I trader retail si stanno spingendo oltre le crypto: il sondaggio utenti 2026 di Bitget mostra che il 52% ora detiene azioni e il 51% si affida agli AI tools per le decisioni d'investimento.
Risultati del sondaggio Bitget
Bitget, che si presenta come una Universal Exchange, ha pubblicato mercoledì il suo User Asset Allocation Report 2026. Il rapporto si basa sui dati di trading della piattaforma e sulle risposte di oltre 6.000 utenti in tutto il mondo.
Bitcoin (BTC) e altri token restano il fulcro dell’attività, con l’86% degli intervistati che detiene crypto.
Le crypto rappresentavano quasi tutto il volume di trading a inizio gennaio, per poi stabilizzarsi tra il 60% e l’80% a marzo, man mano che gli utenti si diversificavano.
L’oro e altri asset tradizionali sono saliti da quasi zero a una quota compresa tra il 20% e il 40% dell’attività nel corso del trimestre, il maggiore balzo mai registrato da Bitget per i prodotti non crypto. Le azioni affiancano le crypto nel 52% dei portafogli, mentre il 35% degli utenti detiene metalli preziosi.
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Cambiamento macro nel trading
Gracy Chen, amministratrice delegata di Bitget, ha dichiarato che il comportamento retail si sta spostando verso segnali macro piuttosto che scommesse su singoli asset. «Gli utenti spostano capitale tra classi di asset in base a liquidità, volatilità e accesso al mercato e si aspettano sempre più che un’unica piattaforma supporti tutto ciò in modo efficiente», ha affermato.
I modelli regionali divergono. In Asia orientale, il 60% degli utenti ha indicato l’evitare conversioni valutarie come motivo per regolare in USDT, mentre il 78% degli intervistati dell’America Latina ha indicato la copertura dall’inflazione.
I trader del Sud-est asiatico, al contrario, hanno classificato l’accesso alla leva come priorità principale, con il 46%.
Gli utenti ad alto patrimonio netto hanno registrato in media un rendimento del 13% nel 2025 e il 74% ha dichiarato di pianificare di ampliare l’esposizione a crypto, azioni e materie prime quest’anno. Bitget ha lanciato prodotti di IA, tra cui GetAgent, GetClaw e Agent Hub, proponendoli come strumenti per analizzare utili societari, movimenti delle materie prime e dati on-chain.
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