Co-founder Ethereum Vitalik Buterin pada hari Sabtu mengusulkan penggunaan agen AI pribadi untuk memilih atas nama pengguna dalam sistem tata kelola terdesentralisasi, sebuah model yang ia katakan dapat mengurangi konsentrasi kekuasaan di antara para delegasi dan mengatasi salah satu batasan struktural inti DAO.
Dalam sebuah postingan di X outlining konsep tersebut, Buterin berpendapat bahwa hambatan utama bagi pengambilan keputusan terdesentralisasi yang efektif bukanlah partisipasi pemilih melainkan perhatian manusia.
Dengan ribuan proposal yang mencakup berbagai domain teknis dan ekonomi, sebagian besar pemegang token tidak memiliki waktu atau keahlian untuk mengevaluasi setiap isu, sehingga mereka mendelegasikan kekuatan suara mereka kepada sekelompok kecil peserta aktif.
Agen AI Diposisikan Sebagai Alternatif Delegasi
Buterin mengatakan model bahasa besar pribadi yang dilatih berdasarkan preferensi, tulisan, dan keputusan masa lalu individu dapat secara otomatis memberikan suara pada masalah rutin sambil hanya meneruskan proposal yang sangat penting atau ambigu untuk masukan langsung.
Sistem seperti itu akan memungkinkan tata kelola untuk diskalakan tanpa memindahkan kendali jangka panjang ke delegasi profesional, sebuah dinamika yang semakin mendapat kritik di ekosistem DAO besar di mana sejumlah kecil alamat memengaruhi porsi besar hasil.
Pasar Tata Kelola Dan Proposal Berperingkat Mesin
Postingan tersebut juga menguraikan “pasar saran”, di mana proposal atau argumen dapat ditokenisasi dan dievaluasi melalui mekanisme bergaya pasar prediksi, dengan sistem AI mengalokasikan modal ke masukan dengan kualitas tertinggi.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Struktur ini akan menggeser tata kelola dari pemungutan suara berbobot token sederhana menuju model yang memberi imbalan finansial atas kontribusi yang berguna dan menyaring volume informasi yang besar sebelum sampai ke peserta.
Infrastruktur Privasi Dianggap Kritis
Buterin mengatakan teknologi penjaga privasi seperti zero-knowledge proofs dan secure multi-party computation akan diperlukan agar model ini berfungsi di area yang melibatkan informasi sensitif, termasuk perselisihan internal, alokasi pendanaan, dan negosiasi.
Dalam kerangka seperti itu, sistem AI dapat menganalisis data rahasia dan hanya menghasilkan keputusan, memungkinkan tata kelola kolektif tanpa mengungkapkan informasi yang mendasari atau memberikan otoritas sepihak kepada sekelompok kecil.
Implikasi Lebih Luas Bagi Demokrasi Digital
Proposal ini memposisikan AI bukan sebagai pengganti pengambilan keputusan manusia, melainkan sebagai lapisan koordinasi yang memungkinkan partisipasi skala besar.
Jika diterapkan, model ini dapat mengubah cara organisasi terdesentralisasi, komunitas daring, dan berpotensi lembaga publik mengelola arus keputusan, menggeser tata kelola dari pemungutan suara yang dibatasi perhatian menuju sistem yang terus aktif dan digerakkan preferensi.



