Moonshot AI meluncurkan Kimi K3, model open-weight berkapasitas 2,8 triliun parameter yang digadang sebagai yang terbesar di kelasnya, dengan hasil uji yang menempatkannya dekat dengan sistem frontier asal AS.
Poin Utama:
- Kimi K3 dari Moonshot membawa 2,8 triliun parameter dan jendela konteks 1 juta token; bobot penuh dijadwalkan rilis 27 Juli.
- Pengujian independen menempatkannya setara Anthropic Opus 4,8, masih di belakang Fable 5 dan GPT-5,6 Sol dari OpenAI.
- Model ini memuncaki papan peringkat coding front-end Arena, menandai tantangan open-source terserius Tiongkok sejauh ini.
Detail Peluncuran Kimi K3
Moonshot merilis Kimi K3 pada 16 Juli lewat aplikasi dan antarmuka miliknya, dan menjadwalkan publikasi penuh bobot model pada 27 Juli dengan lisensi permisif. Startup Beijing yang didukung Alibaba ini membangun Kimi K3 dengan arsitektur mixture-of-experts, di mana hanya 16 dari 896 “expert” yang diaktifkan untuk setiap token yang diproses.
Jendela konteks 1 juta token memungkinkan model membaca basis kode besar dan dokumen sangat panjang dalam satu kali jalan—kapabilitas yang secara khusus dibidik Moonshot untuk rekayasa perangkat lunak dan pekerjaan berbasis pengetahuan. Dukungan native untuk teks, gambar, dan video melengkapi paket yang diklaim perusahaan sebagai rilis paling andal sejauh ini. Skala 2,8 triliun parameter menempatkannya jauh di depan V4 Pro milik DeepSeek yang berada di kisaran 1,6 triliun, sementara akses berbayar dibanderol mulai $3 per satu juta token input dan $15 per satu juta token output.
Moonshot memposisikan debut ini hanya beberapa hari sebelum World Artificial Intelligence Conference di Shanghai.
Juga Baca: Solana Kembali ke $77 Saat Lonjakan DEX $4,15 Miliar Uji Momentum Bullish
Benchmark Mengincar Frontier
Uji independen dari Artificial Analysis memberi skor 57 untuk Kimi K3 pada indeks kecerdasan mereka, mendekati Anthropic Opus 4,8, meski masih tertinggal dari Fable 5 dan GPT-5,6 Sol milik OpenAI. Pada benchmark terpisah yang mensimulasikan tugas kerja dunia nyata, Kimi K3 berada di posisi ketiga, di depan Opus 4,8. Para pengembang di Arena menempatkannya di peringkat pertama untuk coding front-end, mengungguli seluruh model unggulan AS yang diuji.
Peringkat ini dipandang penting karena sifat open-weight memungkinkan pengembang mengunduh dan mengadaptasi sistem, alih-alih hanya “menyewa” lewat API. Pergeseran itu dapat memindahkan keunggulan laboratorium dari sekadar kualitas model mentah ke efisiensi infrastruktur dan jangkauan distribusi. Bagi pembangun agen AI, model berskala jumbo dengan lisensi permisif seperti ini menghapus salah satu hambatan klasik.
Kisah Comeback Moonshot
Meski demikian, analis tetap menyerukan kehati-hatian, mengingat banyak angka masih berasal dari klaim internal perusahaan dan pengujian independen sejauh ini masih terbatas mengingat usia peluncuran yang baru hitungan hari. Seorang eksekutif Moonshot mengibaratkan jumlah parameter sebagai koneksi neuron di otak, berargumen bahwa semakin banyak koneksi memberi ruang lebih besar untuk menyimpan dan menalar pengetahuan. Di sisi lain, penguji juga melaporkan tingkat “halusinasi” yang lebih tinggi dibanding model Kimi sebelumnya.
Peluncuran ini menandai comeback tajam bagi Moonshot, yang pangsa pasarnya tergerus selama 18 bulan terakhir seiring melesatnya DeepSeek ke garis depan skena open-source Tiongkok. Lini Kimi K2 sebelumnya masih menjaga nama laboratorium ini dalam percakapan, namun Kimi K3 mendorong ekosistem tersebut selangkah lebih dekat ke sistem proprietari yang selama ini jadi acuan.
Baca Selanjutnya: SpaceX Hapus Lebih dari $800 Miliar Saat Saham Jatuh di Bawah Harga IPO