Tre aziende, Amazon, Microsoft e Google, controllano circa due terzi di tutta la spesa mondiale per il cloud computing. Se vuoi eseguire un server, addestrare un modello di intelligenza artificiale o ospitare un nodo DeFi, quasi certamente paghi uno di loro.
Akash Network (AKT) è un tentativo di rompere questo monopolio trasformando l’hardware di calcolo inattivo nel mondo in un marketplace aperto e permissionless. Il protocollo ha già facilitato oltre 172 milioni di dollari di domanda annualizzata di calcolo e, con i costi dell’infrastruttura per agenti AI che dominano le conversazioni nel web3, il tempismo non è mai sembrato così rilevante.
Questo articolo spiega esattamente come funziona quel marketplace, cosa succede quando un provider elenca capacità, come un tenant la noleggia, come vengono fissati i prezzi e perché l’architettura è più difficile da copiare di quanto sembri.
TL;DR
- Akash è un marketplace di cloud decentralizzato in cui chiunque abbia un server può vendere capacità inutilizzata di CPU, GPU o storage a chi ne ha bisogno, senza intermediari.
- I prezzi sono determinati da un’asta inversa: i tenant pubblicano quanto vogliono pagare e i provider fanno offerte per ottenere il lavoro, spingendo i costi ben al di sotto delle tariffe degli hyperscaler.
- Il token AKT governa la rete, garantisce la sicurezza tramite staking ed è usato per regolare i pagamenti, collegando direttamente l’economia del mercato del calcolo e il token.
- I carichi di lavoro girano all’interno di container standard, quindi la maggior parte del software compatibile con Docker esistente si distribuisce su Akash senza modifiche.
- I principali casi d’uso oggi sono l’inferenza AI, l’hosting di nodi DeFi e il deployment di frontend di dApp, tutti carichi in cui l’efficienza dei costi conta più delle garanzie SLA per cui i grandi cloud applicano un premio.
Cosa Significa Davvero Cloud Computing Decentralizzato
Il cloud computing tradizionale significa affittare porzioni virtuali di hardware di proprietà, gestito e prezzato da un hyperscaler. Paghi AWS per un’istanza EC2.
AWS decide quanto costa quell’istanza, quale sia la garanzia di uptime e cosa puoi eseguirci sopra. Il rapporto è interamente custodiale: il provider controlla la risorsa sottostante e può interrompere il tuo accesso.
Il cloud computing decentralizzato sostituisce quel rapporto custodiale con un protocollo. Invece di affittare da una singola azienda, affitti da una rete di provider indipendenti che hanno accettato un insieme condiviso di regole applicate da smart contract e dal consenso di una blockchain. Nessuna singola entità controlla tutto l’hardware. Nessuna singola entità può spegnere tutti i provider simultaneamente.
I prezzi non sono fissati da un team aziendale, ma emergono dalla competizione tra provider che fanno offerte uno contro l’altro.
Il cloud decentralizzato non significa “cloud ospitato su una blockchain”. Il calcolo vero e proprio gira su server standard commerciali. Il livello blockchain gestisce coordinamento, pagamenti ed esecuzione del contratto di noleggio.
La distinzione è importante perché la maggior parte dello scetticismo sul cloud decentralizzato confonde le due cose. Eseguire un’istanza EC2 on-chain sarebbe incredibilmente lento e costoso. Ciò che Akash fa in realtà è usare una blockchain (costruita su Cosmos SDK) per coordinare il calcolo off-chain: il carico di lavoro gira su hardware reale, mentre accordo, sistema di pagamento e reputazione vivono on-chain.
Also Read: Claude Fable 5 Costs Double Opus But Stays Free Until June 22
Come Il Modello Di Asta Inversa Determina I Prezzi
La maggior parte dell’infrastruttura cloud è prezzata dall’alto verso il basso. AWS pubblica un listino prezzi. Tu lo paghi o no. Akash ribalta completamente questo schema tramite un meccanismo di asta inversa.
Quando un tenant vuole capacità di calcolo, trasmette un ordine di deployment alla rete. L’ordine specifica le risorse necessarie, core CPU, RAM, storage, tipo di GPU, preferenza di regione e il prezzo massimo che è disposto a pagare per blocco, denominato in AKT o USD Coin (USDC). Questo è chiamato deployment manifest. È pubblico e visibile a ogni provider sulla rete.
I provider quindi rispondono con le offerte.
