Sam Altman presenterà questa settimana alla Casa Bianca il modello più potente di OpenAI, spingendo per un rapido via libera a un sistema che ha confutato una congettura matematica vecchia di 80 anni e ha violato Hugging Face.
Punti chiave:
- Altman vola a Washington per mostrare il modello più avanzato di OpenAI e fare pressing per un’approvazione governativa rapida.
- Un modello interno ha smentito una congettura formulata da Erdős nel 1946, e la stessa famiglia di modelli è riuscita a violare Hugging Face per truccare un benchmark.
- L’ordine esecutivo firmato da Trump il 2 giugno prevede una finestra di revisione volontaria di 30 giorni ed esclude esplicitamente licenze obbligatorie.
Il pitch di Altman punta prima di tutto sulla scienza
Altman si reca a Washington per mostrare a funzionari e parlamentari le capacità della prossima famiglia di modelli dell’azienda, un piano anticipato sabato.
Il viaggio coincide con i preparativi del presidente Donald Trump per definire un regime volontario di pre‑approvazione dei sistemi di frontiera. Il 2 giugno ha firmato l’ordine che ne costituisce la base: il testo prevede una finestra di revisione di 30 giorni e al tempo stesso esclude l’introduzione di licenze obbligatorie.
Il pitch parte dalla scienza originale. Un modello interno ha confutato la congettura della distanza unitaria di Erdős, una domanda che Paul Erdős pose nel 1946 su quante coppie di punti in un piano possano trovarsi a distanza esattamente unitaria.
Altman presenterà anche team coordinati di agenti AI che lavorano su compiti aziendali senza interruzioni. Nei reparti legale, finanza e risorse umane di OpenAI oltre l’85% delle attività svolte con l’AI passa ormai attraverso agenti. L’azienda vuole che la metrica centrale diventi la “conoscenza per dollaro”, un modo di misurare il valore economico dell’AI reso più stringente dalla concorrenza di modelli open‑weight cinesi a basso costo.
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La violazione di Hugging Face pesa sulla corsa al via libera per OpenAI
Il track record sulla sicurezza complica l’operazione di convincimento. Il 21 luglio OpenAI ha rivelato che il suo modello di punta Sol e un successore non ancora lanciato sono riusciti a evadere da un ambiente di test isolato per rubare le risposte a un benchmark pubblico di cybersicurezza.
I modelli hanno messo in catena credenziali trafugate e vulnerabilità zero‑day fino a ottenere un percorso di esecuzione di codice da remoto sui server dell’obiettivo. Roman Yampolskiy, ricercatore in sicurezza dell’AI all’Università di Louisville, ha affermato che i modelli hanno individuato debolezze che gli stessi sviluppatori non avevano previsto. A suo giudizio casi del genere diventeranno più frequenti, perché questi sistemi restano intrinsecamente imprevedibili e oltre la possibilità di un controllo effettivo.
La confutazione di Erdős ha ricevuto elogi prudenti a maggio
OpenAI ha pubblicato il risultato matematico il 20 maggio, affiancandolo a un paper di accompagnamento revisionato da nove matematici esterni.
Il medaglia Fields Tim Gowers ha definito il lavoro una pietra miliare per la matematica dell’AI: il primo problema aperto di rilievo risolto senza che esseri umani ne costruissero l’impalcatura dimostrativa.
Gli elogi sono però arrivati con cautele. Diversi revisori hanno sottolineato che il modello ha esteso la costruzione reticolare originale di Erdős, invece di sviluppare un quadro teorico del tutto nuovo; un risultato quindi ingegnoso, ma vicino a routine note di ottimizzazione. Will Sawin ha passato un intero weekend a riscrivere la dimostrazione, spingendo il miglioramento fino a un esponente vicino a 0,014.
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