Alors que les marchés crypto restent sous pression début 2026, les fournisseurs de portefeuilles redéfinissent leur rôle dans l’écosystème, en déplaçant leur attention des cycles de trading spéculatif vers les paiements, l’automatisation et l’infrastructure built for everyday use.
Dans un entretien accordé à Yellow.com en marge de Consensus, Will Wu, responsable de la croissance chez Bitget Wallet, affirme que la prochaine phase d’adoption des portefeuilles sera moins tirée par la dynamique des prix que par des comportements financiers répétables liés à des besoins réels, en particulier dans les régions confrontées à l’inflation, aux contrôles de capitaux ou à des infrastructures de paiement sous‑développées.
Les paiements résistent alors que le trading ralentit
Wu a cité des régions comme l’Argentine et le Nigeria, où l’inflation et la faiblesse des infrastructures de paiement ont stimulé la demande pour les transactions en stablecoins, indépendamment du sentiment de marché plus large.
« Ces points de douleur pour les utilisateurs existent en permanence », a‑t‑il déclaré. « Même si les gens ne tradent pas, ils continuent d’utiliser des solutions de paiement. »
Selon Wu, de nombreux utilisateurs entrent désormais dans la crypto par les paiements plutôt que par la spéculation, utilisant les portefeuilles pour des transferts quotidiens avant d’interagir avec la DeFi ou des produits de trading.
« De plus en plus d’utilisateurs commencent à entrer et à utiliser le produit via le paiement », a‑t‑il indiqué, ajoutant que le trading devient souvent un comportement secondaire par la suite.
Ce basculement, soutient Wu, permet à l’activité des portefeuilles de rester résiliente pendant les périodes de baisse. « Peu importe comment le marché évolue, la demande est toujours là », a‑t‑il déclaré. « Elle ne dépend pas réellement des facteurs de marché. »
Rivaliser avec le Web2 sans devenir invisible
Alors que les sociétés fintech traditionnelles intègrent des rails crypto, Wu rejette l’idée que les portefeuilles risquent de devenir hors jeu. Selon lui, la distinction clé réside dans l’efficacité des coûts et la liquidité native. « Si vous essayez de faire un swap sur Revolut ou d’autres applications Web2, le prix n’est pas compétitif », a‑t‑il expliqué. « Ce n’est pas pour cela qu’elles ont été conçues. »
Dans le même temps, Bitget Wallet se positionne comme une interface financière globale plutôt qu’un simple outil de trading à usage unique. « Si vous voulez tout faire sur le Web3, vous pouvez simplement le faire dans un portefeuille, quelle que soit la situation du marché », a indiqué Wu.
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La régulation pousse les portefeuilles vers un modèle d’interface
Alors que les régulateurs exigent de plus en plus le respect de la « travel rule » de la part des portefeuilles auto‑gérés, Wu explique que l’approche de Bitget Wallet consiste à éviter de détenir les données des utilisateurs. « Nous sommes un vrai portefeuille en auto‑garde », affirme‑t‑il. « Nous ne stockons pas les informations des utilisateurs. Toutes les données KYC sont conservées par des partenaires réglementés, pas par nous. »
Il ajoute que le portefeuille agit comme une interface reliant les utilisateurs à des prestataires agréés lorsque cela est nécessaire, sans devenir un gardien de l’information.
« Au final, nous ne sommes qu’une interface qui facilite l’interaction avec différents services », déclare Wu.
Wu soutient que ce modèle pourrait en fait renforcer l’adoption des portefeuilles sur les marchés réglementés.
« De plus en plus d’utilisateurs veulent posséder leurs actifs sans être surveillés par les bourses ou les gouvernements », dit‑il. « Le sans‑permission et l’auto‑garde deviennent une grande opportunité, pas une limitation. »
Agents IA et prochain défi de sécurité
Il ajoute que les portefeuilles doivent se préparer à un futur dans lequel de nombreuses transactions seront initiées par des agents autonomes plutôt que par des humains.
Au lieu de proposer une assurance globale, Bitget Wallet se concentre sur la prévention. « La réserve de capital est une chose », dit‑il, « mais la manière de vraiment s’assurer que les utilisateurs prennent la bonne décision en est une autre. »
Il indique que l’entreprise construit des filtres comportementaux et des systèmes de détection pilotés par l’IA pour signaler très tôt les activités à risque. « Nous devons les bloquer dès le tout début », déclare Wu. « Nous devons envoyer des alertes et empêcher les mauvaises décisions avant qu’elles ne se produisent. »
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