OpenAI ha battezzato la sua prossima grande famiglia di modelli Astra il 1° agosto, annunciando che una versione interna ha risolto dieci problemi rimasti aperti per anni in matematica e informatica teorica.
Punti chiave
- OpenAI ha confermato il nome Astra in un report che attribuisce al modello 10 risultati su problemi rimasti fermi da almeno un decennio.
- Tra questi figurano una costruzione di gruppi non sofic, una confutazione della congettura di rigidità di Connes e tre problemi di Erdős.
- Ogni dimostrazione è accompagnata da un certificato Lean verificabile automaticamente; il costo in token è stato di circa 2.000 dollari alle tariffe Sol API.
Il report di OpenAI su Astra elenca 10 risultati matematici
La società ha pubblicato sabato un report di 249 pagine che copre sphere packing, teoria dei codici, complessità dei circuiti aritmetici, teoria dei gruppi, complessità quantistica e crittografia a reticoli.
Ogni problema in elenco non aveva registrato progressi sostanziali da almeno dieci anni, e in molti casi lo stallo durava molto di più. Una delle costruzioni dimostra l’esistenza di gruppi non sofic, chiudendo una questione centrale in teoria dei gruppi.
Altri risultati includono la confutazione della congettura di rigidità di Connes, la dimostrazione della congettura di volume di Ehrhart e la risoluzione di tre problemi tratti dal catalogo di Erdős, tra cui un nuovo limite inferiore per i numeri di Ramsey a triangoli multicolore. Secondo OpenAI, il costo in token per arrivare alle dieci soluzioni si aggira intorno ai 2.000 dollari ai prezzi dell’API Sol.
Astra è progettato come un sistema multi‑agente: più agenti si dividono un singolo compito complesso, lavorano in parallelo per lunghi intervalli e ricompongono collettivamente i risultati. La famiglia affianca i modelli Sol, Terra e Luna che portano l’etichetta GPT‑5.6. OpenAI non ha ancora deciso se Astra verrà commercializzato come GPT‑6, come variante GPT‑5.7 o come linea separata, né ha fissato una data di lancio.
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I matematici valutano le dimostrazioni Lean di Astra
Thomas Bloom, matematico dell’Università di Manchester e curatore del catalogo dei problemi di Erdős, ha definito i risultati «una grande notizia» su X. A suo giudizio, sono più rilevanti del controesempio alla congettura della distanza unitaria che OpenAI aveva diffuso a maggio, almeno sul piano delle costruzioni.
Ogni dimostrazione è corredata da un certificato Lean verificabile automaticamente, uno standard che pochissime affermazioni nell’ambito della ricerca in AI hanno finora raggiunto. Resta però il lavoro dei matematici: verificare che ogni enunciato formale corrisponda effettivamente alla formulazione dei problemi considerati aperti dalla comunità. Noam Brown, tra gli autori dei metodi di ragionamento alla base del sistema, ha scritto che nessuno dei risultati riguarda problemi del Millennium Prize.
Sam Altman ha presentato Astra a Washington
Sam Altman ha presentato Astra a senatori e alti funzionari dell’amministrazione USA in una serie di incontri a porte chiuse a Washington, pochi giorni prima della pubblicazione del report.
Mercoledì ha incontrato i senatori Raphael Warnock e Bernie Moreno; in agenda figuravano anche colloqui con Mark Warner, il Segretario al Tesoro Scott Bessent e il Segretario al Commercio Howard Lutnick.
Astra dovrebbe essere il primo modello sottoposto al previsto schema federale di revisione preventiva prima del rilascio.
OpenAI aveva seguito un copione simile a maggio, quando annunciò tramite un post sul blog — e non con una pubblicazione scientifica tradizionale — una confutazione automatizzata della congettura di Erdős sulla distanza unitaria. A giugno i matematici avevano risposto con la dichiarazione di Leiden, un avvertimento promosso dall’Unione Matematica Internazionale contro le “dimostrazioni via comunicato stampa”, che OpenAI cita esplicitamente nel report di sabato.
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