Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum (ETH), a révélé dans un billet de blog publié mercredi qu’il exécute toute son infrastructure d’IA sur du matériel local, avec des garde-fous personnalisés empêchant les agents d’envoyer des messages ou de déplacer des cryptos sans approbation explicite d’un humain.
L’architecture d’IA locale de Buterin
Buterin a indiqué qu’il utilise le modèle open source Qwen3.5:35B, qu’il fait tourner localement via llama-server sur un ordinateur portable équipé d’un GPU Nvidia 5090. La configuration atteint 90 tokens par seconde, ce qu’il juge suffisamment rapide pour être utilisable au quotidien.
Il stocke un dump complet des articles de Wikipedia et de documentations techniques sur sa machine.
L’objectif est de minimiser les requêtes vers les moteurs de recherche externes, qu’il considère comme une fuite de vie privée.
Il a également conçu et publié en open source un démon de messagerie qui permet à son agent IA de lire librement les messages Signal et les e‑mails, mais qui bloque toute communication sortante vers des tiers, sauf si un humain l’approuve manuellement au préalable.
Buterin recommande aux équipes qui développent des outils de portefeuilles Ethereum connectés à l’IA d’adopter la même approche.
Il propose de plafonner les transactions autonomes à 100 $ par jour, tout montant supérieur nécessitant une confirmation. Cette approche reflète déjà la façon dont il gère ses propres avoirs : il conserve 90 % de ses fonds dans un portefeuille multisig Safe, avec des clés réparties entre des contacts de confiance afin qu’aucune personne ne constitue un point de défaillance unique.
« Le nouveau second facteur d’authentification, c’est l’humain et le LLM », écrit‑il.
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Avertissement sur les outils d’IA malveillants
Buterin ouvre l’article en citant des chercheurs en sécurité qui ont découvert qu’environ 15 % des outils créés par la communauté pour OpenClaw — désormais le dépôt GitHub à la croissance la plus rapide de l’histoire — contenaient des instructions malveillantes. Certains de ces outils exfiltraient silencieusement les données des utilisateurs, sans aucun signe visible pour ces derniers.
L’article constitue un prolongement concret des précédents appels de Buterin en faveur d’une IA respectueuse de la vie privée.
En février, il avait présenté une feuille de route IA‑Ethereum en quatre quadrants couvrant l’usage privé de l’IA, les marchés d’agents et la gouvernance. Cette fois, il offre un aperçu détaillé de la manière dont il a lui‑même mis en œuvre ces principes.
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