OpenAI a baptisé sa prochaine grande famille de modèles Astra le 1er août, en affirmant qu’une version interne avait résolu dix problèmes de mathématiques et d’informatique théorique restés ouverts depuis plus de dix ans.
À retenir :
- OpenAI a confirmé le nom Astra dans un rapport attribuant au modèle dix avancées sur des problèmes restés intouchés pendant au moins une décennie.
- La liste inclut une construction de groupes non sofiques, une réfutation de la conjecture de rigidité de Connes et trois problèmes d’Erdős.
- Chaque argument est accompagné d’un certificat Lean vérifiable par machine, pour un coût total d’environ 2 000 $ en jetons aux tarifs de l’API Sol.
Astra : 10 résultats majeurs en mathématiques
L’entreprise a publié samedi un rapport de 249 pages couvrant l’empilement de sphères, la théorie du codage, la complexité des circuits arithmétiques, la théorie des groupes, la complexité quantique et la cryptographie sur réseaux.
Chacun des problèmes répertoriés était resté au point mort depuis au moins dix ans sur son résultat central, souvent bien davantage. L’une des constructions établit l’existence de groupes non sofiques, tranchant une question clé de la théorie des groupes.
D’autres résultats réfutent la conjecture de rigidité de Connes, démontrent la conjecture de volume d’Ehrhart et résolvent trois problèmes issus du catalogue d’Erdős, dont une borne inférieure pour certains nombres de Ramsey de triangles multicolores. OpenAI évalue le coût en jetons de la recherche de ces dix solutions à environ 2 000 $ aux tarifs de l’API Sol.
Astra s’appuie sur un ensemble d’agents coopérants : ils se partagent une tâche difficile, travaillent en parallèle sur de longues périodes, puis agrègent leurs trouvailles. Cette famille vient épauler les modèles Sol, Terra et Luna qui portent le label GPT‑5.6. OpenAI n’a pas encore décidé si Astra serait lancé sous le nom de GPT‑6, comme variante GPT‑5.7 ou comme catégorie distincte, et aucune date de sortie n’a été fixée.
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Les mathématiciens examinent les preuves Lean d’Astra
Thomas Bloom, mathématicien à l’Université de Manchester et responsable du catalogue des problèmes d’Erdős, a qualifié ces résultats de « grande nouvelle » sur X. Il les juge plus significatifs, au moins sur le plan des constructions, que le contre-exemple de distance unitaire qu’OpenAI avait dévoilé en mai.
Chaque démonstration est fournie avec un certificat Lean vérifiable automatiquement, un niveau d’exigence que peu de travaux se réclamant de l’IA avaient atteint jusqu’ici. Les mathématiciens doivent toutefois encore vérifier que chaque énoncé formel correspond bien au problème tel qu’il était considéré comme ouvert dans la littérature. Noam Brown, qui a travaillé sur les méthodes de raisonnement derrière le système, a précisé que ces percées ne concernent aucun des problèmes à prix du millénaire.
Sam Altman a présenté Astra à Washington
Sam Altman a présenté Astra à des sénateurs et à de hauts responsables de l’administration américaine lors de réunions à huis clos à Washington, quelques jours avant la publication du rapport.
Il a rencontré les sénateurs Raphael Warnock et Bernie Moreno mercredi, et son agenda mentionnait également des entretiens avec Mark Warner, le secrétaire au Trésor Scott Bessent et le secrétaire au Commerce Howard Lutnick.
Astra devrait être le premier modèle examiné dans le cadre du futur dispositif fédéral de revue préalable aux mises sur le marché.
OpenAI avait déjà emprunté une voie similaire en mai, lorsqu’il avait annoncé, via un billet de blog plutôt que par un article académique, une réfutation générée par IA de la conjecture de distance unitaire d’Erdős. En juin, la communauté mathématique avait répliqué avec la déclaration de Leiden, un avertissement de l’Union mathématique internationale contre la « preuve par communiqué de presse », que l’entreprise cite dans son rapport publié samedi.
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