Les marchés de prédiction commencent à dépasser leurs origines de plateformes de paris spéculatifs pour devenir une infrastructure centrale pour l’information et le trading automatisé, selon Gianluca P., fondateur de la plateforme de marché de prédiction Predik.
Plutôt que de rivaliser sur la nouveauté ou l’expansion géographique, les nouvelles plateformes se concentrent de plus en plus sur la conception de la liquidité, la standardisation et la participation pilotée par les machines.
Gianluca soutient que la première phase de croissance des marchés de prédiction natifs crypto a été largement portée par l’accessibilité.
L’intégration via portefeuille a supprimé de nombreux obstacles présents sur les plateformes de paris ou financières traditionnelles, permettant aux utilisateurs de participer immédiatement, sans longs processus d’approbation.
Cette facilité d’accès, explique-t-il, permet de comprendre pourquoi les modèles basés sur la crypto se sont développés à l’échelle mondiale plus rapidement que les alternatives régulées, même lorsque des plateformes comme Kalshi adoptaient une approche axée d’abord sur la conformité.
« Polymarket a montré que si vous adoptez une approche crypto-first, vous pouvez toucher presque toute la planète », déclare Gianluca, en présentant l’accès par portefeuille comme un avantage structurel par rapport aux plateformes conditionnant l’accès à l’identité.
La fragmentation de la liquidité reste la contrainte principale
En dépit de l’intérêt croissant, Gianluca identifie la fragmentation de la liquidité comme la faiblesse structurelle la plus persistante du secteur.
Les principales plateformes fonctionnent avec des pools de capitaux isolés, ce qui limite l’efficacité de la découverte des prix et empêche les marchés de converger vers un signal de probabilité unique et fiable.
Il note que, même si la réglementation domine souvent le débat public, la conception de la liquidité compte davantage en pratique. Sans profondeur suffisante et sans participation récurrente, même des marchés bien conçus peinent à rester pertinents en dehors des grands événements comme les élections ou les enjeux politiques majeurs.
Les agents IA pourraient redéfinir la participation aux marchés
Le changement le plus tourné vers l’avenir, suggère Gianluca, viendra de l’automatisation plutôt que de la croissance du détail.
Also Read: This Invisible Force Destroyed $2.5B In Minutes, Pushing Strategy’s Bitcoin Holdings Into Loss
Il s’attend à ce que les agents d’IA deviennent des participants de plus en plus actifs sur les marchés de prédiction, exécutant des transactions, arbitrant les écarts de prix et fournissant une liquidité continue sur les plateformes.
« Si vous permettez aux agents d’interagir directement avec les marchés via des API, vous libérez une échelle de volume complètement différente », dit-il.
Cette transition transformerait le rôle des marchés de prédiction, de produits orientés consommateur en couches de probabilité programmables que d’autres systèmes peuvent consommer, à l’image des flux de prix ou des signaux de risque dans la finance traditionnelle.
Les standards et la résolution détermineront la confiance à long terme
À mesure que les marchés changent d’échelle et que l’automatisation augmente, l’ambiguïté autour des questions de marché et des critères de résolution devient de plus en plus difficile à tolérer.
Gianluca souligne que des issues mal définies sapent la confiance, en particulier lorsque des litiges surgissent au moment du règlement.
Des règles de résolution claires, des standards temporels cohérents et des mécanismes de contestation transparents, soutient-il, seront nécessaires pour que les marchés de prédiction mûrissent et deviennent des outils de prévision crédibles plutôt que de simples lieux de trading épisodiques.
Sans ces fondations, l’augmentation des volumes risque de renforcer les litiges plutôt que d’améliorer la précision.
Read Next: Can An AI Agent Actually Sue You? Moltbook's Autonomous Agents Are Testing Legal Boundaries