OpenAI a baptisé sa prochaine grande famille de modèles Astra le 1er août, en précisant qu’une version interne avait résolu 10 problèmes de mathématiques et d’informatique théorique restés ouverts depuis des années.
À retenir :
- OpenAI a confirmé le nom Astra dans un rapport attribuant au modèle 10 résultats sur des problèmes inexplorés depuis au moins une décennie.
- La liste inclut une construction de groupes non sofiques, une réfutation de la conjecture de rigidité de Connes et trois problèmes d’Erdős.
- Chaque démonstration est accompagnée d’un certificat Lean vérifiable par machine, pour un coût en jetons d’environ 2 000 $ aux tarifs de l’API Sol.
Astra : 10 percées mathématiques validées par OpenAI
L’entreprise a publié samedi un rapport de 249 pages couvrant l’empilement de sphères, la théorie du codage, la complexité des circuits arithmétiques, la théorie des groupes, la complexité quantique et la cryptographie sur réseaux.
Chacun des problèmes répertoriés était bloqué depuis au moins dix ans sur son résultat central, souvent bien davantage. L’une des constructions établit l’existence de groupes non sofiques, tranchant une question fondamentale en théorie des groupes.
D’autres résultats réfutent la conjecture de rigidité de Connes, démontrent la conjecture de volume d’Ehrhart et viennent à bout de trois problèmes issus du catalogue d’Erdős, dont une borne inférieure pour les nombres de Ramsey de triangles multicolores. OpenAI évalue le coût total en jetons pour ces 10 solutions à environ 2 000 $ aux tarifs de l’API Sol.
Astra repose sur une architecture multi‑agents : plusieurs systèmes se partagent un problème difficile, travaillent en parallèle sur de longues séquences, puis consolident leurs trouvailles. Cette famille s’ajoute aux modèles Sol, Terra et Luna, estampillés GPT‑5.6. OpenAI n’a pas encore décidé si Astra sera lancé sous la marque GPT‑6, comme une variante GPT‑5.7 ou comme une gamme distincte, et aucune date de lancement n’a été fixée.
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Les mathématiciens examinent les preuves Lean d’Astra
Thomas Bloom, mathématicien à l’Université de Manchester et responsable du catalogue des problèmes d’Erdős, a qualifié ces résultats de « grande nouvelle » sur X. Il les juge plus significatifs, sur le plan des constructions, que le contre‑exemple sur la distance unité publié par OpenAI en mai.
Chaque argument est livré avec un certificat Lean vérifiable automatiquement, un standard que peu de travaux en IA ont encore atteint. Les mathématiciens doivent toutefois vérifier que chaque énoncé formel correspond bien au problème effectivement considéré comme ouvert dans la discipline. Noam Brown, qui a contribué aux méthodes de raisonnement derrière le système, a précisé qu’aucun des problèmes du prix du millénaire n’avait été résolu.
Sam Altman a présenté Astra à Washington
Sam Altman a présenté Astra à des sénateurs et à de hauts responsables de l’administration américaine lors de réunions à huis clos à Washington, quelques jours avant la publication du rapport.
Il a rencontré mercredi les sénateurs Raphael Warnock et Bernie Moreno, et son agenda incluait aussi des entretiens avec Mark Warner, le secrétaire au Trésor Scott Bessent et le secrétaire au Commerce Howard Lutnick.
Astra devrait être le premier modèle soumis au futur dispositif fédéral d’examen préalable avant mise sur le marché.
OpenAI avait déjà emprunté une voie similaire en mai, en annonçant par billet de blog – plutôt que via une revue académique – une réfutation générée par IA de la conjecture d’Erdős sur la distance unité. En juin, des mathématiciens ont répliqué avec la déclaration de Leiden, un avertissement soutenu par l’Union mathématique internationale contre la « preuve par communiqué de presse », que l’entreprise a citée samedi.
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