Funzionari dell’amministrazione statunitense stanno prendendo in considerazione nuovi paletti ai modelli di intelligenza artificiale cinesi a pesi aperti, dopo che Moonshot con il modello da 2,8 trilioni di parametri Kimi K3 ha superato i sistemi di punta americani, innescando forti critiche da parte della comunità scientifica.
Punti chiave:
- Kimi K3 ha battuto i principali modelli statunitensi in un importante benchmark di programmazione, riaccendendo l’interesse della Casa Bianca a frenare i rilasci open-weight cinesi.
- Il Dipartimento del Commercio non ha ancora agito, e Moonshot intende pubblicare l’intero set di pesi nei prossimi giorni.
- Secondo molti ricercatori, un bando proteggerebbe i laboratori americani dalla concorrenza senza migliorare in alcun modo la sicurezza dell’IA.
Il benchmark di Kimi K3 rilancia la spinta a limitare l’IA cinese
Moonshot ha presentato Kimi K3 a metà luglio e il modello ha superato GPT-5.6 Sol di OpenAI e Claude Fable 5 di Anthropic nel benchmark di programmazione FrontierSWE, con un punteggio di 81,2. Il 20 luglio Axios ha riferito che una parte dell’amministrazione Trump sta nuovamente spingendo per un bando di fatto dei modelli open source stranieri, citando rischi di cybersicurezza. Fonti vicine alla Casa Bianca hanno spiegato che il Dipartimento del Commercio, già lo scorso anno, aveva valutato di inserire i laboratori di IA cinesi nella Entity List, una mossa che taglierebbe l’accesso al mercato USA senza una specifica licenza.
Dean W. Ball, responsabile delle strategie di lungo termine di OpenAI, ha sostenuto che Washington dovrebbe creare “incertezza regolatoria” intorno ai nuovi modelli, perché la disponibilità di pesi aperti e a basso costo disincentiva gli ingenti investimenti nei laboratori di frontiera. Nel giro di pochi giorni è stato costretto a correggere il tiro, dopo le critiche di Yann LeCun, Martin Casado e altri ricercatori, secondo cui il software aperto accelera il progresso e può convivere con offerte proprietarie.
Un’altra inchiesta, pubblicata da Politico, indica che al momento il Dipartimento del Commercio non ha in agenda decisioni imminenti.
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Gli esperti smontano l’argomento della sicurezza
Braden Hancock, co-fondatore di Snorkel AI, ha dichiarato che modelli open-weight di livello “frontier” ridurranno i margini e faranno scendere i prezzi dei modelli chiusi, motivo per cui tante aziende americane li stanno adottando. Non si aspetta però che l’utilizzo complessivo dell’IA diminuisca.
Sam Bresnick, ricercatore al Center for Security and Emerging Technology della Georgetown University, si chiede perché il potere pubblico debba proteggere i campioni nazionali dalla concorrenza di rivali esclusi solo per la loro origine.
Clem Delangue, CEO di Hugging Face, sostiene che le restrizioni non ridurrebbero i rischi ma li renderebbero meno trasparenti, concentrando il controllo in poche mani. Hancock aggiunge che oggi molti programmi di dottorato statunitensi si basano soprattutto su pesi aperti cinesi, spostando gradualmente il baricentro della ricerca verso Pechino.
I controlli sui chip come leva più mirata
Qualsiasi restrizione si scontra con un ostacolo pratico: Moonshot prevede di pubblicare integralmente i pesi del modello il 27 luglio. Una volta che i file saranno replicati su mirror e siti di download, chiunque disponga di server potrà eseguire il sistema senza passare dai cloud statunitensi o pagare licenze a società USA.
Bresnick sostiene che bloccare la vendita dei processori Nvidia H200 alla Cina rallenterebbe molto più direttamente i piani di Pechino rispetto a un bando software, evitando inoltre lo scontro su strumenti che molte aziende americane già utilizzano. Washington da quattro anni interviene soprattutto sul livello hardware, a partire dall’ampio pacchetto di controlli all’export di semiconduttori varato nel 2022.
Il Dipartimento del Commercio ha anche vietato nel marzo 2025 l’uso di DeepSeek sui dispositivi governativi, una misura limitata a livello di device che non è mai stata estesa al mercato più ampio.
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