Bitget ha ampliato la sua piattaforma Agent Hub basata su AI con due nuovi moduli — un meccanismo di Skills e un’interfaccia a riga di comando — che, secondo l’exchange, permettono agli sviluppatori di collegare agenti di trading AI come OpenClaw all’esecuzione sui mercati in tempo reale in circa tre minuti.
Cosa è successo: upgrade di Agent Hub
L’exchange con sede alle Seychelles ha annunciato l’upgrade il 9 marzo, aggiungendo gli strumenti Skills e CLI all’infrastruttura Agent Hub che aveva iniziato a costruire a metà febbraio con il supporto al Model Context Protocol (MCP) e l’accesso alle API REST/WebSocket.
Skills permette ad agenti AI come Claude Code e OpenClaw di interpretare l’intento di trading dell’utente e attivare azioni in tempo reale tramite output JSON standardizzato. Lo strumento CLI, chiamato bgc, espone l’intera suite di API per script, pipeline di dati e workflow di agenti a livello di sistema.
Con queste aggiunte, Agent Hub ora supporta nove moduli di capacità e 58 strumenti. Gli sviluppatori possono collegare la piattaforma a OpenClaw tramite un processo di configurazione in tre passaggi, garantendo agli agenti AI accesso a dati di mercato in tempo reale, trading spot e futures e gestione dell’account.
«L’AI è lo strumento per tradurre l’intento in esecuzione con velocità e chiarezza», ha dichiarato Gracy Chen, CEO di Bitget. «Con l’AI, la nostra missione è permettere a 125 milioni di utenti e oltre di fare trading come i professionisti di Wall Street.»
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Perché è importante: infrastruttura per il trading AI
L’upgrade posiziona Bitget come uno dei primi grandi exchange a offrire un punto di ingresso unificato per permettere agli agenti AI di interagire con l’infrastruttura di trading su larga scala.
La maggior parte delle API degli exchange richiede un notevole sforzo di sviluppo per essere integrata con i modelli di AI. L’approccio di Bitget raggruppa accesso a livello di protocollo, strumenti per sviluppatori ed esecuzione in un unico hub — una configurazione che, secondo l’azienda, offre la copertura funzionale più ampia tra le principali piattaforme.
La mossa arriva mentre la concorrenza tra exchange cripto per attirare sviluppatori che costruiscono applicazioni di trading native per l’AI, strategie quantitative e sistemi automatizzati si fa sempre più intensa.
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