sus modelos a una fracción de los de sus rivales occidentales, mientras que OpenAI and Anthropic se movieron en la dirección opuesta.
Puntos clave:
- DeepSeek hizo permanente el 22 de mayo su descuento del 75% en V4-Pro, fijando la salida en 0,87 dólares por millón de tokens.
- Xiaomi recortó los precios de MiMo-V2.5 hasta un 99% el 26 de mayo, con entradas en caché de la versión Pro tan bajas como 0,0036 dólares por millón de tokens.
- OpenAI elevó la salida de GPT-5.5 a 30 dólares por millón de tokens, ampliando la brecha con los modelos punteros chinos.
DeepSeek y Xiaomi recortan tarifas
DeepSeek confirmed el 22 de mayo que un descuento temporal del 75% en su modelo V4-Pro se volvería permanente, fijando la salida en 0,87 dólares por millón de tokens y la entrada en 0,435 dólares.
La promoción estaba prevista para expirar el 31 de mayo.
Días después, el también laboratorio chino Xiaomi slashed las tarifas de MiMo-V2.5 hasta en un 99% para entradas en caché, con efecto a partir del 27 de mayo, con los aciertos de caché del nivel Pro con precios tan bajos como 0,0036 dólares por millón de tokens.
En contraste, GPT-5.5 de OpenAI duplicó la tarifa de salida de su predecesor hasta 30 dólares por millón de tokens. Claude Opus 4.7 de Anthropic lists 5 dólares para entrada y 25 dólares para salida.
También lee: Anthropic Moves Restricted Claude Mythos Model Closer To Public Release
Ingenieros defienden las cifras
Xiaomi también rehízo sus planes de tokens. El plan Max de 100 dólares ahora grants 82.000 millones de tokens, frente a 1.600 millones, con el mismo dinero comprando entre cinco y ocho veces más uso que antes.
Fuli Luo, quien dirige el equipo MiMo de Xiaomi y en el pasado co-desarrolló DeepSeek-V2, tied los recortes a una forma más inteligente de almacenar y reutilizar datos que el modelo ya ha procesado.
Ese enfoque reduce drásticamente la demanda de cómputo.
Luo sostuvo que el laboratorio puede funcionar casi a plena capacidad con las nuevas tarifas y aun así cubrir sus costos, lo que sugiere que los precios reflejan ganancias reales de eficiencia más que una promoción de venta a pérdida.
Los ahorros importan sobre todo para tareas de producción que reutilizan el mismo contexto. Canalizaciones de agentes con indicaciones estables, procesadores de documentos y herramientas de recuperación golpean la caché constantemente, de modo que una entrada en caché más barata recorta directamente la factura operativa.
Los laboratorios occidentales enfrentan un dilema distinto. El giro de OpenAI hacia funciones para consumidores y publicidad insinúa que los ingresos por tokens por sí solos podrían no sostener su valoración.
Por qué la brecha sigue ampliándose
DeepSeek y Xiaomi no iniciaron esta competencia. Los modelos chinos ya socavaban los precios de sus rivales estadounidenses antes de que se anunciaran estas medidas.
MiniMax M2.7 funciona a 0,30 dólares de entrada y 1,20 dólares de salida por millón de tokens. Kimi K2.5 de Moonshot AI sits en 0,60 y 2,50 dólares.
Analistas que comparan costos con rendimiento en tests sitúan la brecha de precio-calidad del segundo trimestre de 2026 entre modelos punteros chinos y estadounidenses en aproximadamente entre 15 y 30 veces, antes de cualquier descuento por caché. Los recortes de esta semana reducen aún más esa brecha para las cargas de trabajo repetitivas que dominan los despliegues reales.
El patrón recuerda a principios de 2025, cuando los lanzamientos de bajo costo de DeepSeek sacudieron los mercados y obligaron a los proveedores occidentales a defender sus precios. Un año después, la presión solo se ha intensificado, y la respuesta de los laboratorios estadounidenses ha sido mantener o subir tarifas en lugar de competir por el precio más bajo.
Lee a continuación: Ethereum Network Empties Out As Staking Locks A Record 32% Of Supply