Ogni provider indica quanto addebiterà per il carico di lavoro specificato. Il tenant esamina le offerte, in genere nel giro di pochi secondi, dato che il periodo d’asta è breve, e accetta quella più interessante. L’offerta accettata crea un lease, cioè un accordo on-chain che blocca il prezzo e l’obbligo del provider di fornire le risorse.
Poiché i provider competono apertamente per ogni deployment, il prezzo di mercato tende verso il costo di gestione dell’hardware più un margine sottile. Analisi indipendenti pubblicate dal team Akash hanno costantemente riscontrato prezzi di calcolo da 3 a 10 volte inferiori alle tariffe on‑demand equivalenti di AWS per carichi CPU comparabili. I divari di prezzo per le GPU possono essere ancora maggiori, perché la capacità GPU consumer e prosumer inutilizzata (si pensi a PC da gaming o macchine da mining riconvertite dopo il merge) non ha equivalente nel catalogo degli hyperscaler.
Il modello di asta inversa ha un secondo effetto facile da trascurare: crea una vera scoperta del prezzo. La tariffazione AWS è una scatola nera regolata da AWS. La tariffazione Akash è un riflesso in tempo reale di domanda e offerta globali per hardware di calcolo, visibile a chiunque osservi la chain.
Also Read: Bitmine Snaps Up $213M In Ethereum During The Market Bloodbath
Come I Provider Elencano E Forniscono Capacità
Chiunque possieda un server, un rack in un data center in colocation, una workstation di riserva, una macchina dedicata a casa, può diventare un provider Akash.
La barriera tecnica è significativa ma non estrema. Un provider deve eseguire il software Akash Provider sopra un cluster Kubernetes, configurarlo con le specifiche dell’hardware disponibile, impostare il prezzo minimo di offerta e registrarsi on-chain.
Una volta registrata, la capacità del provider diventa visibile alla rete globale di tenant. Il software del provider monitora la chain alla ricerca di ordini di deployment che corrispondono all’hardware disponibile. Quando appare un ordine compatibile, il software del provider può calcolare automaticamente un’offerta competitiva e inviarla entro la finestra d’asta.
Se il tenant accetta l’offerta e viene creato un lease, il provider recupera il deployment manifest del tenant, che include il riferimento all’immagine del container e la configurazione. Il provider avvia il container all’interno del proprio cluster Kubernetes e il carico di lavoro inizia a essere eseguito. Da quel momento, il provider guadagna pagamenti per blocco finché il lease rimane attivo.
I pagamenti fluiscono attraverso un sistema di escrow on-chain. Il tenant deposita fondi in escrow alla creazione del lease. A ogni blocco, un micropagamento viene trasferito dall’escrow all’indirizzo del provider. Se il saldo in escrow scende a zero, il lease si chiude automaticamente.
Questo design di micropagamento continuo significa che i provider non sono mai creditori di grandi somme arretrate e i tenant non possono essere addebitati oltre il saldo depositato.
Il modello di pagamento per blocco tramite escrow di Akash elimina il rischio di credito che tipicamente esiste tra tenant e provider cloud. Nessuna delle due parti deve fidarsi dell’altra: lo smart contract applica il regolamento in modo automatico.
Also Read: Is Claude Fable 5 Crypto’s Next Big Security Nightmare?
Il Ruolo Del Token AKT Nell’Economia Del Calcolo
AKT è il token nativo di Akash Network. Svolge tre funzioni distinte che insieme creano un’economia ad anello chiuso tra offerta di calcolo, domanda e sicurezza della rete.
Primo, AKT è il token di staking. Validator e delegator mettono in staking AKT per partecipare al consenso proof‑of‑stake basato su Cosmos (ATOM). Le ricompense di staking sono finanziate in parte da nuova emissione di token e in parte da una fee sui costi di rete. Ciò significa che la sicurezza della chain scala con il valore economico della rete che protegge.
Secondo, AKT funziona come unità di regolamento. Sebbene il team Akash abbia aggiunto il supporto a USDC per ridurre l’attrito per i tenant che non vogliono esposizione al token, AKT rimane l’unità principale in cui sono valutate le commissioni di rete. I provider che accumulano AKT tramite i lease devono scegliere se mantenerlo, venderlo o metterlo in staking, creando un loop di feedback tra domanda di calcolo ed economia del token.
Terzo, AKT è il token di governance. I detentori votano sugli upgrade del protocollo, sui cambiamenti dei parametri e sulle allocazioni della treasury. La governance è stata usata per approvare cambiamenti importanti come l’introduzione di sistemi di pagamento in stablecoin e l’espansione della testnet GPU.
