Bitget ha lanciato una struttura di conto dedicata per il suo AI trading agent, GetClaw, consentendo al sistema di eseguire operazioni live in modo autonomo, una mossa che la CEO Gracy Chen ha descritto come volta a preparare l'infrastruttura per un futuro in cui agenti AI opereranno sui mercati finanziari su larga scala.
Struttura del conto GetClaw
La nuova configurazione assegna un sotto-conto separato a GetClaw, l'agente AI dell'exchange. All'interno di tale ambiente, lo strumento può effettuare operazioni reali basate su istruzioni in linguaggio naturale, monitorare i mercati 24 ore su 24 e regolare le posizioni senza intervento manuale.
La funzionalità si basa sul precedente lancio di GetClaw da parte di Bitget come agente di trading zero-installation e sull'espansione del suo Agent Hub, che ha aggiunto strumenti analitici collegando direttamente i dati di mercato all'esecuzione delle operazioni.
Il modello di sotto-conto crea un chiaro confine tra gli asset detenuti dall'utente e l'attività guidata dall'agente, permettendo ai trader di definire strategie in termini semplici mentre l'agente gestisce l'esecuzione entro parametri prestabiliti.
«Prima o poi i mercati finanziari emergenti saranno pieni di agenti AI che operano per conto degli utenti. Stiamo preparando l'infrastruttura per farli funzionare su larga scala», ha dichiarato Chen.
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Direzione del trading agentico
Invece di sovrapporre l'AI agli strumenti esistenti, Bitget la integra direttamente nell'architettura centrale dell'exchange.
Attraverso Agent Hub, i sistemi automatizzati accedono a dati in tempo reale, strumenti di analisi ed esecuzione utilizzando la stessa infrastruttura dei trader umani.
L'approccio riflette un più ampio cambiamento del settore verso il cosiddetto trading agentico, in cui l'AI va oltre l'analisi e le raccomandazioni per partecipare attivamente al mercato.
All'interno del modello Universal Exchange di Bitget, che combina asset cripto e strumenti tradizionali tokenizzati sotto un'unica struttura di conto, i conti degli agenti estendono le capacità della piattaforma oltre il trading manuale verso ambienti in cui analisi ed esecuzione procedono in parallelo.
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