Le constructeur le plus puissant de Bittensor vient de quitter le projet et a qualifié l’ensemble de mensonge

Le constructeur le plus puissant de Bittensor vient de quitter le projet et a qualifié l’ensemble de mensonge

L’équipe qui a construit le plus grand modèle d’IA décentralisée de l’histoire a quitté le réseau qui l’avait rendu possible and they didn't leave quietly.

Sam Dare, fondateur de Covenant AI, a publié vendredi une lettre de départ publique accusant Bittensor (TAO) et son cofondateur Jacob Steeves de faire tourner un réseau qui n’est décentralisé qu’en apparence.

Covenant AI a ensuite vendu 37 000 tokens TAO, d’une valeur d’environ 10,2 millions de dollars, sur le marché secondaire. Le cours de TAO a chuté de plus de 20 %, avec plus de 10 millions de dollars de positions longues liquidées, selon les données de CoinMarketCap.

« C’est du théâtre de la décentralisation », a écrit Dare, cité par Unchained Crypto.

L’accusation était que Steeves avait unilatéralement suspendu les émissions vers les sous-réseaux de Covenant AI, coupant les revenus de l’équipe et orchestrant des ventes de tokens comme moyen de pression financière au cours d’un conflit interne.

Cette sortie est intervenue seulement 31 jours après la réalisation qui avait défini Covenant AI : l’entraînement d’un modèle d’IA de 72 milliards de paramètres distribué sur plus de 70 ordinateurs indépendants à travers le monde, sans centre de données central et sans soutien institutionnel.

Ce qu’est Bittensor et pourquoi l’industrie observait

Fondé en 2019 par l’ancien ingénieur de Google Jacob Steeves, Bittensor est un réseau blockchain conçu pour bâtir un marché ouvert de l’intelligence artificielle.

Sa logique reflète celle de Bitcoin : au lieu de récompenser des mineurs pour la résolution d’énigmes cryptographiques, il rémunère les contributeurs qui produisent et améliorent des modèles d’IA. Des validateurs jugent la qualité de ce travail. Les deux sont payés en TAO, le token natif du réseau.

Le réseau fonctionne au moyen de « sous-réseaux » (« subnets »), des mini-marchés spécialisés, chacun concentré sur une tâche d’IA distincte, allant de la génération de texte à la détection de deepfakes. En avril 2026, Bittensor exploite 128 sous-réseaux actifs.

Grayscale a déposé un dossier auprès de la Securities and Exchange Commission américaine pour convertir ses avoirs en Bittensor en ETF au comptant. La capitalisation boursière du réseau est d’environ 3,5 milliards de dollars.

L’attrait est simple : aujourd’hui, presque toute l’IA de pointe est développée et contrôlée par un petit nombre de grandes entreprises, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta.

Bittensor soutient qu’une telle concentration de l’IA crée des risques de monopole et des vulnérabilités en matière de censure. En construisant le développement de l’IA sur une blockchain publique, le réseau vise à transformer l’IA en une marchandise ouverte.

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L’étape qui a rendu Bittensor célèbre

Le 10 mars 2026, Covenant AI, opérant via le sous-réseau 3 de Bittensor, a achevé l’entraînement de Covenant-72B, un modèle de langage de 72 milliards de paramètres. L’entraînement était distribué sur plus de 70 nœuds indépendants à travers le monde, sans liste blanche, où toute personne disposant de suffisamment de matériel pouvait participer. Les poids et checkpoints ont été publiés sous licence Apache.

Sur le benchmark MMLU, Covenant-72B a obtenu un score de 67,1 en test « zero-shot », dépassant LLaMA-2-70B de Meta et LLM360 K2.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a salué publiquement cette réalisation. L’investisseur Chamath Palihapitiya l’a qualifiée d’étape majeure. TAO a bondi d’environ 90 % au mois de mars.

Des analystes l’ont comparée au moment décisif de DeepSeek pour l’IA open source.

Le résultat a constitué la première preuve crédible que l’entraînement de grands modèles de langage pouvait se faire hors d’un centre de données d’entreprise – de manière distribuée, sans autorisation et ouverte.

La crise de gouvernance que le secteur de l’IA crypto ne peut ignorer

La lettre de départ de Dare allait au-delà d’un simple grief personnel. Elle formulait une allégation structurelle précise : le modèle de gouvernance « triumvirat » de Bittensor, officiellement composé de trois membres coégaux de l’Opentensor Foundation, serait en pratique contrôlé par une seule personne.

Un site appelé Tao Papers, lancé le même jour que la lettre de sortie, a publié une analyse on-chain affirmant que, sur 41 mises à jour du réseau Bittensor entre 2023 et 2026, 38 avaient été proposées, signées en premier et déployées depuis une infrastructure contrôlée par Steeves.

Les deux autres signataires du multisig co-signaient en quelques minutes, sans discussion publique documentée.

Comment la gouvernance de Bittensor est structurée

Officiellement, un « triumvirat » de trois membres de l’Opentensor Foundation propose les mises à jour. Un « sénat » composé des 12 validateurs les plus fortement stakés vote ensuite sur ces propositions. Les critiques, dont Covenant AI, soutiennent que le pouvoir de décision réel n’a jamais véritablement quitté les mains du cofondateur.

PANews a décrit le problème comme systémique, non isolé. « Lorsqu’une minorité conserve un droit de veto sur des autorisations clés tout en affirmant que le système est “sans permission”, les germes des problèmes sont semés. » L’analyse notait qu’une fois le postulat de décentralisation démenti, les pertes économiques se répercutent sur tous les participants qui avaient bâti sur cette hypothèse.

Pour les investisseurs institutionnels, alors que le dossier d’ETF TAO au comptant de Grayscale reste en attente au 12 avril 2026, la question de la gouvernance constitue un risque matériel.

Le cas d’investissement dans tout réseau d’IA décentralisée repose sur le principe qu’aucun acteur unique ne peut modifier unilatéralement les règles. Des preuves de contrôle concentré sapent directement ce principe.

Covenant AI a confirmé qu’elle continuerait à construire une infrastructure d’IA décentralisée en dehors de Bittensor.

La preuve technique qu’un modèle de 72 milliards de paramètres peut être entraîné sur du matériel standard, sans coordinateur central, tient toujours. La question de la gouvernance, elle, reste entière.

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