Google a annoncé jeudi qu'il ajoute des données des marchés de prédiction de Kalshi et Polymarket à Google Finance, permettant aux utilisateurs de consulter directement via l'interface de recherche de la plateforme les prévisions de probabilités issues de la foule pour des événements économiques et de marché futurs.
L'intégration permet aux utilisateurs de poser des questions comme « Quelle sera la croissance du PIB pour 2025 ? » ou de se renseigner sur les décisions de taux de la Réserve fédérale et de recevoir les probabilités de marché actuelles avec les changements de probabilité historiques au fil du temps.
La fonctionnalité sera déployée dans les semaines à venir, en commençant par les utilisateurs qui se sont inscrits aux expériences de Google Finance via Labs.
« Nous ajoutons un support pour les données des marchés de prédiction de Kalshi et Polymarket, afin que vous puissiez poser des questions sur les événements futurs du marché et exploiter la sagesse des foules », a déclaré Robert Dunnette, directeur de la gestion de produit pour la recherche chez Google, dans un article de blog annonçant les mises à jour.
L'intégration représente une expansion significative de l'accessibilité des marchés de prédiction, qui fonctionnaient historiquement comme des plateformes autonomes en dehors des écosystèmes d'information financière traditionnelle.
En intégrant directement les données de Kalshi et Polymarket dans Google Finance, l'entreprise place les prévisions de probabilité issues de la foule aux côtés des données de marché conventionnelles, des rapports de résultats et des actualités financières.
Kalshi opère en tant que bourse réglementée par la CFTC offrant des contrats événementiels sur des indicateurs économiques, des décisions politiques et d'autres résultats. Polymarket fonctionne comme une plateforme de marché de prédiction décentralisée qui s'est imposée pour la prévision d'événements politiques, des publications de données économiques et des mouvements de marché des cryptomonnaies.
Le mouvement intervient alors que les marchés de prédiction ont démontré une précision croissante dans la prévision des résultats électoraux et des événements économiques, avec des plateformes comme Polymarket traitant des milliards en volume de transactions lors des récents cycles électoraux.
En intégrant ces données dans une plateforme d'information financière largement utilisée, Google valide effectivement les marchés de prédiction comme source d'information légitime pour la prise de décision financière.
L'intégration pourrait affecter à la fois les plateformes des marchés de prédiction et les utilisateurs de Google Finance de plusieurs manières.
Pour les investisseurs particuliers et les chercheurs financiers, l'accès aux données des marchés de prédiction via Google Finance élimine les obstacles pour rassembler les prévisions issues de la foule.
Auparavant, les utilisateurs devaient naviguer vers des plateformes séparées et comprendre les mécanismes des marchés de prédiction pour accéder à ces informations. Désormais, les prévisions de probabilité apparaissent aux côtés des données financières traditionnelles dans une interface familière. Cette accessibilité pourrait augmenter la participation aux marchés de prédiction eux-mêmes, car les utilisateurs découvrant les prévisions via Google Finance pourraient ensuite s'engager directement avec Kalshi ou Polymarket.
Une liquidité et une participation accrues améliorent généralement la précision des marchés de prédiction, créant potentiellement une boucle de rétroaction où la visibilité mainstream améliore la qualité des prévisions.
Pour les participants au marché institutionnel, l'intégration indique que les données des marchés de prédiction deviennent une référence standard aux côtés des indicateurs traditionnels.
Les analystes et les gestionnaires de portefeuille qui avaient précédemment rejeté les marchés de prédiction comme spéculatifs peuvent reconsidérer l'idée alors que l'appui de Google confère de la crédibilité à la source de données.
L'intégration soulève également des questions sur l'asymétrie de l'information.
Les participants sophistiqués au marché surveillent depuis longtemps les marchés de prédiction pour avoir un avantage dans la prévision des décisions politiques, des données économiques et des événements de marché.
Démocratiser l'accès à cette information via Google Finance nivelle le terrain de jeu mais peut également réduire l'avantage informationnel dont jouissaient les premiers utilisateurs des marchés de prédiction.
Par ailleurs, Google n'a pas révélé s'il paie des frais de licence à Kalshi et Polymarket pour l'accès aux données ou si les plateformes considèrent l'intégration comme un partenariat promotionnel qui augmente le trafic vers leurs plateformes.
La structure de la relation commerciale pourrait influencer si d'autres plateformes financières cherchent à réaliser des intégrations similaires.
De plus, Google n'a pas précisé comment il gérerait les potentiels conflits lorsque Kalshi et Polymarket montrent des prévisions de probabilité divergentes pour le même événement, ou si les utilisateurs verront les données des deux plateformes simultanément avec les différences mises en évidence.
La société n'a pas non plus abordé la question de savoir si elle étendra l'intégration des marchés de prédiction au-delà de Kalshi et Polymarket pour inclure d'autres plateformes ou si des accords d'exclusivité limitent des partenariats supplémentaires.