Sekelompok trader yang semakin besar dan sangat melek teknologi kini menghasilkan pendapatan konsisten di Polymarket dengan strategi otomatis dan algoritmik. Fenomena ini menandai pergeseran cara pasar prediksi digunakan dan memunculkan pertanyaan soal efisiensi pasar serta akses bagi publik, seperti dibahas dalam market efficiency and access.
Apa yang Terjadi
Berdasarkan keterangan beberapa trader dan uraian strategi yang circulating di kalangan developer, para programmer menghasilkan mulai dari $10.000 hingga lebih dari $200.000 per bulan dengan menjalankan bot yang mengeksploitasi inefisiensi harga di berbagai kontrak “ya-atau-tidak” Polymarket.
Alih‑alih mengandalkan kemampuan meramal hasil politik atau ekonomi, para trader ini menggunakan strategi netral‑pasar yang mirip dengan trading kuantitatif profesional.
Pendekatan paling umum adalah arbitrase murni, di mana trader secara bersamaan membeli token “YES” dan “NO” ketika total harga keduanya jatuh di bawah $1.
Karena salah satu hasil pasti diselesaikan di harga $1, strategi ini mengunci keuntungan tetap tanpa memedulikan bagaimana suatu peristiwa berakhir.
Seorang trader bernama “distinct-baguette” dilaporkan menghasilkan $242.000 hanya dalam sekitar enam minggu dengan metode ini, menyasar pasar kripto berjangka waktu pendek yang harganya sangat fluktuatif.
Trader lain memakai arbitrase statistik, memindai ratusan pasar terkait untuk mencari perbedaan harga sementara. Misalnya, kontrak yang terkait pemilihan presiden dan penguasaan legislatif secara historis bergerak beriringan, tetapi kadang bisa terpisah sementara.
Saat selisih harga melebar, trader membeli kontrak yang lebih murah dan menjual yang lebih mahal, lalu menutup posisi ketika harga kembali konvergen.
Salah satu trader semacam ini, “sharky6999,” kabarnya mengantongi $480.000 dengan menjalankan model yang memantau lebih dari 100 pasar per menit.
Also Read: The Great 2025 Token Crash: 100 Out Of 118 Launches In The Red – What Went Wrong?
Strategi yang lebih kompleks melibatkan model probabilitas berbasis machine learning, di mana trader memperkirakan peluang “sebenarnya” menggunakan arus berita dan data media sosial.
Ketika estimasi model mereka berbeda dengan harga pasar, mereka memasang posisi arah (directional bets).
Seorang trader yang disebut dalam diskusi strategi, “ilovecircle,” dilaporkan menghasilkan $2,2 juta dalam dua bulan dengan ensemble model AI yang dilatih ulang setiap minggu.
Teknik berfrekuensi tinggi juga mulai diterapkan.
Mengapa Penting
Beberapa trader melakukan spread farming, berulang kali membeli di harga bid dan menjual di harga ask, atau melakukan lindung nilai (hedging) lintas platform.
Satu akun, “cry.eth2,” dikabarkan mengeksekusi hampir satu juta transaksi untuk menghasilkan $194.000, dengan mengandalkan penempatan order otomatis melalui central limit order book Polymarket.
Di balik semua strategi ini terdapat fondasi teknis yang sama.
Para trader menggunakan bot berbasis Python yang mengakses REST API Polymarket setiap satu sampai tiga detik, mengurai ID token outcome, dan mengeksekusi transaksi secara otomatis melalui platform’s CLOB interface.
Read Next: Will Elon Musk Shatter History As First Trillionaire Next Year? Bettors Say 53% Chance