Il legame tra domanda reale di calcolo e valore del token è più stretto che nella maggior parte delle reti crypto. Quando più tenant distribuiscono carichi di lavoro, più AKT fluisce attraverso il sistema di escrow e più commissioni maturano per il protocollo. La capacità inattiva non genera commissioni. Ciò significa che AKT è, in un senso significativo, una rivendicazione sull’attività economica futura di un marketplace di calcolo più che un semplice asset speculativo.
Also Read: Kalshi Perps Rocket Past $1B In Volume Less Than A Week After Launch
Perché I Carichi Di Lavoro Di Inferenza AI Si Adattano Particolarmente Bene Al Cloud Decentralizzato
La conversazione su Akash è accelerata bruscamente quando i costi di infrastruttura per agenti AI sono diventati una preoccupazione pressante per gli sviluppatori web3. Eseguire un modello linguistico di grandi dimensioni per l’inferenza, cioè generare risposte e non addestrare il modello, richiede capacità GPU ma non lo stesso livello di garanzia SLA del sistema di cartelle cliniche di un ospedale, per esempio. Una garanzia di uptime del 99,5% da parte di un provider decentralizzato è del tutto adeguata per un agente AI che aggiorna i dati di mercato ogni pochi minuti.
Questo profilo di rischio è esattamente il punto in cui il cloud decentralizzato può vincere. Gli hyperscaler applicano un premio significativo per il loro tier SLA. Quel premio ha senso per il software enterprise in cui i downtime equivalgono a perdita di ricavi o responsabilità. Per il livello di analytics di un protocollo DeFi, o per un agente AI che elabora dati di wallet, in gran parte quel premio è sprecato.
L’offerta di GPU su Akash include hardware che gli hyperscaler non possono o non vogliono integrare nei loro data center altamente standardizzati, come GPU consumer e prosumer distribuite geograficamente. semplicemente non immagazzinano su larga scala: schede NVIDIA RTX 4090, A100 provenienti da cluster di ricerca dismessi e H100 da provider che possono offrire una migliore economia di rack rispetto a un tradizionale operatore cloud. I tenant che hanno bisogno di capacità di inferenza a breve termine, poche ore di calcolo intenso invece di un contratto continuativo, trovano su Akash prezzi simili agli spot senza dover affrontare la complessità delle Spot Instances di AWS.
L’aggiornamento alla Persistent Storage e la funzionalità di IP Leases, entrambe rilasciate nel 2023 e 2024, hanno ampliato i tipi di carichi di lavoro che Akash può gestire oltre i container stateless. Ora è possibile distribuire applicazioni stateful, database e servizi che richiedono un indirizzo IP pubblico stabile, fatto che ha ampliato in modo significativo il mercato indirizzabile per il protocollo.
Also Read: H Token Erases Record Rally After Humanity Protocol Confirms Key Breach
How Akash Handles Trust And Provider Reputation
La preoccupazione più ovvia nel noleggiare capacità di calcolo da un provider sconosciuto è l’affidabilità. Se un provider vince un’offerta e poi fornisce prestazioni degradate o va offline a metà del lease, il carico di lavoro del tenant fallisce. Non esiste un helpdesk centrale a cui rivolgersi per risolvere la disputa.
Akash affronta questo problema attraverso diversi meccanismi stratificati. Il primo è il sistema di reputazione dei provider on-chain, che registra lo storico dell’uptime e dei lease completati con successo per ogni provider registrato. I tenant possono filtrare le offerte in base al punteggio di reputazione del provider prima di accettare un lease, così come filtrerebbero per prezzo o regione.
Il secondo meccanismo è il modello di escrow in sé. Poiché i provider vengono pagati per blocco e solo per i blocchi in cui il lease è attivo, un provider che va offline semplicemente smette di guadagnare. L’escrow del tenant non viene drenato per uptime che non è stato fornito. Il tenant può chiudere il lease e ridistribuire il carico altrove nel giro di pochi minuti.
Il terzo meccanismo è l’attestazione da parte degli auditor. Auditor terzi possono ispezionare i provider, verificare le loro dichiarazioni sull’hardware e pubblicare attestazioni on-chain. Un tenant che ha bisogno di capacità GPU verificata, anziché di un provider che semplicemente afferma di averla, può limitare le proprie offerte ai provider verificati dagli auditor. Overclock Labs, il team di sviluppo principale dietro Akash, gestisce un auditor e ha certificato dozzine di provider, creando un modello di fiducia a livelli senza centralizzare il controllo.
