Meta a dévoilé mercredi Muse Code, son premier agent d’intelligence artificielle dédié au développement logiciel, en positionnant le modèle sous-jacent à 1,25 $ le million de jetons d’entrée, une tarification agressive face à Anthropic et OpenAI.
À retenir
- Meta lance Muse Code en bêta, son premier agent de codage, propulsé par le nouveau modèle Muse Spark 1.2.
- L’accès standard via API coûte 1,25 $ le million de jetons d’entrée et 4,25 $ le million de jetons de sortie, avec une formule bien moins chère pour les utilisateurs qui acceptent de partager leurs données.
- Les modèles de la société restent en retrait d’OpenAI et d’Anthropic sur le classement de codage DeepSWE.
Muse Code bêta vise les grands dépôts de code
L’agent fonctionne directement dans le terminal, s’installe via une seule commande et gère la planification, l’écriture et la validation de code à l’échelle de vastes dépôts, plutôt que de proposer des suggestions ligne par ligne. Le directeur général Mark Zuckerberg a indiqué qu’il est capable de prendre en charge des tâches complètes d’ingénierie logicielle. Muse Code est proposé en version bêta et repose sur Muse Spark 1.2, une mise à jour du modèle orientée programmation que Meta a conçue et entraînée en parallèle du nouvel agent.
Lorsque la tâche devient trop volumineuse, Muse Code la segmente en sous-tâches confiées à des sous-agents qui travaillent en parallèle dans des « worktrees » isolés, de sorte que la copie de travail du développeur n’est jamais modifiée. Lors d’un test interne, l’agent a développé simultanément six nouvelles fonctionnalités pour un jeu, sans conflit de versions.
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Alexandr Wang taille ses prix sous Claude Code et Codex
Alexandr Wang, patron de Meta Superintelligence Labs, affirme que le groupe joue la carte du prix plus que celle de la puissance brute, et présente l’outil comme une option solide pour de nombreux flux de travail quotidiens.
Les développeurs paient 1,25 $ le million de jetons d’entrée et 4,25 $ le million de jetons de sortie sur l’offre standard.
Une formule « contributeur » revient à plus de dix fois moins cher, mais les clients qui en bénéficient doivent accepter que Meta observe l’usage de l’agent et réinjecte ces données dans l’entraînement des modèles.
Les entreprises qui choisissent la grille tarifaire la plus élevée peuvent en revanche garder leurs données et leurs projets totalement en dehors du pipeline d’entraînement de Meta.
L’action Meta a décroché la semaine dernière après des prévisions de chiffre d’affaires jugées timides et une contraction du flux de trésorerie disponible au deuxième trimestre, poussant les investisseurs à s’interroger sur le calendrier de retour sur les lourds investissements engagés. Le développement logiciel est devenu l’un des cas d’usage les plus rentables de l’IA générative, et Zuckerberg doit désormais transformer en revenus les centaines de milliards de dollars mobilisés dans les centres de données.
Muse Spark reste distancé sur DeepSWE
L’argumentaire doit encore résister à la comparaison chiffrée. Muse Spark 1.1 a obtenu 53 % sur le benchmark DeepSWE 1.1, qui évalue les agents de codage sur 113 tâches de génie logiciel de longue durée dans un cadre de test unifié. GPT-5.6 Sol a atteint 73 % sur ce test après sa sortie à la mi-juillet, tandis que Claude Opus 5 a grimpé à 74 %.
Meta a lancé Muse Spark 1.1 début juillet, le présentant comme une nette amélioration de la première version, et les chercheurs en interne l’utilisaient déjà au quotidien malgré son retard sur les meilleurs modèles concurrents.
Quelques semaines plus tard, un vice‑président a demandé aux ingénieurs de tout le groupe de soumettre au moins une correction de code par semaine via MetaCode, l’agent interne, afin d’alimenter l’entraînement des prochaines itérations.
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