L’équipe qui a construit le plus grand modèle d’IA décentralisé de l’histoire a quitté le réseau qui l’avait rendu possible and they didn't leave quietly.
Sam Dare, fondateur de Covenant AI, a publié vendredi une lettre de départ publique accusant Bittensor (TAO) et son cofondateur Jacob Steeves de diriger un réseau qui ne fait qu’« apparaître » décentralisé.
Covenant AI a ensuite vendu 37 000 tokens TAO, d’une valeur d’environ 10,2 millions de dollars, sur le marché ouvert. Le prix du TAO a chuté de plus de 20 %, déclenchant plus de 10 millions de dollars de liquidations de positions longues, selon les données de CoinMarketCap.
« C’est du théâtre de la décentralisation », a écrit Dare, cité par Unchained Crypto.
L’accusation était que Steeves avait unilatéralement suspendu les émissions vers les sous-réseaux de Covenant AI, coupant les revenus de l’équipe et orchestrant des ventes de tokens comme moyen de pression financière durant un conflit interne.
Ce départ est intervenu seulement 31 jours après la réalisation majeure de Covenant AI : l’entraînement d’un modèle d’IA de 72 milliards de paramètres, réparti sur plus de 70 ordinateurs indépendants dans le monde, sans centre de données central et sans soutien institutionnel.
Ce qu’est Bittensor et pourquoi l’industrie observait
Fondé en 2019 par l’ancien ingénieur de Google Jacob Steeves, Bittensor est un réseau blockchain conçu pour créer un marché ouvert pour l’intelligence artificielle.
Sa logique reflète celle de Bitcoin : au lieu de récompenser les mineurs pour la résolution de puzzles cryptographiques, il rémunère les contributeurs pour la production et l’amélioration de modèles d’IA. Des validateurs jugent la qualité de ce travail. Les deux sont payés en TAO, le token natif du réseau.
Le réseau fonctionne via des « sous-réseaux » (“subnets”), des mini-marchés spécialisés chacun sur une tâche d’IA distincte, allant de la génération de texte à la détection de deepfakes. En avril 2026, Bittensor exploite 128 sous-réseaux actifs.
Grayscale a déposé un dossier auprès de la Securities and Exchange Commission américaine pour convertir ses avoirs en Bittensor en ETF spot. La capitalisation du réseau est d’environ 3,5 milliards de dollars.
L’attrait est simple : aujourd’hui, quasiment toute l’IA de pointe est développée et contrôlée par un petit nombre d’entreprises, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta.
L’argument de Bittensor est que concentrer l’IA de cette façon crée des risques de monopole et des vulnérabilités à la censure. En construisant le développement de l’IA sur une blockchain publique, le réseau vise à transformer l’IA en une commodité ouverte.
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L’étape qui a rendu Bittensor célèbre
Le 10 mars 2026, Covenant AI, opérant via le sous-réseau 3 de Bittensor, a achevé l’entraînement de Covenant-72B, un modèle de langage de 72 milliards de paramètres. L’entraînement était distribué sur plus de 70 nœuds indépendants dans le monde, sans liste blanche, où toute personne disposant d’un matériel suffisant pouvait participer. Les poids et checkpoints ont été publiés sous licence Apache.
Sur le benchmark MMLU, Covenant-72B a obtenu un score de 67,1 en zéro-shot, surpassant LLaMA-2-70B de Meta et LLM360 K2.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a salué publiquement cette réalisation. L’investisseur Chamath Palihapitiya l’a qualifiée de jalon majeur. Le TAO a progressé d’environ 90 % au cours du mois de mars.
Des analystes l’ont comparée au moment de bascule de DeepSeek pour l’IA open source.
Le résultat a constitué la première preuve crédible que l’entraînement de grands modèles de langage pouvait avoir lieu en dehors d’un centre de données d’entreprise – de manière distribuée, sans permission, et ouverte.
La crise de gouvernance que le secteur de l’IA crypto ne peut ignorer
La lettre de départ de Dare dépassait le cadre d’un simple grief personnel. Elle formulait une accusation structurelle précise : le modèle de gouvernance en « triumvirat » de Bittensor, officiellement trois membres co-égaux de l’Opentensor Foundation, serait en pratique contrôlé par une seule personne.
Un site appelé Tao Papers, lancé le même jour que la lettre de départ, a publié une analyse on-chain affirmant que, sur 41 mises à niveau du réseau Bittensor entre 2023 et 2026, 38 avaient été proposées, signées en premier et déployées depuis une infrastructure contrôlée par Steeves.
Les deux autres signataires du multisig cosignaient en quelques minutes, sans discussion publique documentée.
Comment la gouvernance de Bittensor est structurée
Officiellement, un « triumvirat » de trois membres de l’Opentensor Foundation propose les mises à niveau. Un « sénat » composé des 12 validateurs les plus fortement stakés vote ensuite sur ces propositions. Les critiques, y compris Covenant AI, soutiennent que le véritable pouvoir de décision n’a jamais réellement quitté les mains du cofondateur.
PANews a décrit le problème comme systémique, et non isolé. « Lorsqu’une minorité conserve un droit de veto sur les permissions clés tout en prétendant que le système est “sans permission”, les germes des problèmes sont plantés. » L’analyse soulignait qu’une fois le postulat de décentralisation réfuté, les pertes économiques se diffusent à tous les participants qui avaient construit sur cette hypothèse.
Pour les investisseurs institutionnels, le dossier d’ETF TAO au comptant de Grayscale, toujours en cours au 12 avril 2026, fait de la question de la gouvernance un risque matériel.
La thèse d’investissement pour tout réseau d’IA décentralisé repose sur le principe qu’aucun acteur ne peut modifier unilatéralement les règles. Toute preuve de contrôle concentré sape directement cette thèse.
Covenant AI a confirmé qu’elle poursuivrait la construction d’infrastructures d’IA décentralisée en dehors de Bittensor.
La preuve technique qu’un modèle de 72 milliards de paramètres peut être entraîné sur du matériel standard, sans coordinateur central, demeure. La question de la gouvernance, elle, reste ouverte.
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