Nulla di tutto ciò è solido quanto un SLA enterprise supportato da strumenti legali. Ma per le categorie di carichi di lavoro in cui Akash compete, applicazioni containerizzate sensibili al costo e tolleranti ai guasti, la combinazione tra economia basata su escrow e punteggio di reputazione si è dimostrata sufficiente all’attuale scala del network.
Also Read: Kalshi Lists Chainlink Perp As LINK ETF Assets Cross $101M
Who Actually Deploys On Akash And For What
Capire chi utilizza oggi la rete chiarisce dove il cloud decentralizzato è realmente competitivo e dove invece è ancora carente.
Gli operatori di nodi DeFi rappresentano una grande parte delle distribuzioni attuali. Validator, nodi RPC e indexer sono carichi di lavoro che richiedono un uptime affidabile ma che in generale sono tolleranti ai guasti: se un nodo si interrompe, il traffico viene instradato altrove. Il costo è un fattore significativo perché molti validator operano con margini ridotti. Per questa categoria, Akash offre risparmi sostanziali rispetto a un VPS dedicato o a una VM di un hyperscaler.
Gli operatori di inferenza AI sono il segmento in più rapida crescita. Gli sviluppatori che costruiscono sopra modelli open source come Llama o Mistral hanno bisogno di capacità GPU più economica rispetto ai prezzi delle API di OpenAI e più flessibile di un’istanza AWS riservata. Il marketplace GPU di Akash risponde direttamente a questa esigenza.
I deployment di frontend e statici costituiscono una categoria più piccola ma simbolicamente importante. I team che vogliono ospitare frontend di dApp in modo resistente alla censura, in modo che nessun provider CDN possa rimuovere il sito sotto pressione legale, usano Akash come alternativa credibile all’hosting centralizzato.
I carichi di lavoro enterprise e critici per la conformità sono in gran parte assenti. Una fintech che gestisce dati KYC non può collocare tali dati su un provider che non può verificare legalmente. È improbabile che nel prossimo futuro settori come sanità, servizi finanziari e pubblica amministrazione migrino verso un’infrastruttura di calcolo permissionless. Non è una critica, è semplicemente una condizione al contorno che definisce dove il cloud decentralizzato è e non è lo strumento giusto.
Also Read: Bitcoin Slides Below $62,500 As Failed Rally Revives Bear Market Fears
Conclusion
Il cloud computing decentralizzato non è un’alternativa teorica ad AWS, è un marketplace vivo e funzionante che elabora carichi di lavoro reali con risparmi di costo reali. L’architettura di Akash Network funziona perché separa i tre compiti che gli hyperscaler raggruppano insieme: il livello di coordinamento (gestito on-chain), il sistema di pagamento (escrow per blocco) e il calcolo vero e proprio (hardware standard ovunque nel mondo). Lo “scorporo” di queste tre funzioni apre il mercato a una concorrenza che un singolo provider verticalmente integrato non potrà mai offrire.
L’aderenza economica è massima per l’inferenza AI, l’infrastruttura DeFi e qualunque carico di lavoro in cui lo sviluppatore tenga maggiormente a costo e resistenza alla censura rispetto a un SLA enterprise. Man mano che gli agenti AI si moltiplicano nel web3, eseguendo trade, gestendo wallet e processando dati on-chain, la domanda di accesso GPU economico e permissionless crescerà soltanto.
Akash è strutturalmente posizionata per assorbire una frazione significativa di quella domanda proprio perché il suo modello di asta inversa si adatta in tempo reale alle condizioni dell’offerta invece di attendere che un team aziendale di pricing aggiorni un listino.
Per gli sviluppatori che valutano le opzioni di infrastruttura, la conclusione pratica è semplice: se il tuo carico di lavoro gira in un container Docker, tollera un’eventuale rotazione dei provider e trarrebbe beneficio da costi di calcolo inferiori di 3x–10x, Akash merita un deployment di prova oggi. La documentazione su akash.network offre un quickstart funzionante in meno di un’ora e il marketplace dei provider è sufficientemente liquido perché le offerte arrivino in pochi secondi per la maggior parte delle configurazioni standard.
Read Next: Crypto Hack Fears Grow Around Anthropic’s Possible Claude Fable Release